机器可识别标准实现路径及保障措施

标准作为经济活动和社会发展的技术支撑,是行业共同遵守的准则和依据。随着产业体系的数字化转型,标准也急需向网络化、数字化、智能化发展。标准数字化发展主要阶段中,机器可识别作为其数据源基础受到广泛关注。本文系统梳理机器可识别标准转化的关键技术路线,结合当前现状,提出传统标准向机器可识别标准转化的保障措施。最后,对机器可识别标准的挑战及发展进行总结,以期对标准数字化转型的发展提供借鉴。

光学字符识别与标准数字化转型

标准作为经济活动和社会发展的技术支撑,是国家质量基础设施的重要组成。随着数字化技术的蓬勃发展,依赖技术人员阅读的传统纸质标准已无法适配现代数字化生产管理的转型升级。作为标准数字化发展的基础环节,机器可识别标准的转化尤为重要。本文系统梳理机器可识别标准转化阶段关键技术“光学字符识别技术”的发展情况,结合当前传统标准的典型情况,从预处理、文字区域检测及字符识别、优化处理这三部分进行技术实施路径的分析研究。最后,对光学字符识别技术的挑战及发展进行总结,以期对标准数字化转型的发展提供借鉴。