新闻人的价值位移与人机协同的未来趋势——试论机器新闻写作对于新闻生产模式的再造效应

本文试图分析人工智能技术下机器新闻写作的应用,及其升级换代后机器新闻写作对于新闻生产模式的再造效应,并探讨在此背景下新闻人的价值位移与人机协同的未来趋势,以期为人们把握人工智能如何改变未来传媒业的范式和逻辑方面提供一些参照性的依据。

传媒颠覆者:机器新闻写作

随着人工智能技术在各生产、生活领域的普及,新闻业终于迎来了机器写作这一颠覆性写作方式。本文梳理了机器新闻写作的发展历程以及国内外关于机器新闻写作的研究成果,以期为未来的机器新闻写作研究提供有益借鉴。

机器新闻写作的兴起历程与技术后果

人工智能技术的发展对包括新闻生产领域在内的各行各业产生着深远影响,文中通过梳理机器新闻采访与机器新闻编辑的应用发展,对机器新闻写作现状进行了分析,讨论了其文体选择、写作流程、报道特质与使用后果,提炼出了计算机辅助新闻学、半自动的新闻生产与完全自动的新闻生产的发展脉络,认为技术进步深刻塑造了新闻从业者、媒介生态及文明形态面相.

机器新闻写作的特点及未来方向

智媒是媒体的发展方向之一,人工智能对新闻业产生了很大影响,而机器新闻写作则是其中现象级的发展。处于机器辅助阶段的机器新闻写作具有时效性更强、长尾效应凸显、内容的模式化生产、新闻敏感度和亲和力缺失的特点。对新闻业的影响主要在于解放了新闻生产力,改变了新闻人的角色,为用户提供全局视野。而机器新闻写作未来的发展方向则是人机协同。

机器新闻写作的伦理风险治理:困境与规制

机器新闻写作作为人工智能技术在新闻生产领域的下沉应用,极大地改变了现有业态格局,为新闻生产的流程升级与整体转型提供了全新契机。在技术价值与人文价值的冲突中,机器新闻写作存在技术、数据、媒介、传播四大伦理困境,在对传统新闻伦理的消解中引发了一系列风险问题,制约了其可持续发展。本文针对困境,展开系统性研究,从最根本的底层逻辑入手,围绕相关责任主体,探讨了机器新闻写作伦理风险的规制路径。

机器新闻的发展及对传媒业的影响

机器新闻的出现,一方面改变了传统的新闻生产模式,加快了新闻生产的速度,也解放了媒体记者;另一方面,机器新闻的可读性遭到质疑,引发了相关的责任问题,还给媒体记者带来了生存困境。机器新闻已经成为媒体发展的趋势,未来它在新闻报道中所占的比例将会更大,报道质量将进一步提高,它还将同媒体记者一起优势互补,共同完成新闻的报道。

探讨“机器新闻写作”的发展趋势

"机器新闻写作"是新闻界技术革新的产物。建立高瞻远瞩的统筹规划,树立正确的战略思维是目前面对方兴未艾的"机器新闻写作"的重要任务。本文将从发展背景、目前现状及未来趋势三方面着手,探讨大数据基础上迅猛发展的"机器新闻写作"新技术,介绍目前国内外开发的人工智能新闻写作系统,分析机器新闻写作的五大优势及核心竞争力,展望其未来的发展趋势。

国内外机器新闻写作研究进程、热点及展望

机器新闻是计算机技术与新闻业结合的产物,它对新闻行业产生了一定影响,给国内外学者带来了新的研究课题。机器新闻写作研究大致经历了1950—2009年、2010—2015年、2016年至今三个时期。当前,机器写作的新闻质量能否达到人类水平、机器新闻写作给新闻行业带来的变革及应对措施、机器新闻写作衍生的版权及算法伦理问题都是学界热点话题。今后的机器新闻写作研究应从研究规律、研究方法、研究内容上进行调整和突破,进一步探索机器新闻写作的多种可能。

从NLG到机器新闻写作——机器新闻的发展与反思

随着人工智能技术在全行业的渗透,机器新闻作为人工智能在传媒业的一种应用越来越受到学界和业界的关注。本文梳理了机器写作的发展过程,分析机器新闻的优缺点;从机器新闻发展的现状入手,对机器新闻的发展进行反思,也对未来机器新闻的发展提出一些建议。

机器新闻写作热潮下的传统新闻生产冷思考

人工智能技术催生的机器新闻写作应用在近两年逐渐趋于成熟,提升了新闻生产力,对于新闻生产模式、新闻人的价值理念以及新闻传播手段都产生了巨大的影响。基于模版和算法的机器新闻写作开启了人机协同新闻生产的新篇章,在新变局下,如何正确对待机器新闻写作对与传统新闻生产方式的冲击,适应人机协同的新闻生产方式,是具有现实意义的课题。

符号学视角下对机器新闻写作的批判性解读——以今日头条“Xiaomingbot”为例

机器新闻写作是指用人工智能进行的新闻写作,是近几年来传媒行业的又一新兴热点话题,"Xiaomingbot"则是其中的一个典型代表。符号学是一种以符号系统为研究对象,研究社会生活中符号生命的科学。通过在符号学视角下对"Xiaomingbot"的研究发现,新闻写作机器人存在着图文符号机械依存、语句符号独立僵硬和符号意义指代不明等问题。

机器新闻写作背景下记者角色的嬗变与升级

随着人工智能技术的发展,机器代人写新闻不再是停留在思维和逻辑的推理而是终成事实。机器新闻是科技与传媒的结合,自出现起便引起了业界的极大关注。机器新闻写作虽处于发展阶段,尚未取代传统记者在新闻写作中的主体地位,但机器新闻对记者的工作造成一定的冲击,因此机器是否会完全取代记者的问题引起了广泛的讨论。机器新闻写作的不断升级换代倒逼记者进行角色的转型升级,进一步适应当代传媒竞争发展的需要。人工智能时代记者如何实现角色的转型需要我们进一步探讨。

“机器新闻写作”下的新闻真实

继美联社采用机器人记者写稿之后,我国新华社机器人记者"快笔小新"也正式投入使用,"机器新闻写作"在新闻业界开始引发广泛关注。在全新的传媒环境中,"新闻真实"的定义也不断地被重塑,或扩充内涵,或赋予新的意义。"机器新闻写作"的发展和应用对追求新闻真实这一核心价值是利是弊,需要我们不断地实践和探讨。

机器新闻写作研究现状

机器新闻写作是新闻界技术发展的成果,应对新闻业的革新,我们应该主动建立起机器新闻写作发展研究现状的基本框架。文章对2015—2017年3年间中国知网上关于"机器新闻写作"研究的文献进行内容分析,从文献发布概况、文献被引下载量、文献研究内容和文献采用的研究方式四个方面探析机器新闻写作的研究现状。

人机之争到人机协同：机器新闻“热”的冷思考

人工智能在新闻传播领域最普遍的应用为机器新闻写作,能解放生产力,提升生产效率。然而实践中存在一系列现实问题,需要我们批判性地冷思考:在未来如何从人机之争转变为人机协同,促进新闻业可持续发展。

机器新闻VS人工写作对比分析——以九寨沟地震事件为例

近年来,"机器新闻"的概念引发了学界和业界的广泛讨论。通过与人工新闻稿的对比,我们发现机器新闻虽然具有快速、准确、客观等优势,但模式化、单调呆板、浅显表象等缺点也不容忽视。在技术入侵的时代,人类记者要擅于利用机器,将业务重心转移到更具创作力的活动中,在不断提高自身业务水平的同时塑造核心竞争力,使"人机结合"发展成未来新闻业发展的新态势。

机器新闻写作的发展、问题和未来

人工智能技术的不断发展对新闻媒体的信息生产分发方式产生了重要影响。机器新闻写作这一技术的出现,一方面提升了新闻的生产效率,另一方面也对传统新闻写作产生了较大冲击。本文从机器新闻写作的发展现状、特点、面临的问题、未来方向等方面讨论这一行业的新兴技术,为日后机器新闻写作研究提供思路和建议。

机器新闻写作背景下记者的价值定位

机器新闻写作是人工智能技术在新闻传播领域的典型应用,自2015年腾讯财经推出第一篇机器新闻稿件起,机器新闻写作开始进入国内大众的视野,随后新华社、第一财经、今日头条等媒体机构相继研发出自己的机器新闻写作程序,机器新闻写作的应用已经越来越普遍。然而机器新闻写作在推进新闻传媒业进步和变革的同时,对新闻记者的角色形成了冲击,该文章旨在从新闻采访、写作以及人与机器的关系方面探讨机器新闻写作背景下记者的价值定位。

机器新闻写作的风格化发展研究

基于大数据及人工智能技术相结合下的机器新闻写作作为一种新兴的内容生产方式,对新闻业乃至整个社会产生了巨大的影响。机器新闻写作成为一种新的媒介方式,在新闻生产环节中快速抢占高地,但其机械化的创作模式无法使机器写作在新闻生产领域内长久存活,单一、公式化的写作风格愈加不能被用户所喜爱而逐渐被淘汰。为了改善这一现状并提高小众媒体的核心竞争力,机器新闻写作必须具有自身的风格和个性化的发展,进而满足不同用户的喜好、习惯和要求,这是今后机器新闻写作发展的必然趋势,也是其得以生存的关键。

关于机器新闻写作的文献综述

近年来,在智媒不断发展的大背景下,信息传播的主战场已经转向新媒体终端,机器人写作诞生虽不久,但是获得了学者们的极大关注。采取文献归纳法和内容分析法,针对国内的期刊的发表情况和研究方向进行全盘了解,试图把握该领域的主要关注点和新趋势,归纳、分析、总结出当下对于机器新闻写作的主要关注点、空白和薄弱环节以及新趋势,以期为后续的研究提供可参考的思路和方向。