基于文本分析的机器人酒店用户感知偏好和差异研究

顾客通过在线平台对酒店进行评论是其态度偏好和购买行为最直接的反映,同时对酒店自身的发展具有深远影响。本文以日本Henn-na酒店和中国Flyzoo酒店为研究对象,通过网络爬虫技术抓取在线评论数据,采用词频分析、语义共现网络分析和情感分析等文本分析方法探讨顾客对智能机器人酒店的感知偏好和差异。本文的研究结论不仅有助于人工智能设计者理解顾客对酒店智能机器人的使用偏好和体验,还为酒店对人工智能的应用提供了管理实践借鉴。

智能技术革命背景下酒店机器人使用行为的影响机制研究

智能技术革命背景下酒店机器人应用面临困境,酒店机器人使用行为的影响机制亟待研究。文章运用访谈法收集了21家粤港澳大湾区高档酒店的样本进行扎根分析,构建了酒店机器人使用行为的影响机制模型,并借助技术接受和使用统一理论模型和“技术-组织-环境”框架对其进行阐释。酒店机器人使用行为的影响机制为:绩效预期、努力预期、社群影响、促成条件、感知成本和感知风险6个核心变量直接作用于酒店对机器人的态度,并通过影响使用意向最终影响其使用行为;使用经验和组织特征是两大调节变量。在明晰酒店机器人使用行为影响机制的基础上,识别了影响酒店机器人使用行为的使能因素和抑制因素;其中,感知成本和感知风险是完全抑制因素,而绩效预期、努力预期、社群影响、促成条件既包括使能因素也有抑制因素。

后疫情时代隔离酒店机器人功能设计研究

目的 为应对病毒不断变异,传播范围变广,传播能力增强,人群感染基数不断增加的后疫情时代。减轻隔离酒店(医学集中隔离观察点)医护人员及相关工作人员的工作负担,有效地提高工作效率,提升对用户的服务质量。方法 采用定量和定性的研究方法,通过KJ亲和图法对17项功能指标根据亲和度进行分组,找出用户的显性、隐性和其他需求。通过SPSS26.0软件对问卷数据中的用户需求因子进行主成分分析,提取出三个主成分因子并对其命名,并将用户的需求进行降维并排序,以此为依据对隔离酒店机器人的功能进行设计优化。结论 通过挖掘用户需求,明确隔离酒店机器人功能与用户之间的映射关系,并采用数据分析与信效度检验验证其合理性。根据调研结论进行机器人设计,以用户体验与反馈来验证其功能设计的一致性与高效性,能够较好地满足用户需求。

酒店机器人服务失败责任归因研究:失败类型与心灵感知的影响

酒店机器人难免会出现服务失败,但对其的理论研究却非常少见。因此,基于责任归因理论与心灵感知理论,文章构建失败类型通过可控性感知作用于责任归因的理论模型,并考虑心灵感知的调节效应,采用以配送机器人为实验对象的情景模拟法,研究发现:过程失败相比结果失败更能使顾客将责任归因于机器人,这是因为顾客认为机器人对过程失败的可控性高于结果失败。当顾客对机器人的心灵感知水平评价高时,失败类型会通过可控性感知影响责任归因;但当顾客对机器人的心灵感知水平评价低时,失败类型不会通过可控性感知影响责任归因。文章不仅完善机器人服务失败相关研究的不足,而且还对酒店机器人服务失败管理有重要启示。

酒店服务机器人语音交互系统设计

为了使服务机器人在酒店管理中发挥更大作用,节省酒店成本,基于运行Android系统的友善之臂Tiny4412平台,设计了一款面向酒店服务机器人的错误率低、实时性高的语音交互系统,系统包括人脸检测、语音合成、语义理解和语法识别等部分。通过移植OpenCV库到Android系统中,利用OpenCV库中AdaBoost算法实现实时人脸检测;通过网络连接科大讯飞的讯飞开放平台获得海量语音资源,实现语音交互系统的语音识别、语义理解和语法识别功能;通过Tiny4412串口向下位机传输数据,实现对下位机运动控制。实践测试表明,系统可以检测到酒店客人到来、回答客人关于酒店的基本问题、完成基本引领工作,使机器人提供更好的服务。

人工智能背景下酒店机器人应用现状与思考

本文从人工智能的背景出发,分析了酒店机器人应用的现状以及酒店机器人的优劣势,进一步阐明了酒店应用机器人的动因及其影响因素。机器人有助于酒店解决"招聘难"的问题,可以节约人力成本,提高工作效率以及提升酒店的品牌形象。然而,酒店个性化、人性化的需求特性成为机器人应用难以突破的瓶颈,况且在程序化、标准化的基础服务中,机器人也存在技术和应用上的缺陷。本文最后为酒店机器人的研发和应用等提出了若干建议。

关于搭载自动售货机的室内移动机器人的发展现状及趋势

随着我国物质生活水平的提高,人们消费欲望的不断增强,利用互联网和人工智能技术实现更方便,更智能的购物方式,成为市场需求。近十年来,自动售货机行业市场逐步扩大[1],很多写字楼,公共场所已经普及。虽然自动售货机可以通过增加布点数来扩大覆盖范围,仍然无法弥补这种定点贩卖,购物者需要寻找机器,到指定位置购物带来的不方便。搭载自动售货机的室内移动机器人可以弥补以上不足,可以实现移动售货,并且根据用户的实际位置进行送货。本文着重介绍如何利用人工智能和互联网,通过自动售货机与室内移动机器人的组合,实现更方便,更智能的购物模式。