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微量生物液体机器人分配系统的研究 被引量:3
1
作者 王东 陈恳 +1 位作者 宋立滨 李志明 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期275-277,274,共4页
本文从系统功能的角度出发 ,分析了广泛应用于基因研究和蛋白质研究领域的微量液体分配系统的主要功能和主要功能模块 ,着重研究了系统的关键技术 .并对微量液体分配系统的发展方向和需要解决的问题提出几点看法 .
关键词 微量生物液体机器分配系统 机械手 DNA芯片 生物芯片
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“货到人”拣选系统机器人任务分配的鲁棒双层规划模型 被引量:10
2
作者 李腾 冯珊 +1 位作者 宋君 刘金芳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期25-34,共10页
在电商“货到人”拣选系统中,如何调度系统中的机器人并对任务进行合理地分配决定着整个系统的运行效率与成本。分析“货到人”拣选系统作业流程,建立机器人数量配置、机器人调度与机器人任务分配的双层规划模型。上层模型以批量订单完... 在电商“货到人”拣选系统中,如何调度系统中的机器人并对任务进行合理地分配决定着整个系统的运行效率与成本。分析“货到人”拣选系统作业流程,建立机器人数量配置、机器人调度与机器人任务分配的双层规划模型。上层模型以批量订单完成总成本最小为目标函数,以机器人调度为决策变量,构建整数规划模型;下层模型以机器人完成所有任务的平均空闲率最小为目标函数,以任务分配为决策变量,考虑机器人在完成任务过程中由于调度、避障、路径规划等导致的行走距离不确定因素,构建鲁棒优化模型。上层的调度结果制约了下层的最小平均空闲率,下层的任务分配结果影响上层的最小成本,上下层结果共同决定机器人配置决策。利用遗传算法求解模型,通过实例仿真验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 “货到人”拣选系统 机器人任务分配 机器人调度 鲁棒双层规划 遗传算法
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多机器人系统任务分配研究 被引量:6
3
作者 周菁 慕德俊 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期403-410,共8页
设计分布式同质的多机器人系统,以实现以负载平衡为目的的任务分配。机器人个体使用包容框架拓扑结构和基于感知到行为的控制,使用视觉系统通过局部观察获取周围环境信息,由状态转移方程选择任务执行,实现从局部到全局的针对多机器人系... 设计分布式同质的多机器人系统,以实现以负载平衡为目的的任务分配。机器人个体使用包容框架拓扑结构和基于感知到行为的控制,使用视觉系统通过局部观察获取周围环境信息,由状态转移方程选择任务执行,实现从局部到全局的针对多机器人系统的涌现式协调方法。宏观数学模型从理论上证明了任务分配的正确性,再由真实环境下物理实验验证了这一多机器人系统可以达到指定的任务分配效果。 展开更多
关键词 机器人系统任务分配 马尔可夫过程主方程 包容框架
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冗余驱动并联机器人动力学建模与驱动力协调分配 被引量:24
4
作者 窦玉超 姚建涛 +3 位作者 高思慧 韩兴 刘晓飞 赵永生 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期293-300,300,共8页
冗余驱动可有效降低并联机构的最大瞬时驱动力,提高其承载能力,然而驱动力协调分配不当或冗余驱动力控制误差过大不仅使上述功能无法实现,甚至产生过大内力而对机构造成破坏。为此,以冗余驱动6PUS-UPU并联机器人为例,对驱动分支、约束... 冗余驱动可有效降低并联机构的最大瞬时驱动力,提高其承载能力,然而驱动力协调分配不当或冗余驱动力控制误差过大不仅使上述功能无法实现,甚至产生过大内力而对机构造成破坏。为此,以冗余驱动6PUS-UPU并联机器人为例,对驱动分支、约束分支和动平台的速度、加速度进行分析,引入偏速度和偏角速度,使用Kane方法建立系统的动力学方程。提出以最小化最大瞬时驱动力为目标,使用加权最小二乘法对驱动力进行协调分配,通过数值算例获得给定运动轨迹情况下各分支驱动力。采用DSP控制器和运动控制器相结合的方式提高驱动力协调分配的实时性,实现对冗余驱动力的控制。实验结果表明:在冗余驱动力作用下,瞬时最大驱动力明显降低,且驱动力分配更加均衡,证明了所提出的驱动力协调分配方法和冗余驱动力控制策略的有效性。 展开更多
关键词 冗余驱动 并联机器人动力学建模驱动力协调分配
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动态规划分析在机器负荷分配中的应用
5
作者 丁如春 高双喜 《软件导刊》 2008年第11期189-191,共3页
动态规划是应用数学中的一个重要部分,应用广泛,是运筹学的一个分支。它是研究一类最优化问题的很重要、很有效的方法,在经济、工程技术、企业管理、工农业生产及军事等领域中都有广泛的应用。阐述了动态规划的基本原理、适用条件,使用... 动态规划是应用数学中的一个重要部分,应用广泛,是运筹学的一个分支。它是研究一类最优化问题的很重要、很有效的方法,在经济、工程技术、企业管理、工农业生产及军事等领域中都有广泛的应用。阐述了动态规划的基本原理、适用条件,使用动态规划的基本步骤,并用动态规划的方法分析了机器负荷分配问题。 展开更多
关键词 动态规划 最优化原理 机器负荷分配问题
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结合粒子群算法与任务分配协调策略的仓储多机器人任务分配 被引量:7
6
作者 牛龙辉 陈海洋 季野彪 《西安工程大学学报》 CAS 2020年第6期73-79,共7页
针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)求解仓储物流多机器人任务分配(multi-robot task allocation,MRTA)中出现的重叠及过载问题,提出一种基于PSO算法的任务分配方法,实现对多机器人任务的合理分配。考虑到MRTA问题,定义... 针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)求解仓储物流多机器人任务分配(multi-robot task allocation,MRTA)中出现的重叠及过载问题,提出一种基于PSO算法的任务分配方法,实现对多机器人任务的合理分配。考虑到MRTA问题,定义分配半径的概念,建立多目标优化任务分配数学模型,采用PSO算法优化出解空间,然后利用协调策略对解空间出现的任务重叠、过载进行调节,保证系统获得最高收益。与PSO算法及灰狼算法对比仿真实验结果表明:提出的方法任务完成时间为74.0492 s,远低于其他2种算法的101.2631 s、82.4279 s,在系统收益方面,性能指标函数值稳定在114.87,均高于其他2种算法,且收敛速度很快。提出的方法在解决多机器人任务分配问题方面更加合理有效。 展开更多
关键词 粒子群算法(PSO) 仓储物流 分配半径 机器人任务分配(MRTA) 分配协调策略
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基于改进烟花算法的多目标多机器人任务分配 被引量:9
7
作者 张涛 刘天威 +1 位作者 李富章 胡孟阳 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第8期1243-1252,共10页
多机器人任务规划是多机器人系统研究的主要问题之一,多目标多机器人任务规划是指同时对多机器人系统的多个指标进行优化。近年来,启发式算法越来越多地被用来解决多目标问题。本文提出了一种基于改进烟花算法的多目标多机器人任务分配... 多机器人任务规划是多机器人系统研究的主要问题之一,多目标多机器人任务规划是指同时对多机器人系统的多个指标进行优化。近年来,启发式算法越来越多地被用来解决多目标问题。本文提出了一种基于改进烟花算法的多目标多机器人任务分配方法,并详细讨论了多目标解的排序方法和选择策略。为了验证该方法的性能,对7个实例进行了实验,并对该方法和其他四种多目标算法,Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II(NSGA-II),Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2(SPEA2),Pareto Envelope-based Selection Algorithm(PESA)和一种改进的Strength Pareto Genetic Algorithm 2(SPGA2)在S-metric指标上进行了比较。实验结果表明,在解集质量、解集覆盖度方面,基于改进烟花算法的多目标多机器人任务分配方法具有明显的优势。 展开更多
关键词 烟花算法 多目标优化 机器人任务分配
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基于改进蚁群算法的多机器人任务分配 被引量:17
8
作者 秦新立 宗群 +2 位作者 李晓瑜 张博渊 张秀云 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期55-59,共5页
任务分配是多机器人系统需要解决的首要问题.针对传统蚁群算法求解多机器人任务分配收敛速度慢且易陷入局部最优问题,提出了改进蚁群算法.考虑多机器人任务分配问题,建立多旅行商问题模型,采用蚁群算法优化出解空间,然后采用遗传算法中... 任务分配是多机器人系统需要解决的首要问题.针对传统蚁群算法求解多机器人任务分配收敛速度慢且易陷入局部最优问题,提出了改进蚁群算法.考虑多机器人任务分配问题,建立多旅行商问题模型,采用蚁群算法优化出解空间,然后采用遗传算法中的变异算子对每个机器人执行任务的顺序进行优化,并根据模拟退火过程中Metropolis准则以一定的概率接受优化过程中较差的解.在复杂约束条件下,为解决蚁群算法收敛速度慢且易陷入局部极小问题,引入局部优化变异算子和改进模拟退火算法.仿真结果表明,改进蚁群算法可以更好的解决多机器人任务分配问题. 展开更多
关键词 机器人任务分配 多旅行商问题 改进蚁群算法
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结合遗传算法和滚动调度的多机器人任务分配算法 被引量:4
9
作者 邓辅秦 黄焕钊 +3 位作者 谭朝恩 付兰慧 张建民 林天麟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第12期3833-3839,共7页
研究多机器人任务分配(MRTA)的目的是提高智能工厂中机器人完成任务的效率。针对现有算法在处理大规模、多约束的MRTA时存在不足的问题,提出一种结合遗传算法和滚动调度的MRTA算法(ACGARS)。首先,在遗传算法中采用基于有向无环图(DAG)... 研究多机器人任务分配(MRTA)的目的是提高智能工厂中机器人完成任务的效率。针对现有算法在处理大规模、多约束的MRTA时存在不足的问题,提出一种结合遗传算法和滚动调度的MRTA算法(ACGARS)。首先,在遗传算法中采用基于有向无环图(DAG)的编码方式高效地处理任务之间的优先级约束;其次,在遗传算法的初始种群中加入先验知识以提高算法的搜索效率;最后,设计基于任务组的滚动调度策略用于减小求解问题的规模,从而实现对大规模问题的高效求解。在大规模问题实例上的实验结果表明,相较于构造性启发式算法(CHA)、最小化干扰算法(MIA)和基于惩罚策略的遗传算法(GAPS)生成的方案,当任务组数为20时,所提算法生成的方案的平均订单完成时间分别缩短了30.02%、16.86%和75.65%,验证了所提算法能有效地缩短订单的平均等待时间,提升多机器人任务分配效率。 展开更多
关键词 机器人任务分配 遗传算法 智能工厂 有向无环图 滚动调度策略
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多策略遗传算法求解多机器人任务分配问题
10
作者 陈海洋 刘妍 +1 位作者 都威 黄琦 《西安工程大学学报》 CAS 2024年第6期76-82,共7页
针对遗传算法(genetic algorithm,GA)求解多机器人任务分配(multi-robot task allocation,MRTA)时容易陷入局部最优以及效率不高的问题,提出一种多策略遗传算法(简称DIHA-GA)实现对多个任务的合理分配。首先,采用双染色体编码策略来简... 针对遗传算法(genetic algorithm,GA)求解多机器人任务分配(multi-robot task allocation,MRTA)时容易陷入局部最优以及效率不高的问题,提出一种多策略遗传算法(简称DIHA-GA)实现对多个任务的合理分配。首先,采用双染色体编码策略来简化编码方式;其次,将种群分成3个部分来使种群在保持随机性的同时增强染色体的质量;再次,采用启发式交叉算子来拓展解的搜索范围,加大算法跳出局部最优的能力;最后,使用自适应交叉概率和变异概率来使算法更快找到最优解。结果表明:在任务数为20和40这2种情况下,DIHA-GA相比于混合粒子群算法(hybrid particle swarm optimization,HPSO)距离平均值分别减少了14.46 m和17.36 m,距离最小值分别减少了14.89 m和20.86 m,这说明DIHA-GA所得解更接近最优解;DIHA-GA比改进蚁群算法(improved ant colony optimization,IACO)所得距离平均值分别减少了21.32 m和18.73 m,距离最小值分别减少了23.43 m和22.32 m,这是由于IACO过早收敛并且难以跳出局部最优导致的。通过比较,验证了DIHA-GA在求解MRTA问题上的有效性。 展开更多
关键词 机器人任务分配(MRTA) 仓储物流 遗传算法(GA) 改良圈策略 混合粒子群算法 蚁群算法
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一种求解柔性作业车间调度问题的改进DRSGA 被引量:8
11
作者 赵小强 何浩 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期297-302,共6页
为了解决柔性作业车间调度问题中权重难以确定导致调度效率低的问题,该文提出了1种改进的动态随机搜索遗传算法(DRSGA)。用功效系数法将所有工件完成时间和机器的总负载转化为单一的最小化目标。基于工序和机器分配2种交叉操作,采用1... 为了解决柔性作业车间调度问题中权重难以确定导致调度效率低的问题,该文提出了1种改进的动态随机搜索遗传算法(DRSGA)。用功效系数法将所有工件完成时间和机器的总负载转化为单一的最小化目标。基于工序和机器分配2种交叉操作,采用1种双层染色体编码方案进行编码。采用1种可变影响空间评价方法,在保证非劣解均匀分布的同时维护了种群多样性。采用动态随机搜索(DRS)和擂台赛法则调整关键路径中工序的排序,得到最优调度方案。将改进DRSGA与向量评估遗传算法、改进遗传算法和混合遗传算法运行结果进行比较,仿真实验结果表明,改进DRSGA求最优解所用平均时间比3种对比算法缩短了41~257 s。 展开更多
关键词 柔性工作 车间调度 动态随机搜索 遗传算法 功效系数法 工序 机器分配 双层染色体编码方案 可变影响空间评价方法 擂台赛法则
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病毒遗传算法在非流水作业调度中的应用
12
作者 杨民 《计算机与数字工程》 2014年第5期775-778,共4页
非流水作业调度是相对流水作业调度的一种调度问题,与流水调度作业相比,该模型拥有更大的解空间,用解析方法求解是不可能的。本文基于病毒遗传算法框架设计了一种基于任务工作序列和机器分配模式的主个体编码形式的遗传算法,并对机器分... 非流水作业调度是相对流水作业调度的一种调度问题,与流水调度作业相比,该模型拥有更大的解空间,用解析方法求解是不可能的。本文基于病毒遗传算法框架设计了一种基于任务工作序列和机器分配模式的主个体编码形式的遗传算法,并对机器分配模式进行病毒操作,进而增强遗传过程的局部搜索能力。试验表明,该算法运行有效,在计算效果上比基本遗传算法具有明显优势。 展开更多
关键词 非流水作业调度 任务工作序列 机器分配模式 病毒遗传算法
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Multi-robot task allocation for exploration 被引量:3
13
作者 高平安 蔡自兴 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2006年第5期548-551,共4页
The problem of allocating a number of exploration tasks to a team of mobile robots in dynamic environments was studied. The team mission is to visit several distributed targets. The path cost of target is proportional... The problem of allocating a number of exploration tasks to a team of mobile robots in dynamic environments was studied. The team mission is to visit several distributed targets. The path cost of target is proportional to the distance that a robot has to move to visit the target. The team objective is to minimize the average path cost of target over all targets. Finding an optimal allocation is strongly NP-hard. The proposed algorithm can produce a near-optimal solution to it. The allocation can be cast in terms of a multi-round single-item auction by which robots bid on targets. In each auction round, one target is assigned to a robot that produces the lowest path cost of the target. The allocated targets form a forest where each tree corresponds a robot’s exploring targets set. Each robot constructs an exploring path through depth-first search in its target tree. The time complexity of the proposed algorithm is polynomial. Simulation experiments show that the allocating method is valid. 展开更多
关键词 multi-robot systems task allocation average path cost multi-round single-item auction target tree
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POWER OPTIMIZATION OF FINITE STATE MACHINE BASED ON GENETIC ALGORITHM 被引量:1
14
作者 XiaYinshui A.E.A.Almaini WuXunwei 《Journal of Electronics(China)》 2003年第3期194-201,共8页
Using state assignment to minimize power dissipation and area for finite state ma-chines is computationally hard. Most of published results show that the reduction of switchingactivity often trades with area penalty. ... Using state assignment to minimize power dissipation and area for finite state ma-chines is computationally hard. Most of published results show that the reduction of switchingactivity often trades with area penalty. In this paper, a new approach is proposed. Experimentalresults show a significant reduction of switching activity without area penalty compared withprevious publications. 展开更多
关键词 Finite state machine State assignment Power dissipation Area Genetic algorithm OPTIMIZATION
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Torque Distribution Strategy for Integrated Starter/ Generator Hybrid Bus Implemented by Fuzzy Algorithm 被引量:3
15
作者 钟虎 敖国强 +3 位作者 王锋 马兹林 冒晓建 卓斌 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2008年第3期323-329,共7页
A torque distribution strategy was designed by using fuzzy logic to realize the optimal control. The vehicle load zones were dynamically divided into several zones by several torque lines to indicate the drivers deman... A torque distribution strategy was designed by using fuzzy logic to realize the optimal control. The vehicle load zones were dynamically divided into several zones by several torque lines to indicate the drivers demand and the high or low efficient operating areas of the diesel engine. The fuzzy logic controller with trapezoid membership function and Mamdani rule reference mechanism was utilized. There are over 100 rules used in this fuzzy-based torque distribution strategy which are sorted into four rule-bases. The fuel economy and acceleration tests were designed to test and validate the integrated starter/generator (ISG) bus perfor-mance using fuzzy-based torque distribution strategy. The fuel economy is improved 7.7% compared with the rule-based strategy. Finally the road test results reveal that there is about 15% improvement of fuel economy. And the 0-50 km/h acceleration time is 9.5% shorter than the original bus. 展开更多
关键词 hybrid electric vehicle integrated starter/generator (ISG) torque distribution strategy fuzzy logic control
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A research on Android kernel-memory compiling and scheduling 被引量:1
16
作者 Rui Min 《International Journal of Technology Management》 2014年第6期112-115,共4页
Android, an open source system exploited by Google, has experienced a rapid development in the past a few years in the field of intelligent mobile because of its advantages-open source and excellent function. The numb... Android, an open source system exploited by Google, has experienced a rapid development in the past a few years in the field of intelligent mobile because of its advantages-open source and excellent function. The number of professionals and enthusiasts who research on Android is growing rapidly in the same time. Android, as an abstraction between software layer and hardware layer based on Linux kernel, can complete the optimization of system by modifying the kernel part. The purpose of this design is to master the processes of kernel-compiling and transplanting, and to learn the methods of memory scheduling algorithm and kernel menaory test. First of all, this thesis introduces the installation of Linux system, and then, it presents the method to build the environment for Android kernel compiling and the process of compiling. The key point of the design is to introduce the SLAB, SLOB, SLUB, SLQB allocators in memory scheduling, and carry on a research on optimization with these memory allocators. HTC Incredible S, as an experimental mobile phone whose Android kernel version is 2.6.35, is employed to deal with all these tests. A comparison of kernel codes before and after optimization has been made. The two kernel codes have been transplanted into the terminal of the experimental mobile phone, which will be respectively tested with its stability, memory performance and overall performance. Finally, it concludes that result of being transplanted the SLQB memory allocator is the optimal one of all. 展开更多
关键词 ANDROID kernel memory COMPILING OPTIMIZATION memory allocator
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Task Assignment Problem of Robots in a Smart Warehouse Environment 被引量:1
17
作者 Zhenping Li Wenyu Li Lulu Jiang 《Management Studies》 2016年第4期167-175,共9页
The task assignment problem of robots in a smart warehouse environment (TARSWE) based on cargo-to-person is investigated. Firstly, the sites of warehouse robots and the order picking tasks are given and the task ass... The task assignment problem of robots in a smart warehouse environment (TARSWE) based on cargo-to-person is investigated. Firstly, the sites of warehouse robots and the order picking tasks are given and the task assignment problem for picking one order is formulated into a mathematical model to minimize the total operation cost. Then a heuristic algorithm is designed to solve the task assignment problem for picking multiple orders. Finally, simulations are done by using the orders data of online bookstore A. The results show that using the heuristic algorithm of this paper to assign robots, the cost was reduced by 2% and it can effectively avoid far route and unbalanced workload of robots. The feasibility and validity of the model and algorithm are verified. The model and algorithm in this paper provide a theoretical basis to solve the TARSWE. 展开更多
关键词 smart warehouse ROBOTS cargo-to-person task assignment mathematical model heuristic algorithm
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求解大规模云计算负载均衡问题的局部搜索算法 被引量:3
18
作者 王卓 吕志鹏 叶涛 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期587-604,共18页
本文研究了云计算负载均衡问题,该问题是2012年ROADEF/EURO挑战赛的主题.ROADEF/EURO挑战赛由法国运筹学会和欧洲运筹学会共同发起,其目的在于聚集国际学术界的研究力量,帮助工业界攻克迫切需要解决的核心技术难题.本次ROADEF/EURO 201... 本文研究了云计算负载均衡问题,该问题是2012年ROADEF/EURO挑战赛的主题.ROADEF/EURO挑战赛由法国运筹学会和欧洲运筹学会共同发起,其目的在于聚集国际学术界的研究力量,帮助工业界攻克迫切需要解决的核心技术难题.本次ROADEF/EURO 2012挑战赛的主题由Google公司提供,是Google公司当前面临的技术难题.它涉及如何在大规模的集群系统中调度一系列的计算任务.此问题是云计算领域的核心瓶颈性问题,属于多约束的NP难度问题,关于它的研究能够使集群系统更合理高效地执行计算任务,提高服务器的使用效率,减少系统的拥塞.问题的目标是为程序重新分配机器,在满足所有给定的各类硬约束条件的前提下使软约束尽可能多地得到满足.本文提出了一个基于局部搜索的启发式算法,算法提出了3种针对问题结构的邻域结构和一种动态扰动策略,并采用了一种高效的搜索空间划分机制和一种加速搜索的缓存技术.用本文提出的算法对竞赛中使用的A,B两组共20个算例进行了测试.计算结果表明,对于A组和B组算例,本文算法所得结果按竞赛规则打分分别为16%和4.23%,表明了所提出算法的有效性.同时,本文还对算法中的关键组件进行了对比分析,并与精确算法以及下界算法进行了比较. 展开更多
关键词 云计算负载均衡 机器分配 Google竞赛 NP难问题 局部搜索 邻域划分
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Optimal Design of Splitters Attached to Turbo Blower Impeller by RSM 被引量:10
19
作者 Choon-Man Jang Ka-Ram Choi 《Journal of Thermal Science》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第3期215-222,共8页
This paper describes the optimization of the impeller having splitters for a turbo blower.Two design variables,chord of splitter and pitch of splitter,are introduced to enhance the blower performance.Blower pressure a... This paper describes the optimization of the impeller having splitters for a turbo blower.Two design variables,chord of splitter and pitch of splitter,are introduced to enhance the blower performance.Blower pressure and ef-ficiency are selected as an object function,and the optimization of the blower impeller is performed by a response surface method (RSM).Three-dimensional Navier-Stokes equations are introduced to analyze the internal flow of the blower and to find the value of the object function for each case.Throughout the shape optimization of the splitters attached to the impeller in the turbo blower,pressure and efficiency at the design flow condition are suc-cessively increased by 5.9 percent and 17.9 percent respectively based on the reference blower.The higher blower efficiency obtained by optimization of impeller having splitters is mainly caused by reducing the number of im-peller blades and optimal design of splitters in the blade passage while pressure increase keeps almost the same with the reference blower.For the object function of pressure,pressure increase is obtained at the design and off-design conditions while efficiency keeps higher compared to the reference blower.The enhancement of blow-er performance is due to the reduction of reverse and circulation flows in the blade passage. 展开更多
关键词 Turbo Blower SPLITTER Numerical Simulation Optimal Design PRESSURE Response Surface Method
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