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“产出导向法”理念下师生合作评价和机器评价相结合的大学英语写作教学评价模式 被引量:1
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作者 刘莉 《湖南工程学院学报(社会科学版)》 2023年第4期80-86,共7页
以“产出导向法”为理念,在大学英语写作教学中将师生合作评价和机器评价有机结合,将自评和同伴互评融入评价中。在教师专业引导下,在课前、课中和课后三个评价环节中,学生边评边学,以评促学,优化教学效果,提高教学质量。针对学生在评... 以“产出导向法”为理念,在大学英语写作教学中将师生合作评价和机器评价有机结合,将自评和同伴互评融入评价中。在教师专业引导下,在课前、课中和课后三个评价环节中,学生边评边学,以评促学,优化教学效果,提高教学质量。针对学生在评价中遇到的问题和困惑,教师进行了反思。基于定性和定量数据分析得出结论:“产出导向法”理念指导下的大学英语写作教学转变了学生的写作态度,增强了学生的写作兴趣和信心,提高了学生的写作技巧和能力,同时也发现学生的英语成绩与各项分数成正相关关系。研究启示:丰富学生的英语知识储备量,提升学生评价质量;教师选择难度适中的输入材料,为学生后续评价任务的完成做好铺垫;在“产出导向法”教学中融入“头脑风暴”教学策略,提高学生写作水平;增加师生之间的写作互动和交流。 展开更多
关键词 产出导向法 师生合作评价 机器评价 大学英语写作教学评价模式
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电路实验结果的机器评价研究 被引量:2
2
作者 张爱华 于忠党 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2010年第3期46-49,共4页
提出了实验教学中基于"支持向量回归"的电路实验结果机器评价的新方法,以基本放大电路实验为研究对象。首先通过幅频特性测试仪采样,得到基本放大电路输出特性数据集,然后进行支持向量回归,得到基本放大电路的输出特性曲线的逼近函数... 提出了实验教学中基于"支持向量回归"的电路实验结果机器评价的新方法,以基本放大电路实验为研究对象。首先通过幅频特性测试仪采样,得到基本放大电路输出特性数据集,然后进行支持向量回归,得到基本放大电路的输出特性曲线的逼近函数,用该函数对实验结果中的相关参数进行测定。实验表明,该方法提高了电路实验结果评价的效度与精度,可在实验教学中应用与推广。 展开更多
关键词 支持向量回归 电路实验结果 机器评价
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面向机箱标准件装配质量的KB-BBT结构机器评价系统 被引量:1
3
作者 王文萍 刘桂雄 《中国测试》 北大核心 2017年第6期99-102,共4页
机箱装配具有部位多、标准件类型复杂等特点,实现机箱标准件装配质量评价,模式识别是关键。该文提出类间均衡树(KB-BBT)机器评价系统结构,首先,提出可实现不同评价标准的机箱标准件装配质量机器评价方法;其次,结合机箱具有固件三大类标... 机箱装配具有部位多、标准件类型复杂等特点,实现机箱标准件装配质量评价,模式识别是关键。该文提出类间均衡树(KB-BBT)机器评价系统结构,首先,提出可实现不同评价标准的机箱标准件装配质量机器评价方法;其次,结合机箱具有固件三大类标准件的特点,构建3个SVM分类器,实现漏装配与机箱功能件、机箱钣金件、机箱紧固件三标准件大类的模式识别;最后,应用均衡树(BBT)结构,实现各大类标准件类内不同零部件模式的识别。经具有15种、204个的机箱标准件样本集实验,结果表明:KB-BBT结构能使SVM分类器最高识别准确率达到100.0%,比BBT结构提升7%,KB-BBT统结构从顶层区分三大类标准件,具有分类识别准确率高、分类器训练简单的特点。 展开更多
关键词 机箱标准件 装配质量 均衡树 机器评价
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学术论文机器评价系统的可行性研究
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作者 耿振野 《山东工业技术》 2016年第11期246-246,共1页
通过对学术论文评估过程与AlphaGo的原理比较,可以得出引入人工智能建立学术论文机器评价系统具有完全的可行性。应用学术论文机器评价标准系统使得学术论文造假现象得到有效抑制,能够很好地避免学术论文评价中出现的顺水人情、敷衍塞... 通过对学术论文评估过程与AlphaGo的原理比较,可以得出引入人工智能建立学术论文机器评价系统具有完全的可行性。应用学术论文机器评价标准系统使得学术论文造假现象得到有效抑制,能够很好地避免学术论文评价中出现的顺水人情、敷衍塞责现象,挤出学术论文的大量泡沫。因此,能够大力推进我国的科技进步,保证学术论文在质量和数量上原始的学术创新。 展开更多
关键词 深度学习 机器评价 人工智能 学术创新 论文造假
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基于句子相似度的机器翻译评价方法及其有效性分析 被引量:17
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作者 姚建民 周明 +1 位作者 赵铁军 李生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1258-1265,共8页
为了帮助开发面向本地化的基于实例的机器翻译 (EBMT)系统 ,提出利用句子相似度评价译文质量的方法 该方法能够较有效地区分不同翻译质量的译文 ,从而帮助开发者发现EBMT系统存在的问题 为了证明该评价方法的有效性 ,对比了 6个机器... 为了帮助开发面向本地化的基于实例的机器翻译 (EBMT)系统 ,提出利用句子相似度评价译文质量的方法 该方法能够较有效地区分不同翻译质量的译文 ,从而帮助开发者发现EBMT系统存在的问题 为了证明该评价方法的有效性 ,对比了 6个机器翻译系统人工评价和自动评价的结果 通过相关分析和显著性检验 ,表明了此方法和人工方法存在高度的一致性 展开更多
关键词 机器翻译评价 相似度 相关性 线性回归
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基于ListMLE排序学习方法的机器译文自动评价研究 被引量:2
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作者 李茂西 江爱文 王明文 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期22-29,共8页
机器翻译译文质量的自动评价是推动机器翻译技术快速发展的一条重要途径。该文提出了基于List-MLE排序学习方法的译文自动评价方法。在此基础上,探讨引入刻画译文流利度和忠实度的特征,来进一步提高译文自动评价结果和人工评价结果的一... 机器翻译译文质量的自动评价是推动机器翻译技术快速发展的一条重要途径。该文提出了基于List-MLE排序学习方法的译文自动评价方法。在此基础上,探讨引入刻画译文流利度和忠实度的特征,来进一步提高译文自动评价结果和人工评价结果的一致性。实验结果表明,在评价WMT11德英任务和IWSLT08BTEC CEASR任务上的多个翻译系统的输出译文质量时,该文提出的方法预测准确率高于BLEU尺度和基于RankSVM的译文评价方法。 展开更多
关键词 机器译文评价 排序学习 ListMLE方法 人工评价 自动评价
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机器译文自动评价中基于IHMM的近义词匹配方法研究 被引量:2
7
作者 李茂西 徐凡 王明文 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期117-123,共7页
机器译文的自动评价推动着机器翻译技术的快速发展与应用,在其研究中的一个关键问题是如何自动的识别并匹配机器译文与人工参考译文之间的近义词。该文探索以源语言句子作为桥梁,利用间接隐马尔可夫模型(IHMM)来对齐机器译文与人工参考... 机器译文的自动评价推动着机器翻译技术的快速发展与应用,在其研究中的一个关键问题是如何自动的识别并匹配机器译文与人工参考译文之间的近义词。该文探索以源语言句子作为桥梁,利用间接隐马尔可夫模型(IHMM)来对齐机器译文与人工参考译文,匹配两者之间的近义词,提高自动评价方法与人工评价方法的相关性。在LDC2006T04语料和WMT数据集上的实验结果表明,该方法与人工评价的系统级别相关性和句子级别相关性不仅一致的优于在机器翻译中广泛使用的BLEU、NIST和TER方法,而且优于使用词根信息和同义词典进行近义词匹配的METEOR方法。 展开更多
关键词 机器译文自动评价 近义词匹配 间接隐马尔可夫模型 单语句子词对齐 相关性
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机器翻译系统的模糊评价方法 被引量:2
8
作者 马丽 李平 +1 位作者 王秀英 赵丽华 《微计算机信息》 北大核心 2008年第1期299-300,292,共3页
为了正确估测机器翻译技术的发展并且给予指导,对现有的机译系统进行测试与评估即机器翻译系统的评价就显得非常必要。本文给出了一种评测机器翻译系统的模糊评价方法,不仅从理论上作了严谨的推导,而且将这种方法应用到了实例评测当中... 为了正确估测机器翻译技术的发展并且给予指导,对现有的机译系统进行测试与评估即机器翻译系统的评价就显得非常必要。本文给出了一种评测机器翻译系统的模糊评价方法,不仅从理论上作了严谨的推导,而且将这种方法应用到了实例评测当中。应用表明,该方法不仅评价质量高,而且速度块。 展开更多
关键词 机器翻译 机器翻译系统评价 模糊数学 模糊评价
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机器翻译自动评价中领域知识复述抽取研究 被引量:8
9
作者 张丽林 李茂西 +2 位作者 肖文艳 万剑怡 王明文 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期230-238,共9页
针对通用领域语料中抽取的复述在特定领域机器译文自动评价任务的应用中容易出现复述匹配偏差的问题,提出采用抽取与测试领域相关的复述来提高机器译文自动评价的方法。首先将通用单语训练语料进行聚类,并利用改进的M-L方法过滤,得到特... 针对通用领域语料中抽取的复述在特定领域机器译文自动评价任务的应用中容易出现复述匹配偏差的问题,提出采用抽取与测试领域相关的复述来提高机器译文自动评价的方法。首先将通用单语训练语料进行聚类,并利用改进的M-L方法过滤,得到特定领域训练语料,然后在训练语料中利用Markov网络模型,抽取特定领域复述表,最后将此复述表应用在机器译文自动评价中,以提高同义词和近义词的匹配精度。在WMT’14 Metrics task和WMT’15 Metrics task数据集上的实验结果表明,利用领域知识抽取的复述能够增加自动评价方法METEOR和TER与人工评价的相关性。 展开更多
关键词 复述 机器译文自动评价 语言模型 MARKOV网络 文档聚类
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基于融合策略的机器翻译自动评价方法 被引量:5
10
作者 马青松 张金超 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期11-19,共9页
机器翻译自动评价发展至今,各种自动评价方法不断涌现。不同的自动评价方法从不同的角度评价机器译文的质量。该文提出了基于融合策略的自动评价方法,该方法可以融合多个自动评价方法,多角度地综合评价机器译文质量。该文主要在以下几... 机器翻译自动评价发展至今,各种自动评价方法不断涌现。不同的自动评价方法从不同的角度评价机器译文的质量。该文提出了基于融合策略的自动评价方法,该方法可以融合多个自动评价方法,多角度地综合评价机器译文质量。该文主要在以下几个方面探索进行:(1)对比分别使用相对排序(RR)和直接评估(DA)两种人工评价方法指导训练融合自动评价方法,实验表明使用可靠性高的DA形成的融合自动评价方法(Blend)性能更好;(2)对比Blend分别使用支持向量机(SVM)和全连接神经网络(FFNN)机器学习算法,实验表明在当前数据集上,使用SVM效果更好;(3)进而在SVM基础上,探索使用不同的评价方法对Blend的影响,为Blend寻找在性能和效率上的平衡;(4)把Blend推广应用到其他语言对上,说明它的稳定性及通用性。在WMT16评测数据上的实验,以及参加WMT17评测的结果均表明,Blend与人工评价的一致性达到领先水平。 展开更多
关键词 机器翻译自动评价 融合 直接评估
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利用Markov网络抽取复述增强机器译文自动评价方法 被引量:1
11
作者 翁贞 李茂西 王明文 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期136-142,共7页
在机器译文自动评价中,匹配具有相同语义、不同表达方式的词或短语是其中一个很大的挑战。许多研究工作提出从双语平行语料或可比语料中抽取复述来增强机器译文和人工译文的匹配。然而双语平行语料或可比语料不仅构建成本高,而且对少数... 在机器译文自动评价中,匹配具有相同语义、不同表达方式的词或短语是其中一个很大的挑战。许多研究工作提出从双语平行语料或可比语料中抽取复述来增强机器译文和人工译文的匹配。然而双语平行语料或可比语料不仅构建成本高,而且对少数语言对难以大量获取。我们提出通过构建词的Markov网络,从目标语言的单语文本中抽取复述的方法,并利用该复述提高机器译文自动评价方法与人工评价方法的相关性。在WMT14 Metrics task上的实验结果表明,我们从单语文本中提取复述方法的性能与从双语平行语料中提取复述方法的性能具有很强的可比性。因此,该文提出的方法可在保证复述质量的同时,降低复述抽取的成本。 展开更多
关键词 复述 机器译文自动评价 MARKOV网络 相关性
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机器翻译评价系统研究与设计 被引量:2
12
作者 林颖 吾守尔·斯拉木 《信息通信》 2020年第5期26-28,共3页
伴随着现代的计算机技术和研究的快速发展,机器翻译技术的研究已经在全球的研究内容范围内产生了新的热点。自动翻译评估技术不仅仅可以迅速并且能够准确的估计出来机器翻译双语语料内容的质量,人们还能够将机器翻译内容的质量评估的数... 伴随着现代的计算机技术和研究的快速发展,机器翻译技术的研究已经在全球的研究内容范围内产生了新的热点。自动翻译评估技术不仅仅可以迅速并且能够准确的估计出来机器翻译双语语料内容的质量,人们还能够将机器翻译内容的质量评估的数据信息结果能够做为系统反馈的数据信息来调节其机器翻译系统的数据反馈的参数,从而使得机器翻译系统可以效果达到最优。因此,对于机器翻译内容评价的研究不仅具有日常生活应用的实际价值,而且在某种程度上是帮助促进了翻译理论研究的进一步发展。文章的主要工作包括以下部分:构建完成使用机器翻译得到的双语语料的语料库,并且训练词向量模型。利用系统进行文本内容相似度计算,并对此机器翻译评估技术进行实验,验证此系统有效性。 展开更多
关键词 机器翻译评价 文本相似度 软件设计
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POA中《大学英语》混合教改中TSCA评价机制研究 被引量:1
13
作者 贠旭 《英语广场(学术研究)》 2018年第6期81-82,共2页
POA包括了"输出驱动—输入促成—评价"三个阶段。"评价"阶段受到了外语界的高度重视,如文秋芳提出了TSCA,即师生合作评价。笔者在主持的《大学英语》混合教学改革试验中,把POA和TSCA中的许多项目安排在线上完成,而... POA包括了"输出驱动—输入促成—评价"三个阶段。"评价"阶段受到了外语界的高度重视,如文秋芳提出了TSCA,即师生合作评价。笔者在主持的《大学英语》混合教学改革试验中,把POA和TSCA中的许多项目安排在线上完成,而线下(课堂上)开展讨论总结,取得了一定收效。在《大学英语》课时缩减的背景下,POA和TSCA的许多内容应该放在线上完成,机器评价应该得到重视。 展开更多
关键词 混合教改 POA TSCA 机器评价
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基于实例的BLEU翻译评价方法 被引量:2
14
作者 汪菊琴 高俊涛 《电脑知识与技术(过刊)》 2009年第11X期9035-9036,9042,共3页
该文以BLEU方法为基础,研究了基于实例的机器翻译评价方法在英汉翻译译文质量评价中的应用,并探讨了汉语词模型和字模型在研究汉语时特殊语言问题的影响。实验验证,利用BLEU方法能够在一定程度上分辨译文质量的优劣。
关键词 机器翻译评价 BLEU方法 汉语词模型和字模型
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面向共融机器人的交互意图理解与机器人主动舒适交互 被引量:1
15
作者 孙月 吴仕超 刘景泰 《人工智能》 2022年第3期113-122,共10页
与人共融的服务机器人工作在复杂的非结构化动态环境下,需要长时间与人共处并与多种对象进行交互,而其服务对象又大多未经机器人操作相关培训。因此,相比于现有服务机器人系统的孤立或单向交互模式,新一代服务机器人在非结构化动态环境... 与人共融的服务机器人工作在复杂的非结构化动态环境下,需要长时间与人共处并与多种对象进行交互,而其服务对象又大多未经机器人操作相关培训。因此,相比于现有服务机器人系统的孤立或单向交互模式,新一代服务机器人在非结构化动态环境的适应性、各类场景理解的准确性、人机交互的安全性与舒适性等方面存在更为严苛的技术需求与应用挑战。本文聚焦“高动态”“重交互”“强差异”和“难量化”人机共融复杂场景下的多模态感知、一体化理解、主动舒适交互与机器人行为评价等关键共性人机共融技术,讨论构建适用于与人共融的动态、不确定环境和非特定交互任务的机器人系统,以期逐步实现新一代服务机器人从被动避让到主动服务的实质性转变,推动先进机器人技术同现代服务业的深度融合。 展开更多
关键词 共融机器 人机交互意图 多模态感知 一体化理解 机器人主动舒适交互 机器人行为评价
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机器预测维修原理及应用(Ⅲ)
16
作者 孙钧翔 《化工机械》 CAS 北大核心 1991年第6期52-54,23,共4页
本章介绍了预测维修机器评价的概念,方法和相应的仪器,特别是对极限值比较的准则和方法作了说明。
关键词 机器 预测维修 原理 机器状态评价
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基于深度学习的中药处方审查方法
17
作者 蒲翊凡 李婵娟 杨可心 《现代计算机》 2021年第16期55-58,共4页
本课题从深度学习的角度研究中药处方的配伍规律,通过深层神经网络捕获处方中药材搭配组合规律。实验实现对处方及其中药材的机器评价,并发现处方中潜在不恰当药材评价具有显著低于处方总体评价的特性。利用该特性进行处方审查,有望能... 本课题从深度学习的角度研究中药处方的配伍规律,通过深层神经网络捕获处方中药材搭配组合规律。实验实现对处方及其中药材的机器评价,并发现处方中潜在不恰当药材评价具有显著低于处方总体评价的特性。利用该特性进行处方审查,有望能够有效提升审查环节效率和准确性。 展开更多
关键词 处方审查 中药配伍 机器评价
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Comparison between PCA and KPCA methods in comprehensive evaluation of robotic kinematic dexterity 被引量:1
18
作者 孙志娟 Zhao Jing Li Liming 《High Technology Letters》 EI CAS 2014年第2期154-160,共7页
Due to the correlation and diversity of robotic kinematic dexterity indexes, the principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA) based on linear dimension reduction and nonlinear ... Due to the correlation and diversity of robotic kinematic dexterity indexes, the principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA) based on linear dimension reduction and nonlinear dimension reduction principle could be respectively introduced into comprehensive kinematic dexterity performance evaluation of space 3R robot of different tasks. By comparing different dimension reduction effects, the KPCA method could deal more effectively with the nonlinear relationship among different single kinematic dexterity indexes, and its calculation result is more reasonable for containing more comprehensive information. KPCA' s calculation provides scientific basis for optimum order of robotic tasks, and furthermore a new optimization method for robotic task selection is proposed based on various performance indexes. 展开更多
关键词 ROBOT kinematic dexterity comprehensive performance evaluation task optimizing selection principal component analysis (PCA) kernel principal component analysis (KPCA)
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Radiomics in Antineoplastic Agents Development:Application and Challenge in Response Evaluation
19
作者 Jiazheng Li Lei Tang 《Chinese Medical Sciences Journal》 CAS CSCD 2021年第3期187-195,共9页
The recent spring up of the antineoplastic agents and the prolonged survival bring both challenge and chance to radiological practice.Radiological methods including CT,MRI and PET play an increasingly important role i... The recent spring up of the antineoplastic agents and the prolonged survival bring both challenge and chance to radiological practice.Radiological methods including CT,MRI and PET play an increasingly important role in evaluating the efficacy of these antineoplastic drugs.However,different antineoplastic agents potentially induce different radiological signs,making it a challenge for radiological response evaluation,which depends mainly on one-sided morphological response evaluation criteria in solid tumors(RECIST)in the status quo of clinical practice.This brings opportunities for the development of radiomics,which is promising to serve as a surrogate for response evaluations of anti-tumor treatments.In this article,we introduce the basic concepts of radiomics,review the state-of-art radiomics researches with highlights of radiomics application in predictions of molecular biomarkers,treatment response,and prognosis.We also provide in-depth analyses on major obstacles and future direction of this new technique in clinical investigations on new antineoplastic agents. 展开更多
关键词 radiomics deep learning machine learning antineoplastic agents response evaluation
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Experimental Performance Assessment of Multi-Phase Alternators Supplying Multiple AC/DC Power Converters
20
作者 A. Tessarolo 《Journal of Energy and Power Engineering》 2010年第12期43-50,共8页
DC distribution networks are often employed in isolated power systems like in marine and aeronautical applications. An interesting alternative to DC machines for the supply of DC grids is constituted by a three-phase ... DC distribution networks are often employed in isolated power systems like in marine and aeronautical applications. An interesting alternative to DC machines for the supply of DC grids is constituted by a three-phase alternator feeding an AC/DC rectifier. In this paper, alternative solutions are investigated where the AC alternator is equipped with more (iV) three-phase windings and feeds the DC load through more (N) cascade-connected rectifiers. The advantages of this solution with respect to the conventional three-phase topology are highlighted along with their dependence on the number (N) of the alternator windings. For this purpose, test results are reported and discussed on a prototype generator whose stator coils can be differently connected to obtained one, two, three or four windings. The major benefits (in terms of DC output current quality and field current ripple) are found when passing from the three-phase solution to the dual winding topology; conversely, relatively little advantage is gained by increasing the number of stator windings above two. 展开更多
关键词 Multi-phase machines synchronous generators DC power systems.
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