气象新闻机器写作方法研究

机器新闻写作是自动搜集与处理数据并生成完整的新闻报道的计算机程序的统称,尤其是随着技术的飞速发展,机器新闻写作在国内外已越来越多被媒体机构所采用。文章对机器新闻写作的应用情况、写作原理、主要的写作技术进行了简要概述,并探讨了一种气象新闻资讯自动写作方法。

机器写作在新闻领域应用的思考

机器写作应用以势如破竹的姿态登上新闻舞台,预示着新闻行业的又一次大变革。机器写作是通过程序算法即基于自然语言生成技术将数据库中的数据信息生成文本信息输出的一种应用技术,快速准确地实现了金融、体育行业新闻稿件的撰写。机器新闻写作已经成为新闻行业的新风潮,在财经、体育领域开始大展身手。本文针对机器写作新闻行业的应用进行思考,对机器新闻写作进行一个总览与展望,希望该技术在将来可以应用到更多的领域服务人类、服务社会。

智媒时代机器写作对新闻内容生产的重构

新闻传播领域的变革始终和传播技术密切相关。当前随着传播技术的飞速发展与智媒时代的来临,人工智能正在全面渗透到新闻传播领域的方方面面,其中机器自动生产新闻内容成为重要的应用之一。越来越多的国内外媒体开始应用机器写作,受到业界学界广泛关注。本文梳理了人工智能背景下机器写作在新闻内容生产中彰显的优势和存在的问题,并在此基础上分析探讨未来新闻传播领域新闻内容生产人机协同的趋势,以及由此给传统新闻内容生产模式带来的优化与重构。

机器写作热潮下高校新闻传播教育路径的思考

机器写作虽然有很多优势,但其劣势同样明显。本文通过对机器写作具体案例的分析,指出其在新闻价值观的呈现和情感展现等方面与人工写作的差距。并由此深入,探讨在机器写作趋势下我国高校新闻传播教育应如何培育人才方能达到既满足市场需求,又符合新闻传播教育规律的双重目标。

文科思维与技术思维的碰撞:新闻传播经验应用在机器写作技术开发中的个案研究

本文对北师大团队参与微软小冰项目组开发"小冰白盒写作辅助工具"的过程进行个案研究,从北师大团队角度探究资讯聚合类新闻文本自动化生成原理及模板生产模式,新闻传播专业经验如何帮助机器新闻写作文本更接近人类写作,以及文科思维与技术思维的差异与互补。研究也发现机器新闻写作具有诸多局限性,尚不能独立完成有逻辑有观点的自动化文本生成,但凭借其擅长处理海量数据的优势,将很快成为传媒业进行高效内容生产的辅助写作工具。理解技术逻辑使文科从业者能够更好地运用技术。

机器写作在气象融媒体服务中的应用研究

当前,大众接收气象服务信息的渠道向多元化发展,大众在内容、质量、数量等方面对气象融媒体服务提出了新的要求。在人工智能技术发展的背景下,机器写作技术的发展方兴未艾。基于此,总结机器写作技术的发展与应用现状,结合当前主流机器写作模式及特点,提出以气象数据为基础,自动生成气象融媒体服务产品的可行性方法,并探讨了机器写作在气象融媒体服务中的应用前景。

试论机器写作时代新闻生产变革中人的价值转向

智能技术的发展,使得新闻的生产编辑发生了较大的变化,智能机器在很大程度上取代了人工。利用机器进行新闻写作,主要是通过一定的算法程序,但是在具体内容的生产上,关于新闻的调查以及评论等工作,仍然需要人工来参与。在机器写作时代,新闻的生产方式发生了很大的变化,而在这个过程中,需要正确的认识到机器与人之间的关系,两者配合好才能够使新闻行业更好的发展。

机器人新闻写作领域的困境突破与思考——以ChatGPT为例

关于机器人在新闻内容生成领域的应用早有研究,写稿机器人在我国的发展也已经持续了数十年,但近几年机器人在新闻写作中的应用却陷入瓶颈,曾经在国内红极一时的机器人写手如DreamWriter、Xiaomingbot等都已经逐渐销声匿迹。ChatGPT的横空出世再一次引发了人们将人工智能引入新闻内容生成领域的激情,可以说ChatGPT的出现给机器人新闻写作领域带来了新的曙光,但其依然存在无法克服的弊端。文章以国内现有的写稿机器人和ChatGPT为研究对象,通过分析国内机器人新闻写作的劣势,结合ChatGPT在此领域的新优势,总结机器人写作的成功经验,吸取机器人在新闻内容生成方面的失败教训,为AIGC(人工智能生成内容)在新闻领域的运用提出展望,尝试探寻适合人工智能在新闻领域的运用路径。

机器写作中的性别刻板印象:基于实验研究的实然探讨

性别刻板印象会影响读者对作者与内容的评价。基于CASA(Computers are Social Actors)范式,本研究探讨在机器写作领域中,被赋予了性别的机器作者是否也会受到性别刻板印象的影响。一个采用因子设计的在线实验收集了读者对不同物种、不同性别作者及写作文本的评价。研究发现性别刻板印象的确存在于大众对机器作者及内容的评价中;但在具体类型的文本中,读者对文本质量和作者的评价呈现出物种和性别的差异。

机器写作的想象与现实

对于人工智能,人类所面临的最大挑战是:好像没什么工作是机器不可代替的。人工智能聊天软件ChatGPT横空出世后,人们又开始担心人工智能可能颠覆文学创作领域。据说在美国已悄悄刮起一阵“AI写作”热潮,不少业余作家利用ChatGPT在几个小时内就能完成一本电子书,并通过电子书阅读平台的自助出版服务直接出售。

机器人新闻写作中的用户隐私保护研究

智能媒体时代,机器人新闻写作依赖的数据共享与用户主张的个人隐私保护出现激烈冲突,究其原因主要在于智能化新闻生产技术的广泛使用带来了隐私内涵的变化和隐私权利主体的改变。为了在保障机器人新闻写作技术可持续发展的同时,实现用户个人利益与社会公众利益的平衡,应当明确智能新闻生产语境中的用户隐私保护责任主体,建立隐私管理的人机协作模式;采用更加适用于机器人新闻写作的新闻伦理准则,将隐私保护条款项先植入算法中,提升算法透明度,保障用户知晓权;同时提升算法工程师的伦理水平和用户的隐私素养。

机器新闻写作的发展、问题和未来

人工智能技术的不断发展对新闻媒体的信息生产分发方式产生了重要影响。机器新闻写作这一技术的出现,一方面提升了新闻的生产效率,另一方面也对传统新闻写作产生了较大冲击。本文从机器新闻写作的发展现状、特点、面临的问题、未来方向等方面讨论这一行业的新兴技术,为日后机器新闻写作研究提供思路和建议。

智媒时代机器人新闻写作的伦理问题探析

如今,智能化技术已渗透到新闻生产的各个流程中,引发了传媒业大规模的融合化发展。机器人新闻写作作为一种新兴的智能化写作模式,其经过大数据挖掘、测量“新闻价值”、确定报道角度、套用模板等生产流程,最终生成报道文章,这大大促进了传媒业的融合发展,但也出现了一系列新闻伦理问题。本文基于新闻伦理命题,从新闻真实性,人文关怀,法律法规三个方面审视机器人新闻写作的整个生产流程。机器人新闻写作对于新闻业来说,既是机遇,也是挑战,人们须学会与其同行,在机器数据采集过程中人为加强信息过滤,实行人机责任捆绑,并立足具体情境,注入人文情感,挖掘新闻背后的真相,延伸新闻内涵,再通过健全法律法规,使得机器新闻做到“自净”,人类做到“自律”,学会共同进步,和谐发展。

AI视阈下机器人新闻写作探究

文章从人工智能背景下的机器人新闻业入手,梳理目前机器人写作所具备的独特优势以及存在的问题,探求并预测机器人新闻生产的未来发展趋势,以期在学术以及实用性方面兼具价值。

人工智能背景下“机器写作”在灾难报道中的应用和发展趋势

随着人工智能技术的不断发展,依托计算机编程的"机器写作"应运而生,作为人工智能技术与新闻媒体行业结合的产物,该技术可以模拟人类大脑进行写作,被广泛应用于各大媒体的新闻报道中。本文从"机器写作"在灾难报道中应用现状入手,通过对国外内"机器写作"稿件进行分析研究,对其生产流程、特点、挑战、与人类记者的差异展开论述。发现"机器写作"在灾难报道中具有拓宽新闻信息来源、提升文本加工速度、扩宽新闻传播功能等优势,在突发性强的灾难报道中对新闻传播速度、质量、效果等有所突破,但依然面临缺少温度、缺失深度、缺乏监管的挑战。最后,本文提出了明确记者和"机器写作"角色定位、加强信息数据安全和健全监管制的解决思路,并展开对未来"机器写作"在灾难报道中发展趋势的思考。

人工智能机器写作受众态度实验研究

近年来,人工智能机器写作机器人已经被广泛地应用于新闻写作内容生产。为了探究中国受众对人工智能机器写作的态度,本研究使用真实的中文机器写作稿件,进行了一项2(作者:人类vs.机器)*2(新闻性质:正面新闻vs.负面新闻)的在线实验,以验证新闻作者(人类vs.机器)的身份如何影响受众对新闻的评价。研究结果表明:无论在阅读正面还是负面新闻时,相较于标注人类记者写作,机器写作的新闻在可信性和专业性方面得到的评价都较高,在可读性层面没有显著差异。

机器写作与媒体转型

大数据时代,技术正在推动出版、报纸、影视等传媒行业的创新和变革,特别是以机器自动化和人工智能为代表的信息技术,正在重塑新闻内容生产的机制和形态。本文将探讨媒体技术革命与模式转型的大背景下,人工智能对媒体形态可能带来的影响,及如何做好政府监管与媒体商业模式上的应对准备。

原理、现状与局限：机器写作在传媒业中的应用

本文对机器写作的工作原理与现状进行分析后认为,当前机器写作主要集中应用在体育、财经、犯罪、自然灾害等容易生成格式化快讯的领域,并与真人记者相比表现出了明显优势。但目前的机器写作还不是真正的写作,机器写作无法采集到线下事实,只能按照"人"设定的模块来写作,只是一个基于算法的依赖互联网大数据来源的写作工具。最后本文指出新闻人要善于利用机器写作这个新工具以顺应技术和行业变化。

机器人写作背景下新闻记者的生存空间分析

近年来美国开始用机器人进行财经新闻的采写和突发事件短消息报道,同时世界各地频现的报社裁员事件,导致"记者消失论"出现在很多微信微博和网络文章中,[1,2]一时舆论混沌不清。笔者认为,新闻事件的调查与核实,新闻报道的策划与排序,新闻评论与舆论指引,与受众的关联与互动,是机器人无法灵活完成的,也是记者无法被机器替代的核心竞争力。因此,记者不会被机器人取代,在相当长一段时期内,笔者认为记者会更多地成为大型新闻报道的策划者、组织者,新闻事件的核实者、解读者,新闻评论和舆论引导者,也是和受众互动关联的对话者,成为数据处理和分析的灵活操控者,而简单的新闻写作会有机器人记者来完成。

机器写作文本的著作权法适用研究

机器写作产生了令人感兴趣又具有商业价值的文本,导致利益争夺,引发著作权法能否调整以及如何调整的争论。机器写作分为书写辅助、工具书参考、创作参与和创作替代四种情形。在书写辅助和工具书参考的情形中,机器对作品的创造性没有直接的贡献,可以直接适用现有著作权规则。对于创作参与和创作替代的情形,域外形成了两种不同的解决方法,即（1）否认机器的创造性贡献及机器写作文本的作品属性,（2）将机器的创造性贡献归属于人类。鉴于第二种解决方法能够有效激励人工智能写作,我国应予采纳。在具体规则适用上,创作参与的情形可以适用合作作品制度,创作替代的情形可以适用法人作品制度或者匿名作品制度。