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基于广域测量系统的快速暂态稳定预测方法
被引量:
17
1
作者
刘兆燕
江全元
曹一家
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第21期1-4,共4页
在运用相量测量单元实测系统故障时轨线的基础上,采用一种在机器人领域广泛应用的抓球算法,对电力系统故障后预判失稳的发电机转子角进行预测。该方法分为跟踪和预测2个阶段:首先应用粒子群优化算法对跟踪阶段进行多参数优化,加快了跟...
在运用相量测量单元实测系统故障时轨线的基础上,采用一种在机器人领域广泛应用的抓球算法,对电力系统故障后预判失稳的发电机转子角进行预测。该方法分为跟踪和预测2个阶段:首先应用粒子群优化算法对跟踪阶段进行多参数优化,加快了跟踪的过程;然后利用泰勒级数展开法预测发电机的转子角。该方法无需知道系统结构的先验知识,可以提前0.5s判断各发电机的同步性,得到足够的"可用反应时间"用于在线失稳预警或就地控制。在10机39节点的新英格兰测试系统和50机145节点测试系统上的仿真结果表明了该方法的有效性。
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关键词
暂态稳定预测
广域测量系统
机器人抓球算法
粒子群优化
算法
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职称材料
题名
基于广域测量系统的快速暂态稳定预测方法
被引量:
17
1
作者
刘兆燕
江全元
曹一家
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第21期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金重大项目(50595414)
国家自然科学基金资助项目(50507018)
教育部科学技术研究重大项目(305008)~~
文摘
在运用相量测量单元实测系统故障时轨线的基础上,采用一种在机器人领域广泛应用的抓球算法,对电力系统故障后预判失稳的发电机转子角进行预测。该方法分为跟踪和预测2个阶段:首先应用粒子群优化算法对跟踪阶段进行多参数优化,加快了跟踪的过程;然后利用泰勒级数展开法预测发电机的转子角。该方法无需知道系统结构的先验知识,可以提前0.5s判断各发电机的同步性,得到足够的"可用反应时间"用于在线失稳预警或就地控制。在10机39节点的新英格兰测试系统和50机145节点测试系统上的仿真结果表明了该方法的有效性。
关键词
暂态稳定预测
广域测量系统
机器人抓球算法
粒子群优化
算法
Keywords
transient stability prediction
wide-area measurement system (WAMS)
robotic ball-catching algorithm
particleswarm optimization (PSO)
分类号
TM764 [电气工程—电力系统及自动化]
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广域测量系统的快速暂态稳定预测方法
刘兆燕
江全元
曹一家
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007
17
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职称材料
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