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数据、隐私以及人工智能时代的宪法创新 被引量:47
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作者 季卫东 《南大法学》 2020年第1期1-12,共12页
本文以大数据与人工智能的正比例关系为线索,分析了信息技术普及和数字经济发展背景下公民基本权利面临的危机以及宪法体制进行创新的契机。过度强调隐私会限制个人数据的收集和应用,使人工智能难以迅速进化;反之,则会造成机器官僚主义... 本文以大数据与人工智能的正比例关系为线索,分析了信息技术普及和数字经济发展背景下公民基本权利面临的危机以及宪法体制进行创新的契机。过度强调隐私会限制个人数据的收集和应用,使人工智能难以迅速进化;反之,则会造成机器官僚主义的独裁、问责机制的瓦解——这是当今宪法学的一个悖论。笔者认为,随着机器学习能力不断加强,算法黑箱化问题日益严重,以技术制衡技术将成为自然人对机器人进行间接管制的重要方式。疫情防控中智慧网络用于社会基层治理的实例和外国电子政府的经验也证明:把集权式的人工智能算法与分权式的区块链协议结合起来进行合理的机制设计,有可能成为新时代宪法秩序变迁的方向。 展开更多
关键词 监视社会 算法歧视 算法黑箱与问责 机器人权 区块链协议 宪法体制创新
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Graph rigidity and localization of multi-robot formations 被引量:1
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作者 张帆 《Journal of Zhejiang University Science》 CSCD 2004年第5期558-566,共9页
This paper provides theoretical foundation for the problem of localization in multi-robot formations. Sufficient and necessary conditions for completely localizing a formation of mobile robots/vehicles in SE(2) based ... This paper provides theoretical foundation for the problem of localization in multi-robot formations. Sufficient and necessary conditions for completely localizing a formation of mobile robots/vehicles in SE(2) based on distributed sensor networks and graph rigidity are proposed. A method for estimating the quality of localizations via a linearized weighted least-squares algorithm is presented, which considers incomplete and noisy sensory information. The approach in this paper had been implemented in a multi-robot system of five car-like robots equipped with omni-directional cameras and IEEE 802.11b wireless network. 展开更多
关键词 Cooperative localization Graph rigidity Multi-robot formation
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