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机场大数据集离群点检测算法仿真研究
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作者 樊江 郭勇 《计算机仿真》 北大核心 2019年第11期1-4,共4页
针对传统的离群点检测算法在机场大数据集上存在着检测精度较低、检测运行时间运行较高等问题,提出基于嵌套循环的机场大数据集离群点检测算法。通过对机场大数据集进行分析,采用划分方法对机场数据集进行初步处理,将较大规模的机场数... 针对传统的离群点检测算法在机场大数据集上存在着检测精度较低、检测运行时间运行较高等问题,提出基于嵌套循环的机场大数据集离群点检测算法。通过对机场大数据集进行分析,采用划分方法对机场数据集进行初步处理,将较大规模的机场数据集划分成小规模的数据子集。利用嵌套循环算法对机场大数据集离群点进行检测,引入两个剪枝规则对其数据集离群点进行高效剪枝,减少了离群点检测时机场数据点之间距离的计算次数,此完成检测。实验结果表明,所提算法具有较高的检测精度并且检测运行时间运行较低。 展开更多
关键词 机场大数据集 离群点 检测 嵌套循环
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