基于深度学习的机场大雾天气预警方法研究现状

雾是影响能见度的一种重要天气现象,尤其是与民航航班的起降息息相关,机场大雾天气的准确预报对民航业的生产具有极其重要的作用。大雾天气预报的必要性和准确性是降低意外事故的一个重要因素。深度学习技术在图像分类识别的各种任务中起着重要作用,充分利用深度神经网路模型的特征表达能力来提高分类和预测的精度,是大雾天气监测预报方面的一大突破。

伊宁机场大雾天气特征分析

伊犁河谷地处欧亚大陆腹地,三面环山,远离海洋,地形呈喇叭状向西敞开,属大陆性中温带干旱气候。位于伊犁河谷地区南北两侧的天山支脉,阻隔了古尔班通古特沙漠和塔克拉玛干沙漠干燥空气侵扰,也阻断了来自西伯利亚的干冷气流。伊犁河谷独特的山地河谷,复杂的地形地貌,形成了伊犁河谷温和湿润的气候,冬季多降水和由大雾和降水引起的低能见度天气。伊宁机场位于伊宁市区的北郊,距市中心广场5公里,位于东经81°19′47″,北纬43°57′20″,处于伊犁河北岸,机场跑道头距伊犁河8.5千米,山高均在3000米以上(海拔),北部距山较近,东面与南面距山稍远,西面开阔,为典型的喇叭口地形,平常湿度就很大,天气系统暖湿空气进入后不易消散,是雾的多方地区。