基于《场(厂)内专用机动车辆安全技术规程》的防爆电动叉车设计优化与防爆性能提升策略

防爆电动叉车有其特殊的结构,在专用机动车辆安全技术规程和相关法规中,对这种叉车的设计提出了专业标准。需要在具体的设计工作中结合应用需求明确叉车的设计思路。设计人员应当对法规的条文进行全面理解,选择科学的方法推进设计工作的开展。本文分别从做好防爆型司机权限信息采集器设计、严格按标准要求优化设计防爆性能、调整隔爆箱内电机驱动的控制器程序三方面入手提出优化设计防爆电动叉车的科学方法,为保证防爆电动叉车正常运行提供保障。

自动识别技术在农作物病虫害领域应用研究

数字化农业生产依靠计算机图像处理技术和深度学习方法提高病虫害识别效率。病虫害自动识别系统应用植保大数据精准快速识别农作物病虫害类型,及时处理病虫害问题,能够降低病虫害给作物生产带来的影响。

机动车辆自动识别系统

基于视觉的机动车辆自动识别方法工程量小、检测范围大、系统安装相对灵活，是一种很有前途的方法。目前已开发的商业系统大都用在日间辅助交通管理上。为改善视觉交通检测系统的实用性和增强系统的功能，本文作者对模型系统进行了深入的理论研究，提出了２．５维图像的新思路，提取车辆外形的综和特征更为准确，自适应识别方案使车型识别准确灵活，车头颜色特征的利用使识别的准确性进一步提高。实验证明，系统对光线的适应能力也明显增强，系统的稳定性得到改善，有望扩大系统的使用范围。

我国自动识别技术标准化概述

随着科技的不断进步,我国自动识别技术获得了快速发展,但目前针对自动识别技术方面的标准研究不足。本文旨在探讨我国自动识别技术标准化工作,结合国外先进的自动识别技术标准化经验,以及我国目前自动识别技术研究成果和标准化工作现状,提出自动识别技术标准化工作建设思路,为我国自动识别技术标准体系建设提供参考,促进自动识别技术的规范化、合理化、体系化的发展。

数字经济时代机动车辆保险反欺诈的大数据智能化研究

在数字经济时代的大背景下,汽车保险行业正面临前所未有的变革和挑战。科技,特别是信息技术的快速发展和深入应用,在彻底改变汽车保险业的运作方式的同时,也带来了新的机遇与挑战。

基于机器视觉的桥梁缺陷自动识别技术研究

本文围绕机器视觉技术对桥梁缺陷进行自动识别,旨在提升桥梁的安全性和可靠性。探讨数据采集与图像预处理、特征提取与选择、机器学习模型训练等关键环节,重点分析了桥梁缺陷自动识别的流程及区域划分,并提出了技术性能要求与可靠性考虑。通过采集和处理大量桥梁图像数据,采用高级图像处理技术和机器学习算法,实现了对裂缝、腐蚀和变形等缺陷的准确识别和定位,分析实际应用中遇到的挑战和解决方案,为桥梁检测和维护提供了科学的技术支持。

船舶自动识别系统中的自组织时分多址接续技术

船舶自动识别系统(AIS)具有定位精度高、受天气影响小、能够提供丰富的动态信息等特点,在保障航海安全、提升海上交通效率等方面发挥着重要作用。自组织时分多址接续技术(SOTDMA)被用作电台的数据连接,是影响船舶自动识别系统通信性能的核心技术。本文以船舶自动识别系统为应用背景,介绍了自组织时分多址接续技术的特点和应用方式,通过软硬件设计实现了自组织时分多址接续技术的时隙划分、时隙同步和访问,旨在为提高船舶通信系统的性能和可靠性提供有力的技术支持。

“无人超市”的自动识别技术

信息时代下人工智能等技术的高速发展受到普遍关注,无人超市正是这些技术发展下的产物。无人超市为人们购物提供了便捷,具有高智能化水平,但当下无人超市自动识别技术的发展尚不成熟,未来有较大的技术发展空间。基于此,本文着重分析了无人超市的自动识别技术,以期在未来赢得较大的技术发展。

OCR识别技术在数字万用表自动识别过程中的应用

随着数字化和自动化技术的发展,光学字符识别(OCR)技术在工业和科研中的应用越来越广泛。本文探讨了OCR技术在数字万用表自动识别过程中的应用,通过分析其技术原理、应用案例以及优势,展望了其在未来的发展趋势。通过对数字万用表检定过程的自动化,OCR技术不仅提高了工作效率,还大大降低了人为误差,实现了更高的精准度和可靠性。

基于机器视觉的码垛工件自动识别和定位技术研究

随着制造业的迅速发展,自动化技术在生产过程中的应用变得日益重要。在工业领域,码垛作为一种常见的物料搬运和堆垛方式,扮演着关键的角色。然而,传统的人工码垛方式存在一系列问题,如生产效率低下、误差率较高、无法适应多样化生产等。因此,本文结合基于机器视觉的码垛工件自动识别和定位系统的功能需求,提出了对应的应用优化技术,以便为提升码垛工件的自动化操作提供技术支持。

船舶物资自动识别技术的应用分析

通过对国内现有的船舶物资保障中存在的问题进行分析,结合广泛应用的自动识别技术,提出了针对提升船舶物资保障效能的实施途径措施,对比基于电气开关、计算机视觉和无线射频等3种自动识别技术的船舶物资保障设备,基于无线射频的船舶物资保障设备弥补了另外2种的缺点,具备更好的应用前景。

自动识别技术在现代物流管理中的应用探究

物流行业作为连接生产与消费的重要桥梁,其效率与服务质量直接关系到经济的整体运行。随着电子商务的兴起和消费者需求的多样化,物流行业面临着前所未有的挑战与机遇。自动识别技术以其高效、准确、自动化的特点,成了提高物流管理水平、优化资源配置的重要工具。本文将从技术原理、应用实践、优势分析、挑战与对策四个方面,全面探讨自动识别技术在现代物流管理中的应用,为现代物流管理发展提供助力。

基于大数据技术的API接口自动识别方法

引言基于大数据技术的API接口自动识别是指利用大数据技术和算法来自动识别和管理API接口的一种方法。通过分析API接口的数据流量、请求频率、参数结构等信息,结合机器学习和数据挖掘技术,实现对API接口的自动分类、识别和监控,以提升系统的整体效率和用户体验。

基于自动识别技术的智慧管理促演出市场健康有序发展

自动识别技术包括条码识别技术、生物识别技术等。在演出的购票和验票环节引入身份识别和人证核验功能,确保“一人一票”,有效遏制“黄牛”倒票行为,顺应时代潮流,提升演出市场管理水平。随着演唱会、音乐节等大型演出活动大量增加,个别演出一票难求,炒票倒票、非理性追星、不文明观演等问题较为突出。为加强大型演出活动的规范管理,促进演出市场健康有序发展,有关部门联合发布了《关于进一步加强大型营业性演出活动规范管理促进演出市场健康有序发展的通知》。

“用电信息采集+配电自动化系统数据”支持下的电源点自动识别技术分析

基于用电信息采集和配电自动化系统数据的电源点自动识别技术,能够集中处理呈现数据信息,实现电源点与用户的双向溯源,辅助线变关系核查,保证线路工作质量。对此,为进一步加强电力企业基础数据管理,提高营配调贯通质量,文章以某电力公司系统建设和工作开展为研究对象,分析了用电信息采集与配电自动化系统数据的支持条件,并着重研究了“用电信息采集+配电自动化系统数据”支持下的电源点自动识别技术,以期为相关工作提供一定帮助。

基于人工智能技术的血液病细胞形态学自动识别与诊断系统研究

评估基于人工智能技术的血液病细胞形态学自动识别与诊断系统在诊断准确率、诊断时间、细胞分类一致性、操作便捷性和成本效益等方面的表现,并与传统方法进行比较。方法 采用前瞻性研究设计,共纳入86例接受血液病细胞形态学检查的患者,并随机分为观察组和对照组,每组43例。观察组使用人工智能技术进行检查,而对照组采用传统方法。对比多个指标来全面评估两种方法的优劣。结果 观察组的诊断准确率为94.35%(评分4.00),对照组为87.62%(评分3.00)。观察组的平均诊断时间为16.43分钟(评分4.00),对照组为32.18分钟(评分2.00)。观察组的一致性为93.76%(评分4.00),对照组为89.42%(评分3.00)。观察组的操作便捷性评分为4.00,对照组评分为2.00。观察组的成本效益比为1.76(评分4.00),对照组成本效益比为1.23(评分3.00)。在所有对比指标中,t值和P值均表明观察组与对照组之间存在统计学意义(P<0.05)。结论 使用基于人工智能技术的血液病细胞形态学自动识别与诊断系统在诊断准确率、诊断时间、细胞分类一致性、操作便捷性和成本效益等方面均优于传统方法。

《中国自动识别技术》杂志社

《中国自动识别技术》杂志社是由国家市场监督管理总局主管的出版机构,负责中国物品编码中心主办的《条码与信息系统》与中国自动识别技术协会主办的《中国自动识别技术》两刊的编辑出版发行工作。《条码与信息系统》杂志自1993年创刊以来。

浮游植物自动识别技术与人工镜检结果对比分析

本文对大王滩水库3个水质监测点的水样进行藻类自动识别技术与人工镜检法的对比分析,证实了利用光学图像自动识别系统的可行性。但其识别的种类还很有限,而且主要是一些个体较大或群体状的浮游植物,对于丝状藻类及个体较小的浮游植物的识别还不够准确,结果还需人为进行订正。建议建立广西浮游植物数据图库,并在未来一定时间内不断完善本土数据库信息,才能在自动化检测中减少误差。

适合于物流数字化使用的自动识别技术

无论是生产厂家还是电子商务中心,尽可能无缝地、自动化地及安全准确地跟踪和追溯自己从交付货物开始发出去的产品、零部件和包装箱,是当前和未来物流4.0、工业和商业企业成功非常重要而且不容有失的前提条件。本文介绍的就是全新的和创新性的条形码自动识别仪器设备和解决方案。

机动车辆磁像识别技术在交通控制中的应用

根据交通控制中信息搜集的需要 ,提出了以磁像识别系统作为道路信息的采集探测器构建交通控制系统的方案 。