机器人水军的演进、问题与治理研究

机器人水军在运行过程中逐步形成了人机协同、“类人”化和仿真化、数字劳动、差异化舆论渗透的本质与特征,并产生了入侵公众交流空间,制造泡沫数据,加剧网络社会主体性异化,撕裂社会共识的行为,对社会舆论生态、网络虚拟市场和政治安全带来挑战。基于此,亟须从技术研发、网络法治、网络平台监控和共管机制等方面构筑机器人水军的善治路径。

“机器人水军”的发展、社会危害及其治理

随着近年来人工智能的发展,"机器人水军"呈现出拟人化、智能化的趋势,并日趋泛滥,侵入各大社交平台,深入政治、经济等领域,相比人类"水军",其造成了更大的影响和危害,对我国网络空间治理构成了一定的挑战。政府应通过进一步落实网络实名制,依法加大打击力度,加强政府和民间的协同合作,从技术层面加强管控等措施治理"机器人水军"。

隐形操纵与数据污染:社交媒体中的机器人水军

社交媒体中的机器人水军已经存在多年,但是学界对其本身的认知及负效应的评估并不充分。本文在对现有文献研究进行爬梳、对从业人员进行访谈的基础上,对机器人水军的定义和技术演变、机器人水军的国内外研究现状以及研究机器人水军问题的现实意义进行了分析和探讨。

网络水军识别研究

网络水军识别关键技术已成为当前数据挖掘领域最为活跃的研究之一.如何挖掘海量用户信息中潜藏的网络水军特征与行为模式,从而发现网络水军,以维护良好的网络环境,保障合理的网络秩序,已成为一项十分具有挑战性的工作.对比传统与新型网络水军识别研究,从识别特征角度对近几年内网络水军识别研究进展进行综述,对其关键技术和效用评价进行了前沿概括、比较和分析,并对网络水军识别中有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.

互联网+人工智能时代“网络水军”的刑法规制及限度

"网络水军"作为虚拟空间特有产物之一,在历经场域虚拟化与工具智能化二重演进后,形成了自然人"水军"与智能化"机器人水军"相混合的新型"军种",对虚拟空间的言论自由、经济秩序以及舆论导向产生了巨大冲击。当下仍处于弱人工智能时代,智能化"机器人水军"仅具备工具属性,对新型"网络水军"规制应以传统刑法中煽动言论、虚假宣传、侮辱诽谤、敲诈勒索四种行为类型入罪,同时为了避免刑法过度扩张,还应划定"网络水军"的刑法规制范围,量化法益侵害的严重程度,明确刑事责任承担的射程范围,以保持刑罚在虚拟空间中的谦抑性。

面向网络安全治理的用户身份识别技术与挑战

网络用户身份识别对维护网络安全、推动网络身份管理制度建设具有重要价值。网络用户身份识别既是用户画像、行为预测、精准服务的研究基础,也是水军账号甄别、网络社会治理、涉网犯罪打击的技术支撑。分析了用户身份识别技术的进展,及其在机器人水军识别、目标社区检测和跨社交网络用户对齐方面的应用。首先,从用户身份识别的定义与发展历程出发,介绍了用户身份识别方法的分类;其次,对不同特征下的机器人水军识别方法进行了阐述,并分析了不同方法的主要适用场景;然后,针对水军相关的目标社区检测任务,梳理了目标社区检测技术的发展;其次,对现有跨社交网络用户对齐技术进行了分类。最后,对用户身份识研究当前面临的挑战进行了论述,并对其未来作出了展望。

智能化时代西方舆论战新特点与新手法研究

随着人工智能技术的发展,社交媒体成为各国开展舆论战的主战场。西方国家一些政治势力运用行为追踪识别技术,以运算法则作为推手,建立个人性格档案,精准锁定受众;部署"机器人水军",影响或控制舆论;以超链接的形式有机"播种"虚假消息。对此,我国应该从战略上高度重视国际舆论战,加大人工智能技术研发,完善社交平台的预警监测机制,对敌对势力部署的"机器人水军"进行精准拦截与反制。