机场噪声与运行监测系统概述及应用探讨

目前我国机场噪声问题日益凸显,监测和管理手段严重滞后于机场发展,亟须更先进的智能化机场噪声监管工具。机场噪声与运行监测系统具有飞机噪声事件识别、噪声与航迹关联、航迹管理等功能,可承担机场噪声和航班飞行监测和管理等任务,同时可在督促航空公司采用低噪声飞机、加强机场周围土地利用规划、应对居民投诉、采取最优降噪措施等方面发挥积极作用。通过系统介绍和典型案例说明,对我国加强机场噪声监管提供一定的经验借鉴。

基于深度信念网络的机场噪声数据恢复方法

为了缓解机场噪声监测系统中监测点故障期间出现的数据缺失问题,研究了一种基于深度信念网络的机场噪声数据恢复方法,主要应用于机场噪声监测系统中监测点故障期间出现的数据缺失问题。根据故障节点自身的历史时序数据和其高相似度的监测节点的实时数据提取缺失数据的时空相关性。将融合后的数据输入到深度信念网络中提取隐含层特征。通过单层的神经网络预测得到缺失数据的补全值。在机场的噪声数据集中进行的实验表明,所提出的方法相较于传统的数据修复方法具有更高的精度。此外,筛选高相似度的监测节点可以进一步提高补全效果。