数智时代有关机器认识主体性问题的若干探讨

大数据与深度学习技术的出现,使人工智能的发展跃上了新的台阶,机器也逐渐从传统的人类的认识辅助工具变成了能够独立分担人类认识活动的主体。本文将在回顾人类认识主体特征形成历史的基础上,探讨作为新的认识主体的机器的介入过程及其参与的认识活动的若干特点,并分析人类与机器在认识过程中的交互融合及其障碍,对未来新型人机关系的可能性作出设想。

从机器认识的不透明性看人工智能的本质及其限度

当前人工智能研究中的核心理论问题之一是人工智能的“理解力”问题。对于大多数的计算模拟而言,人们无法获得那种传统认识论意义上的透明性。从计算科学的技术实现层面看,面对巨大而复杂的计算量,人类不可能审查全部的计算过程,这就造成了人类在认识上存在着不透明性的盲区。基于认知不透明性与认识不透明性的区分,机器认识中的不透明性会导致“理解”的缺失。从认识透明性的角度分析人对机器可能的认识把握程度及其要求,可以对机器的理解能力的本质及其限度做出相对精准和深入的探讨,为人们厘清机器认识论的特征,进而理解人工智能与人类智能的本质联系与区别,提供一条富有启发性的路径。

基于“课程思政”理念的工业机器人认识课程教学建设的研究

"课程思政"正是新时代将以德树人为高等教育基本任务的新理念,把思政教育融入专业课程体现了新时代学校思想政治理论课改革创新的深化。课程思政基础是课程,本文以工业机器人认识课程为基础,进行思政课程教学的建设研究与实践。工业机器人认识是我院工业机器人技术专业的专业课程,主要内容包括工业机器人基本组成、安全操作、硬件系统、软件系统等方面的专业知识。引入"课程思政"理念进行工业机器人认识的课程教学建设,把新时代中国特色社会主义思想、爱国主义和社会主义核心价值观等教育与专业课程教育做到协同,从而达到对学生思政教育、价值引领的目的,使学生成为新时代现代制造业中紧缺的高素质技能人才。

平台世界的崛起与新闻真实性的危机

真实性一直被现代新闻业看作是存在的前提与根基,但新闻真实并不是一种客观事实,而是一种“再现真实”。再现真实的真实性实质上是一种社会认同,而大众传媒以其技术特征与社会权力确保了这种认同的有效性。平台世界的出现和人工智能生成内容(AIGC)的快速发展,改变了大众传播的场景。依托可编码性、任意排列组合性和基于概率原则的可计算性,机器正在成为真相强大的垄断性的提供者,但机器却从不以再现真实作为新闻生产的起点,从而对新闻真实性构成了真正的挑战。面对日益强大的机器认识论,更为现实的态度是承认技术力量的强大,并在其中寻求主体抵抗和超越的可能性。