教室环境下的教学质量AI机器评估研究进展

借助于人工智能(artificial intelligent,AI)技术,实现教室环境下课堂教学质量的机器自动评估,是一项富有挑战性的工作.针对教学质量AI机器评估问题,介绍传统的教学质量评估方法,分析机器评估使用的相关AI技术;并以不同的评估技术为主线,对教室环境下的AI机器评估研究进展进行详细归纳与分析,指出目前机器评估面临的挑战.

电力企业机器可读标准等级评估及能力需求研究

标准数字化作为电网数字化进程中的内生动力,是支撑新型电力系统高效构建的重要基础。传统电力标准在实际应用中表现出不便性、迟滞性和不易操作性等缺点,迫切需要以标准数字化技术赋能电力发展,提升标准链、促进创新链、带动产业链。针对电力数字化和电力标准化对标准数字化的强需求,以及标准数字化转型升级的发展趋势,本文基于ISO和IEC提出的SMART标准成熟度分级模型,探讨如何进行机器可读标准中机器可读文档(2级)的等级评估活动,结合当前电力标准数字化所需的核心能力,有针对性地提出电力企业机器可读标准的能力需求,为电力企业进行标准数字化建设奠定基础。

机器设备评估中贬值率计算方法研究

机器设备评估方法中的贬值率包括实体性眨值、经济性贬值和功能相贬值，通过对目前使用的评估方法进行深入研究，分析了目前采用的评估方法存在的问题，提出了三种贬值因素在不同情况下的重新组合，从而得出新的贬值率的方法。

数理统计方法在机器设备评估中的应用探讨

成新率的确定是成本法评估机器设备的关键。观察法和使用年限法确定成新率更多注重了机器设备的实体功能。文章介绍了一种简单实用的辅助方法—假设检验 ,可提高成新率的公允性。

基于强化学习和机器翻译质量评估的中朝机器翻译研究

针对目前机器翻译模型存在的曝光偏差和译文多样性差的问题,提出一种基于强化学习和机器翻译质量评估的中朝神经机器翻译模型QR-Transformer。首先,在句子级别引入评价机制来指导模型预测不完全收敛于参考译文;其次,采用强化学习方法作为指导策略,实现模型在句子级别优化目标序列;最后,在训练过程中融入单语语料并进行多粒度数据预处理以缓解数据稀疏问题。实验表明,QR-Transformer有效提升了中朝神经机器翻译性能,与Transformer相比,中—朝语向BLEU值提升了5.39,QE分数降低了5.16,朝—中语向BLEU值提升了2.73,QE分数下降了2.82。

重置成本法在机器设备评估中的作用

机器设备评估较常见的方法有成本法、市场法和收益法等。本文以机器设备评估中常用的成本法下的重置成本法来研究机器设备评估,较全面地分析重置成本法的优缺点。通过对机器设备的重置成本、成新率的确定来作为评估依据,体现重置成本法在机器设备评估中的作用,最后确定机器设备的价值。

机器设备评估方法研究

根据目前针对机器设备贬值率α的研究现状,进行深入研究,发现在贬值率α计算方法上存在着很大的随意性,论文分析了目前采用的观察法、年限法存在的问题,提出了比较科学、操作性强并能获得业内人士认可的用精度指数计算实体性贬值率的方法;同时分析了功能性贬值、经济性贬值在评估实务中应用的局限性,并对三种贬值因素的重新组合进行了研究,使评估值更能接近公允价值。

基于N-gram共现的机器翻译自动评估的研究

机器翻译的研究是人工智能中自然语言理解部分的一个分支,而译文质量是机器翻译系统评估的核心问题.讨论了基于n-gram共现的机器翻译自动评测框架,介绍了BLEU、N IST两种自动评价方法,并针对其提出若干改进思路,旨在更好地实现机器翻译译文质量的自动评估,从而对机器翻译系统的开发和完善提供更好的指导和辅助.

我国机器设备评估准则与英国资产评估准则的比较探讨

机器设备是企业资产的重要组成部分,机器设备评估又是资产评估的重要领域,因此对机器设备评估准则的研究也变得十分重要。本文就对我国机器设备评估准则与英国资产评估准则在制定主体、准则地位、框架结构、具体内容等方面进行比较探讨,分析了中国机器设备评估准则与英国评估准则的差距,以更好地完善我国的机器设备评估准则。

成本法在机器设备评估中的应用

在科技飞速发展的时代,技术也在不断更新,在机器设备不断使用过程中,机器设备的价值也在不断发生着变化。因此,如何确定机器设备的价值并对其做出科学的评估已经成为刻不容缓的问题。本文就成本法在机器设备的评估方面做出分析。

利用语义关联增强的跨语言预训练模型的译文质量评估

机器翻译质量评估(QE)是在不依赖参考译文的条件下,自动对机器翻译译文进行评估。当前人工标注数据稀缺,使得神经QE模型在自动检测译文错误方面还存在较大问题。为了更好地利用规模庞大但却缺少人工标注信息的平行语料,该文提出一种基于平行语料的翻译知识迁移方案。首先采用跨语言预训练模型XLM-R构建神经质量评估基线系统,在此基础上提出三种预训练策略增强XLM-R的双语语义关联能力。该文方法在WMT 2017和WMT 2019的英德翻译质量评估数据集上都达到了最高性能。

经济性贬值在机器设备评估中的应用

在机器设备评估中需要考虑经济性贬值的影响。在经济高速发展的现在,设备和行业的发展也越来越快。文章分析了经济性贬值形成的原因,简要介绍了相关计算,并结合案例对经济性贬值的计算做出了比较与分析,最后提出了几点建议,希望对今后机器设备评估中的经济性贬值有进一步的认识。

机器设备评估中存在的问题与对策

改革开放之后,随之而来频繁的市场交易、各种产权制度以及经济结构的优化调整。一方面,产业结构的调整、企业资产的重组、企业合并等对评估行业的需求越来越大。另一方面,评估人员素养的偏低、评估管理制度不健全以及评估实务本身的工作特点等导致机器设备的评估实务中存在问题。本论文就机器设备评估过程中的部分问题如评估方法的选择、评估范围的确定以及最后评估报告内容真实性等问题进行探讨与解决,希望对以后的评估有所帮助。

机器设备评估中的难点及运用方法

在评估机器设备时,除应根据资产评估目的要求采用不同的评估标准,还要根据委托方提供的资料情况(如资产购建成本的详细资料等)和能从外部收集到与评估有关资料的可能性,最后确定实施评估作业的评估方法。 在评估机器设备时。

基于机器分类判决把握度自评估的人机结合

随着机器自动分类判决在电子对抗中的广泛应用,使得侦察干扰设备的自动化水平也不断提高,但在某些场合下机器判决的准确性却始终难以达到预定要求。通过对该问题的分析,指出了机器自动判决优势的发挥对低维特征空间的依赖,分析了判决空间维度的扩展对判决准确度提升的正面影响,提出对机器自动判决结果进行把握度自评估,并以此为参考来实施人工二次辅助分类判决,从而在保持机器自动快速判决的条件下,通过人机结合的方式有效提升整个系统的判决性能。最后以信号情报侦察中的信号检测与调制识别两类典型任务为例,阐述了该方法的实施流程与应用优势,从而为电子对抗中人机工程的理论研究和人机结合的实际应用提供了重要参考。

含有专利装置的机器设备评估方法初探

在对外商投资财产评估工作中,我们通常是根据评估的目的,确定投资财产的属性,考虑实际情况选择评估方法,从而得出评估结果。评估结果有两种,一种是评估值与申报值基本持平或略低且相差不大。另一种是评估值低于申报值且相差较大。对第一种评估结果,作价出资的外方因对自身的经济利益影响不大而愿意或者基本愿意接受。

机器设备评估中ABC分类法的应用

由于机器设备资产在一个企业整体资产中所占比重很大,对机器设备的评估也就提出了很高的要求。如果严格从资产评估客观性原则出发,那就要求对每件设备进行专门的技术鉴定。并从多个渠道收集价格信息,以求得出每件设备较为准确的评估价值。技术的专业化发展使我们难以找到一个精通多个领域的通才,这样一来,评估队伍必然变得非常庞大,由此带来评估费用的大幅增长,无论就评估机构或客户来说,都是难以承担的。 从工作量的角度看,假定某一个企业(以下称为Z企业)拥有一万件列为固定资产的机器设备(这在国内大中型企业中是常见的)。

含有特殊费用的机器设备评估处理方法

含有特殊费用的机器设备评估处理办法徐进重置成本法是机器设备评估常用的方法。它是用现时重新购署或律法一个会斩状在的被评咨产于需的全部成本，减去被评估资产已经发生的实体性。功能性和经济性陈旧贬值的一种方法。在评估操作中，可根据机器设备的外部状况、运行中工...

浅谈机器设备后续支出的评估方法

机器设备是企业固定资产的重要组成部分,是企业生产能力的基本标志,也是决定企业素质和效益的基本因素.因此,机器设备评估在整个资产评估中占有重要地位.在机器设备的使用过程中不可避免的会发生很多后续支出,正确认识和评估这些后续支出在整个机器设备评估中起到至关重要的作用.