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城市辖区机场巴士站点需求度评价及选址方法
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作者 田诗佳 包丹文 程昊 《交通运输研究》 2023年第2期22-32,共11页
为实现机场巴士站点在城区的布局与区域民航出行需求相匹配的目标,进而提升机场巴士客流分担率,提出符合航空旅客需求分布特点的机场巴士站点规划方法。首先,构建机场巴士站点需求度的多维评价指标体系,通过各辖区往返机场的出租汽车需... 为实现机场巴士站点在城区的布局与区域民航出行需求相匹配的目标,进而提升机场巴士客流分担率,提出符合航空旅客需求分布特点的机场巴士站点规划方法。首先,构建机场巴士站点需求度的多维评价指标体系,通过各辖区往返机场的出租汽车需求、区域规划、区域人口分布和经济情况四方面直接或间接反映城市辖区航空出行需求,并采用熵权法改进灰色关联理论量化城市各辖区机场巴士站点需求度;然后提出机场巴士站点选址方法,为弥补传统选址模型选址结果可能出现的不均匀性,利用k-medoids聚类算法对各辖区内部进行划分,在此基础上构建旅客往返机场需求点覆盖最大化的选址模型,并采用改进禁忌搜索算法求解。最后,以南京市为例,计算部分城市辖区的机场巴士需求度,进一步以鼓楼区为例进行机场巴士站点选址优化,并与其当前机场巴士站点布局进行对比。结果表明,采用上述选址方法重新规划的机场巴士站点的交通需求发生点覆盖率有显著提升,平均每个机场巴士站点需求点覆盖数比优化前提高了约84%;在可接受的步行接驳范围内,旅客到站点的平均接驳距离缩短了约155m,平均接驳时间减少了约2.3min。选址结果可使机场巴士站点能最大化覆盖往返机场出租汽车需求点及现有机场巴士站点客流,从而促进公共交通出行,缓解机场陆侧交通拥堵。 展开更多
关键词 机场巴士站点 选址方法 熵权法 灰色关联度 k-medoids聚类 禁忌搜索算法
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