基于机器役龄约束的车间作业与预防维修的集成调度

生产过程中作业计划与设备维修计划经常存在着利益冲突,容易造成生产资源闲置和时间成本增加,然而设备的可靠运转是生产作业计划有效执行的重要保障,需要通过定期维修和检测来保证设备的可靠性。据此本文引入基于机器维修役龄的预防性维修策略,将车间作业调度问题和机器预防维修问题进行集成考虑,分析机器累计运行时间对机器预防维修时间及运行状况的影响;以故障概率函数作为实施预防维修策略的控制因子,建立了生产计划与机器维修集成调度模型;并设计了遗传算法进行模型求解,给出了基因编码、交叉变异及精英保留方法;算例结果表明,该方法能够有效减少生产任务安排与设备维修的时间冲突,缩短生产周期,减少时间浪费。

基于动态机器故障率的并联加工系统资源多目标调度

针对并联加工系统,为处理生产过程中因机器故障导致的加工资源动态调度问题,考虑系统资源负荷和故障率存在的动态相互制约关系,依据子周期划分的不同策略,对调度后的加工总时间、预防维修时间和系统可靠度进行量化研究,构建多目标动态调度模型。采用基于Pareto熵的多目标粒子群算法对模型进行求解,通过改进个体最优解选择策略,提升最优解选取的多样性;通过差熵来估计种群所处进化状态,改进算法的搜索能力。以某企业的加工系统为实例,利用该模型进行加工资源调度方案设计,通过模糊决策得到的多目标权重,选取最优调度方案,并进行多个参数对比,验证在加工资源调度过程中,集成考虑动态机器故障率和基于机器最大役龄约束划分子周期的可行性,不仅可以完成订单准时交付,还可以使企业有更好的柔性去应对可能到来的紧急订单。