平台世界的崛起与新闻真实性的危机

真实性一直被现代新闻业看作是存在的前提与根基,但新闻真实并不是一种客观事实,而是一种“再现真实”。再现真实的真实性实质上是一种社会认同,而大众传媒以其技术特征与社会权力确保了这种认同的有效性。平台世界的出现和人工智能生成内容(AIGC)的快速发展,改变了大众传播的场景。依托可编码性、任意排列组合性和基于概率原则的可计算性,机器正在成为真相强大的垄断性的提供者,但机器却从不以再现真实作为新闻生产的起点,从而对新闻真实性构成了真正的挑战。面对日益强大的机器认识论,更为现实的态度是承认技术力量的强大,并在其中寻求主体抵抗和超越的可能性。

从机器认识的不透明性看人工智能的本质及其限度

当前人工智能研究中的核心理论问题之一是人工智能的“理解力”问题。对于大多数的计算模拟而言,人们无法获得那种传统认识论意义上的透明性。从计算科学的技术实现层面看,面对巨大而复杂的计算量,人类不可能审查全部的计算过程,这就造成了人类在认识上存在着不透明性的盲区。基于认知不透明性与认识不透明性的区分,机器认识中的不透明性会导致“理解”的缺失。从认识透明性的角度分析人对机器可能的认识把握程度及其要求,可以对机器的理解能力的本质及其限度做出相对精准和深入的探讨,为人们厘清机器认识论的特征,进而理解人工智能与人类智能的本质联系与区别,提供一条富有启发性的路径。