一类微分方程问题的机器处理

在微分方程的理论与应用研究中。一般来说,大多数方程的解都不能显式表出,因此研究解的性态,诸如稳定性、周期性等成为微分方程研究的中心课题,但在不少情形,这种研究由于复杂的计算而被迫终止,我们依据吴文俊机械化方法,讨论一类微分方程问题,用我们编制的机器处理系统,可以判定这类微分方程的运动稳定性,并能给出供研究极限环的判定量。

自然语言机器处理的发展与“语义学转向”

自然语言机器处理是应用语言学和人工智能研究中最重要也最为活跃的一个研究领域,已有的自然语言处理理论虽然取得了不小进步和成果,但为了推进我们的研究,使之实现真正质的飞跃,我们仍有必要经常向我们自身的智能"回归",通过将对人工智能的认识与对真实智能的认识进行比较,一方面深化对我们自身的认识,另一方面又以之为镜,反观我们的自然语言处理理论和实践。我们必须经常不断地进行这样的回归,而这样的回归也不会有一个终点。

机器人垃圾分类自动化处理系统设计

文章对机器人垃圾分类处理技术进行了详细的分析,介绍了其在垃圾处理市场的优势、市场挑战、技术挑战和未来发展趋势。此外,还讨论了机器人垃圾分类处理的伦理和社会影响,包括隐私保护、责任归属、技术偏见等方面的问题。在未来展望部分,作者预测了机器人垃圾分类处理的技术发展与创新、市场应用与普及、国际合作与竞争等方面的发展趋势。通过本研究,希望为读者提供对机器人垃圾分类处理技术的全面了解,以及对相关领域的深入认识。

基于机器视觉的试卷批阅系统设计与实现——图像处理与机器视觉课内实验案例

为了提升学生的应用能力、分析和解决问题的能力,文章学生能力提升为目的,阐述了图像处理与机器视觉课程“讲-做-评”的教学模式。首先学生讲解项目案例的知识点和算法细节,然后学生在课余时间自主完成方案的设计和算法的编程,最后通过答辩的形式进行评价考核。通过此模式的教学,学生对知识的掌握进一步加深,同时应用能力、分析和解决问题的能力得到了更好地提升。

新工科背景下地方应用型高校“图像处理与机器视觉”课程教学改革研究

新工科背景下,地方应用型高校图像处理与机器视觉课程教学和培养存在课程体系建设不完善、知识体系不完善、课程考核方式忽视应用能力的培养等问题,因此,必须进行课程教学模式改革。通过对课程内容的筛选完善教学内容,思维导图的运用对课程内容进行整理,以便于学生记忆繁杂的知识体系;增加实验课程的教学和改善成绩评价体系以加强学生应用和综合能力的培养。从课程实施、达成度和学生评价来看,改进的课程教学模式取得了良好的教学效果,为新工科背景下地方性高校新兴课程的教学模式建设提供了一定的参考。

新工科背景下地方高校图像处理与机器视觉课程的教学改革与实践研究

图像处理与机器视觉课程属于新兴课程,其教学内容和模式不成熟。同时为了课程符合新工科和地方型高校建设的要求,对该课程的教学内容和方式进行改革。通过有机融入课程思政,基于区域特色的产业进行知识点的筛选,以及基于产业、前沿知识进行教学方法的改进,使得学生综合能力得到更好的培养。由成效分析可知,学生对本课程的教学内容和方法满意度较高,且学生的综合能力得到了更好的提升。为新工科背景下地方型高校新兴课程的教学模式建设提供了一定的参考价值。

内镜清洗消毒方式:手工处理和全自动机器处理比较研究

[目的]比较目前2种内镜清洗消毒方式即手工处理和全自动机器处理的优缺点并对内镜清洗消毒从业人员职业危害性进行分析。[方法]采用问卷调查和电话随访方式调查了40家内镜中心内镜清洗消毒情况以及相关内镜清洗消毒从业人员健康状况。[结果]参与调查的内镜中心手工处理和机器处理比例分别为80%和20%,两种处理方式对内镜清洗消毒完成情况的差异有显著统计学意义(P<0.01),手工处理中不能够严格完成处理操作比例远高于机器处理。对于内镜重复处理人员健康调查显示手工处理中出现不适症状比例高达77.1%,而机器处理中不适症状出现比例为33.4%,两者的差异有统计学意义(P<0.05)。[结论]从研究中证实全自动内镜清洗消毒设备能够更好地替代手工清洗完成操作,而且能够有效地保护相关内镜重复处理工作人员的健康。

新工科背景下《图像处理与机器视觉》实验教学体系的探索

针对现阶段普通高校工科专业在数字《图像处理与机器视觉》实验教学中实践教学和培养学生创新意识、能力的力度不足的问题。提出以新工科为背景的大学生创新教学、科研和实践相融合的组织模式,重点探讨《图像处理与机器视觉》实验课程的体系建设。从分层式实验教学体系、探究型实验平台搭建、任务驱动型科研创新、开放性实验项目和多元考核评价等方面,提出面向创新能力培养的数字图像处理和机器视觉课程实验教学体系。通过这些方法提高学生的创新与实践能力,实现教学、科研和实践的一体化,培养未来多元化、创新型的卓越工程人才。

社会智能化趋势下图像处理与机器视觉课程教学新实践研究

随着科技发展的推动,智能化已经成为当今社会的发展趋势,人们对人工智能的认知水平越发提升,各行各业开始朝着多元化的方向发展。智能产业升级必然带动专业人才需求,图像处理与机器视觉课程开始成为富有智能特色的专业课程。基于此,文章综合图像处理与机器视觉课程目标与要求,分析了课程教学现状与存在的问题,探讨了社会智能化趋势下图像处理与机器视觉课程教学新实践,旨在提升教学效果与学习水平。

基于AI全自动纸质文档处理机器人的设计

本文提出了一种高效智能的文档处理机器人设计方案,旨在提高文档处理效率,降低人力、物力、时间成本以及失误率,以适应现代办公环境的智能、自动化趋势。该机器人可以根据用户定义的关键字词规则,实现智能地将纸质文档分类或排序,此外还能实现内容采集与纠错等任务。其采用三轴桁架结构的机械手,桁架结构由步进电机驱动,机械手包含摄像头、真空吸盘以及多个传感器。用户放入待处理的纸质文档,并通过局域网连接主控板进行发布任务,然后由机械手摄像头检测纸张位置以及识别文字,接着由真空吸盘吸取纸张,分类放置在指定位置。综合以上设计,本方案大幅提高了办公的效率和智能化,为自动化文档处理领域提供了一个可行的解决方案。

基于机器视觉的数字图像处理系统设计

本文为改善图像处理效果,提出基于机器视觉的数字图像处理系统设计与实现。采用机器视觉技术设计同步分离电路、数字图像采样窗口控制电路以及数字图像收集器,完成数字图像处理系统的硬件设计,设计数字图像处理软件流程,分析数字图像清晰度,确定数字图像的灰度值,实现数字图像的处理。系统测试结果表明,设计系统不仅可以提高数字图像处理系统的吞吐量,还可以提高数字图像的处理效率。

主从式核废料处理机器人研究

为解决在核废料清理的问题,结合了机器人和吊车的特点,提出了一种新型的主从式处理机器人,并介绍了机构和控制方法。

基于本科生导师制的图像处理与机器视觉综合设计改革与实践

针对工业4.0时代急切需要培养智能科学与技术专业创新型人才的现状,介绍图像处理与机器视觉综合设计中采用的本科生导师制措施,并以武汉工程大学计算机科学与工程学院智能科学与技术专业为例,阐述地方高校培养智能科学与技术创新型人才的实践教学方法。

齿轮热处理机器人视觉导引系统的实现

齿轮在热处理炉内完成渗碳后再进入淬火工艺．介绍一种重载机器人二维视觉导引系统的实现．它实时摄取炉门开启时的图像、进行快速图像处理，计算齿轮坐标，引导机器人在2s内快速准确地抓取随机叠放的齿轮，迅速移至淬火压床．

基于HALCON的机器视觉识别综合实验项目设计

为了增强机器视觉与图像处理课程教学效果与工程实用性,基于HALCON集成开发环境,研究开发一个复杂环境纸箱识别机器视觉综合性实验教学项目。该实验项目首先使用图像标注工具Deep Learning Tool对采集到的纸箱图像进行标注,然后将标注后的文件集成到HALCON环境中进行训练,最后通过调用训练后的纸箱定位模型验证机器视觉效果。实验项目包括学生动手采集纸箱图像和编写代码过程,可有效加深学生对机器视觉理论知识的理解,促进学生工程实践能力的培养。

机器视觉与图像处理课程教学改革探索研究

机器视觉与图像处理是一门内容繁杂、理论抽象、实践性强的专业基础课程,传统的教学方法难以满足该课程的教学需要。针对此种情况,文章从教学内容、教学安排、教学手段三个方面分析了教学现状。继而根据存在的问题探索机器视觉与图像处理课程的教学方式的改革,并提出一系列的课堂教学改革的措施,提高学生的学习积极性和主动性,增加学生对机器视觉与图像处理技术的了解。

核应急处理机器人快换装置

根据快换装置在核应急处理时存在远程对接难的问题,提出了一种新的快换装置,介绍了该快换装置的基本结构和工作原理,并对快换装置进行了模态分析,得到了快换装置前六阶固有频率和振型,通过计算得到冲击锤和电动机的激振频率,并与快换装置一阶固有模态进行比较。结果表明,该快换装置的结构设计符合工作原理,可实现远程快速换接,有效地避免共振的产生。此方法为机构的设计和预防共振的产生提供了理论依据。

爆炸物处理机器人的总体设计及特点

阐述了一种军用爆炸物处理移动机器人 (EOD) 的总体设计及其性能特点, 尤其是移动机构、液压传动和控制系统的设计。同时介绍了EOD机器人的实用意义和应用前景。

社会智能化趋势下图像处理与机器视觉课程教学新实践

随着中国经济的不断发展,社会智能化趋势也愈加强烈,图像处理与机器视觉也成为工科专业具有人工智能专业学科特色的重要课程。文章针对现有图像处理与机器视觉课程教学中存在的问题提出了教学实践新方法,并列举了相应的实施案例,旨在提升学生的学习兴趣、学习深度、视野广度和实践能力。