不同类型机动车排放污染物对大气污染的影响研究

近年来大气污染较以往更为严重,机动车尾气排放是造成大气污染的主要原因之一。以广州市为例,探讨了广州市机动车种类与大气污染的关系。首先选取了典型主干道和次干道的交通信息,确定了CO、HC、NO_(x)、PM_(10)等排放因子。采用EDMS模型计算大气污染物排放清单,并与交通信息进行比较。结果表明,小型汽车占总交通量的85%;小型汽车排放CO、HC、NO_(x)和PM_(10)分别占所有车辆排放的68%、74%、77%和77%。空气污染与小汽车的数量有很大的相关性。机动车造成的污染物主要为小型车排放,为了减少空气污染,有关部门可以采取有效措施,包括道路收费和限制机动车数量等。

城市道路交叉口机动车排放污染物扩散模式

以OSPM模式及北京工业大学Nichoson箱式模型的修正形式为基础 ,研究开发城市道路十字交叉口和T型交叉口机动车排放污染物扩散模式 .通过实测结果与模式计算结果的相关性分析 ,证明研究的扩散模式计算结果比较准确 。

试析机动车污染物排放限值及测量方法

随着城市化进程的加快,机动车的数量不断增加,机动车污染也日益加重,对人类健康和自然环境造成了极大的危害。除了不断提高新生产机动车排放标准、加快推进车用油品升级之外,加强对在用机动车的环保定期检验与严格实施I/M制度已成为国内外控制机动车污染物排放和改善城市空气质量的重要手段。因此,制定机动车污染物排放限值和相应的测量方法,监督机动车污染物排放情况,成了保护环境和人类健康的重要任务。

城市街道内机动车排放污染物NO对流扩散的特征

采用现场观测和数值模拟的方法研究了城市街道内机动车排放污染物中的NO扩散特征。结果表明:城市街道中机动车排放污染物的对流扩散取决于屋顶风向和风速,随着建筑物顶部气流速度的增大,街道内同样位置的污染物浓度相对减小;当风向垂直于街道轴线时,街道内同样位置的污染物浓度最大;同时街道内机动车排放的污染物浓度与车流量成正比关系,即机动车流量越大污染物浓度越高。

计量技术在机动车排放污染物检测过程中的应用

随着社会经济的快速发展,机动车数量的不断增加,由此引发的环境污染问题也日益突出。机动车排放污染物检测是一种具有较强技术性和专业性的工作,不仅要求检测人员具备较高的专业知识和技能,还需要借助先进的计量技术。本文以机动车排放污染物检测过程中的计量技术应用为研究对象,通过分析机动车排放污染物检测方法和计量技术特点,结合计量技术在机动车排放污染物检测过程中的实际应用情况,总结出了几点提升机动车排放污染物检测质量的策略。希望能够为相关部门和人员提供一定参考和借鉴,有效提高机动车排放污染物检测工作质量。

城市街道峡谷内机动车排放污染物的扩散规律

街道峡谷中机动车排放污染物的扩散取决于屋顶风向和风速 ,并受街道峡谷宽高比、峡谷两侧街区建筑物高度的对称性和高度分布及街区形状等因素的影响。街道峡谷宽高比接近 1时 ,递升型峡谷以及宽阔街道有利于污染物的扩散 ;可以通过改变街道线源附近街区内建筑物的高度来明显降低污染物浓度。

应用IVE模型计算上海市机动车污染物排放

为了解上海市机动车污染现状,建立上海市机动车源排放清单,分别选择上海市中心城区、商业区和收入相对较低区域中的主干道、快速道和次干道3种共9条典型道路,开展机动车技术水平参数、比功率(VSP)分布状况、启动状况等测试,并在此基础上将InternationalVehicleEmission(IVE)模型本地化.调查结果表明,上海市区实际道路上轻型客车、出租车、公交巴士、卡车和摩托车(包含助动车)分别占道路总车流量的41.0%、30.8%、15.6%、6.9%和5.7%;从技术组成看,约85%的轻型客车和97%的出租车均安装有三元催化装置,约30%的公交巴士和90%的卡车没有达到欧I标准;机动车的VSP分布主要集中在-2.9～1.2kW·t-1.模式计算结果表明,2004年上海市机动车CO、VOC、NOx和PM排放量分别为57.06×104t、7.75×104t、9.20×104t和0.26×104t;20%的高排放车对总排放量的贡献占到25%～45%;启动过程中排放的CO、VOC和PM占总排放量的15%～25%,NOx仅占总排放量的4.5%.

城市街道峡谷机动车污染物扩散的模拟研究

采用数值模拟技术对城市街道峡谷机动车污染物的扩散规律进行了研究。介绍了城市街道峡谷机动车污染物扩散的数学模型 ,对街道峡谷内部气流运动及污染物浓度分布进行了模拟计算 ,获得了城市街道峡谷机动车污染物的扩散规律 ,并分析了街道形状对污染物扩散的影响。研究结果可为城市街道大气污染监测、评价及防治提供科学依据。

机动车排气污染物扩散模式

机动车排气污染物扩散模式可分为高斯型模式、经验模式、数值模拟模式和箱模式，按此分类介绍了各种模式，并比较了它们的优劣和指出开发新模式的难点及需要解决的问题．

典型城市机动车非常规污染物排放清单

以2007年为目标年,利用IVE模型计算并建立北京市、上海市和深圳市3个典型城市的机动车1,3-丁二烯、甲醛、乙醛、NH3、苯、CO2、N2O和CH4等非常规污染物的排放清单。结果表明,在北京市,对8种非常规污染物的排放贡献率最大的均为轻型客车,排放贡献率均在50%以上;其次主要为中重型客车,排放贡献率为5%-26%。在上海市,对于1,3-丁二烯、NH3、苯、CO2、N2O和CH4的排放贡献率最大的均为轻型客车,排放贡献率达37%-68%;对于甲醛和乙醛的排放贡献率最大的均为摩托车,排放贡献率分别为63.53%和54.43%。在深圳市,对于1,3-丁二烯、NH3、苯、N2O和CH4的排放贡献率最大的均为轻型客车,排放贡献率达48%-78%,对于甲醛、乙醛和CO2的排放贡献率最大的均为中重型卡车,排放贡献率均在45%左右。利用IVE模型计算得到城市机动车的非常规污染物的排放清单,有助于采取有效的控制措施,为机动车非常规污染物的治理和大气污染防治提供决策依据。

用于城市交通规划的机动车污染物排放因子

分析了确定排放因子的方法 ,提出适用于中国城市交通规划的 MOBILE模式法参数修正及参数计算方法。根据中国城市实际情况 ,使用 MOBILE模式法参数修正计算排放因子 ,适用于城市交通规划 ;给出的南京市现状排放因子可直接用于南京市及附近城市的环境影响评价 ;平均车速在 3 0～ 75 km/h时 CO、NOx 和 HC的排放因子都相对较小 ,污染较少。

杭州市区机动车危险气态污染物排放的模型计算

通过对杭州市区机动车保有量及其构成、车辆登记分布和累积行驶里程的调查分析,获得了杭州市区机动车的基本运营特征参数.采用修正的MOBILE6.2 模型计算了杭州市区2003年机动车排放的危险气态污染物（苯、1,3-丁二烯、甲醛、乙醛和丙烯醛）的排放因子.并在此基础上计算了杭州市区机动车危险气态污染物的排放清单和分车型的排放分担率.结果表明,杭州市区机动车危险气态污染物的综合排放因子很高,汽油车、摩托车、重型柴油车的排放因子分别是美国同期水平的1.3～6.9、1.7～4.4和3倍,2003年杭州市区机动车危险气态污染物苯、1,3-丁二烯、甲醛、乙醛和丙烯醛总量分别为810.0、116.7、412.2、123.8和18.0 t.研究还表明,车速对此类污染物的排放影响很大,当平均车速大于30 km/h时,排放因子明显减小.

机动车大气污染物排放清单构建的研究

随着机动车保有量的增加,大气污染物排放已经成为空气污染的一个重要来源。总结出一套完整的机动车大气污染物排放清单建立方法,即从机动车车况调查着手,掌握研究区域机动车基本情况,然后通过实测或排放模型方法确定机动车排放因子,配合道路状况的调查,建立宏观、中观或微观等不同尺度的机动车大气污染物排放清单。另外,在整个排放清单建立过程中设置数据来源质量保证,选择合适的不确定性定量分析方法。通过探讨每个步骤中目前所采用的方法和存在的问题,以拓宽刚涉足机动车大气污染物排放清单方面研究者的思路。

城市次干道路段机动车污染物排放因子的测定

选择上海市路网某典型次干道上的两点进行机动车污染排放因子测试,获得了城市次干道上机动车排放污染物浓度、交通参数、气象参数等实测数据.根据观测点处不同的气象条件,选用不同的大气扩散模型进行反推,得出机动车排放源强及平均排放因子,并在此基础上应用多元回归方法进行计算,获得了8大类机动车各种排放污染物的单车排放因子.

机动车污染物排放量分析——《中国机动车环境管理年报(2017)》第Ⅱ部分

本文介绍了我国第一批城市大气细颗粒物源解析结果,并分析了机动车大气污染物排放情况。指出大多数城市PM_(2.5)浓度的贡献仍以燃煤排放为主,部分城市机动车排放已成为首要来源,汽车是机动车污染物排放总量的主要贡献者。2011—2016年全国机动车四项污染物排放总量总体呈下降态势,由4607.9万吨降低到4472.5万吨,年均削减0.6%。其中,汽车排放量由3770.6万吨增加到到3939.3万吨,年均增长0.9%。

沈阳市机动车大气污染物排放清单的研究

基于机动车主要污染物排放量计算方法,对主要污染物排放因子进行识别与修正,建立沈阳市机动车污染物排放清单。结果表明:沈阳市机动车污染物的排放总量为206 804. 3 t,CO、NOx、HC和PM10的排放量分别为128 500. 4 t、44 206. 3 t、32 104. 8 t和1 992. 8 t;机动车排放的各污染物二环以内的排放量占总量70. 0%以上,和平区、沈河区和铁西区是该市机动车污染物高排放区域;小型客车和出租车对CO、HC的排放分担率较高,重型货车和轻型货车是NOx、PM10的主要排放源;沈阳市机动车污染物主要来自汽油车和柴油车,新能源机动车排放量较低。

全国机动车污染物排放量——《2013年中国机动车污染防治年报》(第Ⅱ部分)

环境保护部日前发布《2013年中国机动车污染防治年报》,公布了2012年全国机动车污染排放状况。本期"研究成果展示"专栏以六篇形式连载。本文刊载2012年全国机动车污染物排放量现状及其变化趋势的内容,以飨读者。该年报指出,2012年,全国机动车排放污染物4612.1万吨,比2011年增加0.1%,其中氮氧化物(NOx)640.0万吨,碳氢化合物(HC)438.2万吨,一氧化碳(CO)3471.7万吨,颗粒物(PM)62.2万吨。汽车是污染物总量的主要贡献者,其排放的NOx和PM超过90%,HC和CO超过70%。按车型分类,全国货车排放的NOx和PM明显高于客车,其中重型货车是主要贡献者;而客车CO和HC排放量则明显高于货车。按燃料分类,全国柴油车排放的NOx接近汽车排放总量的70%,PM超过90%;而汽油车CO和HC排放量则较高,超过排放总量的70%。按排放标准分类,占汽车保有量7.8%的国I前标准汽车,其排放的四种主要污染物占排放总量的35.0%以上;而占保有量61.6%的国Ⅲ及以上标准汽车,其排放量还不到排放总量的30.0%。按环保标志分类,仅占汽车保有量13.4%的"黄标车"却排放了58.2%的NOx、56.8%的HC、52.5%的CO和81.9%的PM。2012年,全国机动车保有量比2011年增长了7.8%,但四项污染物排放总量与2011年基本持平,这与实施更严格的机动车排放标准、加快淘汰高排放的"黄标车"、提升车用燃料品质等措施有关。

北京市机动车污染物排放控制对策削减潜力研究

为了达到控制北京市机动车污染物排放的目的，采用模式计算的方法分析了北京市目前可行的机动车控制对策的削减潜力，结果表明．对机动车排放控制综合考虑诸多因素，其中，控制机动车保有量增长速度具有较大的削减潜力。

中国机动车有毒有害空气污染物排放估算

有毒有害空气污染物的环境影响是国内外研究的热点,而机动车排放是其重要源之一.通过资料调研,获得各车型年均行驶里程以及有毒有害空气污染物排放与非甲烷挥发性有机物(NMVOC)排放的质量分数,梳理各车型保有量,利用COPERTⅣ模型计算NMVOC排放因子,建立了2005年中国分车型、分省域的有毒有害空气污染物排放清单.结果表明:2005年中国苯,1,3-丁二烯,甲醛,乙醛和丙烯醛的机动车排放总量分别为31.65×104,7.45×104,13.26×104,5.11×104和1.65×104t,其主要来源于摩托车、汽油小客车和重型柴油货车;广东、山东、江苏、浙江、河北和河南六省排放量较高.

基于交通指数的机动车污染物排放分析方法研究——以北京为例

为了科学有效地支持城市化机动化进程中交通治污治堵一体化工作,研究建立了交通指数与基于车辆比功率(vehicle specific power,VSP)的机动车污染物排放相关联的分析方法,通过分析交通指数与微观车辆行程速度分布的一致性规律,利用海量逐秒运行工况数据和车辆排放特征数据,建立了机动车辆在实际道路上运行速度与排放强度之间的关系,并以北京市为例,研究发现交通指数与小客车氮氧化物排放强度在道路类型、工作日周末、上下午等因素下具有明显的正相关关系,影响程度由大到小分别是道路类型、工作日周末、上下午.