基于K-means聚类算法的机场客流量变化对机场出租车数量影响情况

近年来,随着交通运输的不断发展,乘坐飞机人数越来越多,而出租车成为乘客们离开机场的主要交通工具之一。为研究机场出租车的流量情况,通过寻找分析指标来建立出租车司机在机场的决策模型,帮助机场对打车乘客和机场出租车进行合理规划,文章通过收集某日机场的一天中各时间到达航班乘客数据和机场蓄车池中出租车数量的实时数据,运用SPSS软件的K-means聚类算法对机场到达航班乘客进行时间上的分类,比较不同时间段下对机场出租车的数量变化。