基于组合模型的机场客流量预测方法研究

为了应对由于无法有效预测机场旅客流量所带来的安全风险、服务质量下降以及资源配置不当等问题,文章结合机器学习和深度学习的方法,构建了SARIMA-CNN-LSTM组合模型来预测机场客流量。模型首先利用SARIMA能够处理数据中线性和季节性成分的特点对数据进行预测,但SARIMA无法充分拟合非线性或复杂成分,从而产生拟合序列和残差序列,单独使用LSTM对残差序列进行处理时效果不太好,因此模型采用CNN-LSTM结构来处理残差序列,该结构利用CNN提取残差序列的非线性等复杂特征并降低维度,使序列适应LSTM的输入要求,利用LSTM模型捕捉CNN处理后的序列的长期依赖关系并进行非线性建模和预测,得到CNN-LSTM对残差序列的预测结果。最后,模型将SARIMA和CNN-LSTM预测的结果进行组合得到最终的预测结果。实验结果表明,文章所构建的组合模型具有良好的客流量预测效果,有助于机场工作安全高效的进行。

基于复合泊松过程的机场客流量分析

研究机场在t时间内客流量的数学模型.t时间内航班起降架次为参数为λ的泊松过程,每架次航班所载乘客数形成一族独立同分布随机变量,可将机场客流量看作一个复合泊松过程,以随机过程为基础分析其数字特征,证明其具有平稳独立增量性.

基于注意力机制优化EDM机场客流量预测

针对标准编码解码模型(Encoder-Decoder Model, EDM)对于时间序列数据提取能力弱的问题,提出一种融合双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)和注意力机制(Attention)的编码解码模型.通过Bi-LSTM对输入数据从正反两个方向进行特征提取,基于注意力机制将所得到的特征根据不同时刻分配不同权重,根据解码阶段的不同时刻生成相应背景变量,进而实现对机场客流量的预测.选取上海虹桥机场为例用该算法进行实验仿真,实验结果表明,本文所提方法与RNN、LSTM相比,平均标准误差降低了57.9%以上,为机场客流量预测提供了一种新的思路.

基于K-means聚类算法的机场客流量变化对机场出租车数量影响情况

近年来,随着交通运输的不断发展,乘坐飞机人数越来越多,而出租车成为乘客们离开机场的主要交通工具之一。为研究机场出租车的流量情况,通过寻找分析指标来建立出租车司机在机场的决策模型,帮助机场对打车乘客和机场出租车进行合理规划,文章通过收集某日机场的一天中各时间到达航班乘客数据和机场蓄车池中出租车数量的实时数据,运用SPSS软件的K-means聚类算法对机场到达航班乘客进行时间上的分类,比较不同时间段下对机场出租车的数量变化。

疫情背景下机场客流量分析

2020年以来,新冠肺炎疫情(以下简称“疫情”)席卷全球,民航业深受重创。机场作为民航运输的重要节点,做好疫情影响下的客流量分析对于行业恢复态势的判断具有重要意义。本文以南京禄口机场为主要研究对象,探究疫情期间不同阶段机场客流量的变化趋势,并用spss软件建立对应的模型分析客流量变化情况。

首都机场客运量预测

机场客流量预测对于机场未来规划和管理措施改进有重要意义。本文根据影响机场客流量的主要因素——GDP为主要条件,采用计量模型预测对首都机场未来五年客运量进行了预测分析。然后加入北京市人均可支配收入、正班客座率、飞机起降架次等因素,采用支持向量机的方法做出预测。

智慧机场航站楼安全联检均衡分散方法仿真

目前航站楼安全联检均衡分散方法存在联检服务率低,开放服务台精准率低和长时间等待联检旅客比例过高的问题。为此提出智慧机场航站楼安全联检均衡分散方法,通过建立ARMA算法模型预测出单位时间内机场客流量,判断模型中获取到的客流量样本数据是否为稳定的时间序列,提取出相对合理的模型,最终在最小二乘法中加入阻尼项估计出模型的精度参数。假设预测的全部客流量都进行安全联检,令所有旅客的安检项目时间都分别独立,建立函数计算出旅客在安检口等待安检的时间概率,构建出联检均衡分散的目标函数,求解出目标函数就实现航站楼安全联检均衡分散。实验结果表明,所提方法的联检服务率高,开放服务台精准率高和长时间等待联检旅客比例低。

机场的出租车问题

中国整体经济的不断发展以及居民消费水平的提高,刺激了航空运输业的发展。大多数居民在长途旅行中选择乘坐飞机。出租车方便快捷,为机场客流分散做出了重要贡献。然而出租车司机在载客选择时,选用不同的接客方式,会对其经济利益产生不同的影响。本文通过数据分析处理及样本相关性知识,对两种接客方案进行对比,最终得出机场出租车对盈利的选择决策的最优方案。

机场航班波分析与优化

随着民用航空运输业的迅猛发展,民航机场客流量大幅增加,我国大型机场的容量拥堵问题愈显突出,机场航班延误问题层出不穷,同时增加的还有航班数量和优化航班运行效益的复杂度。我国的航线航路网络建设和时间安排绝大部分是根据市场的需要而变化的,并没有一套完善的辐射型航线网络和班次,如果对各个枢纽机场航班波段进行优化,便可以极大地提升机场的中转衔接效率.

我国民用机场等级分布的合理性分析

民用机场等级的确定是机场规划中的重要课题,为寻求我国机场等级分布量化模型,引入最大信息熵原理,它能有效地选择合理分布。通过对中美两国机场分类的熵值分析,发现基于机场客流量分类的两国机场分布具有几乎相同的熵值。以该熵值对应的机场分布作为合理分布,对我国已有机场等级进行评判,结果表明我国机场等级偏高。最后运用与熵值对应的合理机场分布,来确定我国未来不同等级机场的数量,得出应全力发展支线机场的结论。

首店经济效应助推上海机场商业品质再升级

今年上半年,上海浦东、虹桥两大机场客流量3606万人次,已恢复至疫情前同期水平。