机助自适应考试(CAT)系统题库的仿真研究

该文用模拟的方法讨论了机助自适应考试系统中题库的容量、知识点分布和题目参数的分布。容量模拟试图在题库的规模和实用性上作一个折中,使得测试能够正确地完成而题库的量尽量的少,因为建立题库的花费非常的大;知识点分布模拟和题目参数的分布模拟,希望找出能够让自适应算法发挥最大优势的知识点分布状况和题目参数分布状况。基于实验结果,对当前的HSK(汉语水平考试)考试系统的题库的扩充方法进行了研究,并且建立信息管理模块对题库参数进行优化。

基于题目反应理论的机助自适应考试系统

基于题目反应理论，给出了机助自适应考试系统的基本流程及其算法．并实现了基于局域网的汉语机助自适应考试系统——ＨｙＣａｔｓ．

个性化学习中的机助自适应测试系统设计

为实现"计算机原理"课程计算机辅助教学中的个性化学习和检验,提高学生的自学能力、创造精神和学习效率,在VB 6.0和Access 2003环境下,开发基于IRT模型"计算机原理"课程的自适应测试系统——CoCAT.整个系统分为3个模块:系统管理模块、试题管理模块和测试管理模块,它可根据学生特点自动选择合适的试题,并提供学生学习能力和学习效果等方面的分析报告,可以更真实地反映学习者的学习水平和特点,有利于学生自学习和自检验.与传统的考试方式相比,具有效率高、题目的选择和评分灵活等特点,测试结果能更精确地反映被试者的实际水平,更适合在网络教育尤其是个性化学习中应用.