基于区块链技术与机器信任的电影文化数字化搭建

电影文化数字化一直是电影媒介研究和产业研究的重要组成部分。本文以电影文化数字化的理论构成、算法技术以及风险机制作为研究维度,主要论述了以下三方面内容:一是从结构主义视角思考电影艺术的机器语言构成,及其在实现国家文化专网与电影数字化搭建过程中的元理论价值;二是基于区块链技术和机器信任机制,在算法共识与算力升级形成数字化矩阵的产业前提下,探讨虚拟社区如何实现人与人工智能结合,自主完成内容生产;三是文化数字化进程中,如何辩证看待融资金融风险与人机奖励机制,以及去中心化与算法权力的博弈等问题。

区块链赋能公权力监督:问题成因、逻辑耦合与挑战应对

党的十八大以来,党中央对公权力的监督与制约逐步加强,然而异体监督主客体目标的差异、同体监督下人际信任的冲击、单一监督主体能力相对有限,致使存在低效、形式主义、特权现象等监督难题。区块链可将多维度政务内容上链以供检查,以“技术管人”来辅助“人管人”,从而赋能公权力监督。当前,区块链赋能公权力监督落地还需应对区块链铺设、数据上链和跨链联通三项挑战,应扩大人才储备并加强顶层设计、明确数据上链规范和维护数据安全、精简监督主体与数据并推动跨链互通工作,进而实现区块链在公权力监督层面的强大效能。

5G时代数字出版业区块链发展战略路径分析

本文试图运用系统科学分析方法来探讨数字出版业发展区块链技术的可行路径,结合具体的技术语境和历史语境来分析问题,在此基础上,文章提出并论述了数字出版业发展区块链技术的三个设想:战略方向是探索构建“区块链+ABCIT”等多因素相互融合协同的下一代数字出版业基础设施平台,战略意义是建构“机器信任”基础上的新型生产关系,战略内容应是在新的基础平台上探索构建数字出版业未来发展生态系统。

基于TCM的KIII模型及其应用研究

KⅢ模型在模式识别中表现出良好的性能,但它只能对样本给出与否的预测。TCM是基于算法随机性理论提出的一种分类算法,不仅可以判断出分类类别,同时还可以对每个预测结果给出可靠性的度量。本文把直推式信任机器(TransductiveConfidence Machine,TCM)跟KⅢ模型结合,TCM-KⅢ可以有KⅢ模型的预测能力,还可以给出可靠性度量,丰富了输出信息。文本分类一直是一个活跃的课题,所以本文把TCM-KⅢ应用在分本分类中,实验表明TCM-KⅢ和单一的KⅢ模型预测的准确率相近,但给出了可靠性度量,可以进行有效的风险控制。