人工智能时代体育新闻的版权之困与纾解之道——以腾讯机器记者为考察对象

人工智能时代,机器记者新闻创作之版权适格性应就独创性、作者、权利范围等要件进行检测。分析腾讯机器记者的创作过程发现:从独创性的角度看,传统创作与机器记者的区别在于人类"精神含量"的高低;从作者的角度看,将其所有人视为作者是较为合适的做法;从权利保护角度看,应将软件所有人视为作者。认为:在我国现有版权法中,机器记者创作体育新闻的独创性应就个案而定;在具有独创性的前提下,适宜以法人作品对其进行规制;机器记者介入体育新闻报道越多,传统版权体系受到的冲击越大,我国对于人工智能创作物实有立法规制之必要。

“机器人记者”对新闻记者就业的冲击及应对

"机器人记者"的兴起是信息时代的产物,它既是人工智能进步的成果,也是传媒发展的现实需求。生产高质高量的新闻产品、高效便捷地传递新闻信息使得"机器人记者"受到众多媒体的青睐。也正因为它集众多优点于一身,未来新闻记者的就业将在一定程度上遭受冲击。媒体招聘的记者编辑岗位会减少,机械重复简单工作的部分记者将会被淘汰,只有那些专业素质精良、能适应时代发展趋势的记者才能为自己赢得一席之地。为了应对挑战,新闻记者要提高自身综合能力,新闻传播院校要加强培养学科复合型新闻传播人才。

“机器人记者”挑战下的媒体从业人员职业素养及其评价

在人类社会的发展进程中,每一次新技术的出现总会导致一些传统行业发生巨大的变革。近年来,由于互联网技术的快速发展,新媒体开始迅速崛起,传统媒体面临着巨大的挑战。在这样的大环境下,"机器人记者"应运而生。"机器人记者"的方便快捷引起了国内外传媒行业的广泛关注,本文通过比较"机器人记者"与传统媒体记者的优劣势,来思考互联网时代媒体从业人员应该具有的职业素养。

智媒时代“机器人记者”对媒体记者社会职能的影响与应对

机器人记者是智媒时代的技术表征,机器人记者在新闻生产中的应用对媒体记者的社会功能带来很大影响,媒介组织和记者应积极应对技术挑战,从认知、态度到行为三个层次采取相应对策。

智能时代技术赋能与人文思考下的人机关系——以机器人记者为例

人工智能技术的发展带来人机关系的思考,以机器人记者为例,技术赋能下的超高生产力是技术的典型优势,而人类的语言、创造力与情感是无法取代的人文特征。把握智能时代的人机关系,重点是理解技术,坚守人的价值。

浅析大数据背景下的机器人记者现状

如今,"互联网+"与大数据已经延伸至各个领域,社会交际、人类思维和商业模式等各个方面正在发生巨大改变。大数据时代带来的变革在新闻行业也初露端倪,特别是机器人记者的出现,对于传统新闻从业者来说,既是挑战也是机遇。本文主要通过文献分析法,对大数据背景下的机器人记者的现状进行浅要分析。

“机器人记者”对新闻记者行业的冲击

随着信息技术的不断发展,让机器人有着越来越广泛的应用空间。"机器人记者"凭借其高效的处理能力及对信息解读的准确客观,给新闻记者行业带来了不小的冲击。一些新闻记者担心以后的工作会逐渐被机器所取代,从而在思想上背上了沉重的负担。新闻记者如何应对"机器人记者"给行业带来的冲击,成为了广大新闻记者必须面对的问题。

浅析机器人记者对新闻生产的挑战及意义

2018年被誉为"人工智能落地年",人工智能与机器人书写是目前媒体十大发展趋势之一,也是媒体与技术融合的重点之一。机器人新闻进入量产,机器人写作频繁地应用于新闻数据分析与内容生产等环节,冲击着以专业记者为主的传统新闻业,新闻业正在进入智能化与专业化双管齐下的时代。在追求信息海洋与信息需求平衡的架构下,机器人写作的优点和缺陷是什么?如何发挥机器人优势与合作?本文试图通过探讨这些问题来引发思考。

“机器人记者”的产生、现状及未来趋势

人工智能技术日臻完善,传媒行业以此为契机,尝试以技术创新促进新闻传媒领域的进步与突破,'机器人记者'的应用就是其中之一。当下,'机器人记者'是智能技术应用于新闻报道领域最具创新的尝试,它的应用不仅让新闻报道方式更加便捷化和智能化,也实现了新闻业对社会效益和经济效益的诉求。本文采用内容分析法和文献分析法,以'机器人记者'为研究对象,首先溯源'机器人记者'产生的背景,分析其运作原理、流程及特点,以及其发展背景对'机器人记者'的特点进行多角度梳理,进而分析'机器人记者'对新闻业产生的影响。笔者认为,'机器人记者'在新闻生产领域的运用,只是媒介技术的革新,仍然无法替代人类记者成为新闻生产的绝对主体,最后,从技术层面提出了'机器人记者'当前发展的局限与困境——机器人新闻内容去故事化隐患,视角固定难以写出'焦点新闻',生产模板化导致新闻同质缺深度。未来的写作机器人将会注重语法积累,实现逻辑推算到语义模仿;进行算法升级,实现信息发布到深度报道;促进人机合作,实现单向运作到互帮互助。相信本文对'机器人记者'新闻生产流程、特点、局限性和未来发展方面的可行性研究,将对智能技术与媒体行业紧密结合的研究具有一定的借鉴意义。

“机器人记者”对新闻记者的冲击及应对措施

本文主要针对"机器人记者"对新闻记者就业带来的冲击展开探讨,同时提出一些应对措施,包括院校应注重人才培养、新闻记者应不断提高自身综合素质等,以期为相关人员提供参考。

浅谈机器人记者与媒体转型

2015年的记者节，有一条新闻在中国新闻界传开、蔓延，这则新闻就是《“快笔小新”上岗了184岁新华社启用“机器人记者”》。机器人记者其实十几年前在技术研究领域便开始出现并实验运用，而且2014年美联社就已经正式启用，但是真正让国内媒体同行真切感受到它的存在。还是“快笔小新”的出现。机器人记者的出现对媒体记者来讲究竟是冲击挑战？还是帮手助益？它会像互联网时代到来一样引发又一场媒体革命吗？

机器人记者对新闻记者就业的冲击作用及应对措施分析

随着科技社会的不断进步和发展,机器人记者这一新兴事物进入人们的视野,这无疑对新闻记者行业造成了冲击。文章通过对机器人记者的介绍,详细分析机器人记者在新闻写作和报道中的优缺点及对新闻记者行业造成的冲击,并提出适当的应对措施,旨在为新闻记者在科技日益发达的今天的就业问题提供一些新思路和新看法。

“机器人记者”对传统记者的冲击及应对策略

"机器人记者"的出现符合时代要求,是互联网时代信息技术发展的产物,有效提高新闻报答工作的效率。与传统新闻记者相比,"机器人记者"对于重大紧急事件报道与跟踪上具有明显优势,能够24小时不停歇工作,无需支付报酬,因而成为新闻媒体的"宠儿"。但是"机器人记者"的出现也给新闻记者行业带来较大影响,面对这些冲击,新闻记者应该怎样做才能有效缓解这种影响,使自己在新闻记者行业不被淘汰是当前应该重点关注的问题。

“机器人记者”整装待发上战场——“阿富汗探险者”揭密

机器人并不是一个新话题,但正因为它是一个永恒的主题,我们更容易忽视它的进步。其实随着!"技术的发展,机器人不仅在技术上有长足的进步,在概念上也有新的扩展。这不,一位名叫“阿富汗探险者”的“机器人记者”正在向我们走来……

浅析人工智能时代下新闻记者的应对策略

随着人工智能极速发展而诞生的机器人记者,为记者带来了极大的挑战和冲击力,其高速化生产内容与精准化处理数据的优势让传统记者望尘莫及。但机器新闻在发展过程中,也暴露出了写作模式化、主题局限性、内容不深入等缺点。因此在人工智能日益成熟的新时代,记者应该客观看待机器人记者,正视挑战,把握机遇,调整角色定位,坚守新闻专业主义,用有深度、有温度的作品说话。

机器人记者:本质、模式与意义

新近应用于新闻传播领域的机器人记者引发了业界关注。如何正确看待、恰当运用机器人记者?它的出现是否会"替代"传统新闻人?从目前国外的实践来看,机器的辅助使新闻生产更高效,编辑记者得以从繁复庞杂中解放,致力于打造更具专业性、个性化的新闻产品,现代新闻生产、流通也由此获得了新的可能。

2019中国VR产业发展和未来趋势研究——基于11位业界学界专家深入访谈的质化研究

学界对于VR技术在不同领域的应用前景进行了丰富的畅想和讨论。虽然不少数据调查公司关于中国VR产业规模以及投融资报告层出不穷,但这些报告的结论存在巨大差异,也缺乏对数据来源和计算的说明。因此,该研究旨在通过实证研究方法的思路,调研中国VR产业的真实发展现状以及未来可期的发展趋势,深入访谈11位中国VR领域顶级的业界和学界专家,研究中国VR产业最前沿的发展现状以及未来趋势。

机器人写作的身份确权与责任归属研究

人工智能创作物是否有著作权及作者身份归属等一系列法律问题引发公众关注,也挑战着现行著作权法与民法的法律逻辑。从作者身份的视角分析人类作者、机器记者与创造力的关系,可辨清著作权法的作者身份为机器生产新闻带来的意义。智能机器虽具备著作权法要求的一定程度的创造力,但仍然缺乏"心智"和人格,一旦侵权或犯错不能被法律追究和惩罚,赋予其作者身份不足以承担法律责任,也不能被著作权法激励而产出报道。在现行法律框架下机器生产新闻的作者身份应归于人类及其所在机构,但法律设计上可以考虑创设"类版权制度"来规范人工智能创作物。

机器人写作对未来新闻生产的深远影响——兼评新华社的“快笔小新”

2015年11月,新华社的机器人"快笔小新"正式发布,意味着继美、英、法等国之后,中国也开始率先启用机器人记者进行新闻生产,将最新的电脑技术应用在传统的媒介形式中,紧跟这一时下最热的全球传媒业新趋势。机器人写作将带来新闻生产力的一次解放,成为人工新闻采写的重要助力,对世界范围内的新闻竞争产生深远的影响。

机器人生成新闻的可信度及其与读者选择性阅读的相关性

针对机器人生成新闻的可信度以及可信度评价对读者选择性阅读影响的问题,实验研究发现,在来源可信度方面,受试对机器人作为信息来源可信度的评价高于对专业记者的评价;在内容可信度方面,受试对机器人生成的体育报道的可信度评价更高;受试的可信度评价与其选择性阅读关联度不高。研究表明,当前专业记者的报道对比机器人生成的报道已无优势可言,机器人写作已对传统新闻业形成冲击。