基于网络DEA改进模型的长三角机场效率研究

为了研究长三角机场运营效率现状并为未来如何提高效率提供理论指导,本文将非增中间变量从中间变量中分离出来,构建了具有非增中间变量的网络DEA改进模型.同时本文基于非径向非导向视角,在规模报酬可变假设下,将机场运营分为规划投入阶段和生产服务阶段,设定单位收益下的成本为非增中间变量,测算了2010年长三角16家主要机场整体运营效率、规划投入效率与生产服务效率.研究结果表明,与传统DEA和自由中间变量的网络DEA模型相比,具有非增中间变量网络DEA模型更具合理性.最后,基于对新建、改扩建机场和已建机场效率及各变量松弛量分析,提出了针对性的机场效率改善建议.

中国机场效率及影响因素研究

以中国22个机场为样本,将传统DEA方法与广义DEA方法相结合研究机场运营效率,并使用面板数据模型分析机场效率的影响因素。研究结果表明,2011-2014年机场整体运营效率较高;但各机场效率还存在一定的改进空间;不同级别机场效率值差异较大。机场密度和机场等级对机场运营效率有显著的正向影响;铁路客货运量和机场距市中心的距离对机场运营效率有负向影响。

基于非期望产出的我国大型机场效率评价及改进对策研究

在传统的机场运营效率评价模型的基础上,考虑了机场运营过程中航班延误和二氧化碳排放物等非期望产出带来的负面效应,针对我国吞吐量超过 1000 万的大型机场的运营效率进行评价。对引入非期望产出前后运营效率以及时间跨度上的效率变化进行对比分析,实证的结果显示:首先,2018 年我国大型机场整体运营效果较好,其中大型机场表现更为突出;其次,在考虑 CO2 排放量作为非期望产出后,根据匹配样本 检验的结果,机场效率有所提升,说明大型机场在控制污染物排放方面的工作卓有成效;最后,对于投入指标的选择进行了稳健性分析,结果显示本文选择的投入指标较为合理。

延误传播控制导向的机场保障效率量化与评估

为量化和评估机场保障对延误传播的控制能力,提出一种延误传播控制导向的机场保障效率量化方法。利用线性回归方法计算机场保障效率及其波动范围,同时考虑延误控制手段、机场拥挤、时间段等因素对延误传播的影响。以中国45座主要机场为例,基于2019年航班延误数据,分析不同繁忙程度、不同延误水平下的机场保障效率特征,并讨论机场保障效率与航班延误的内在关联。研究发现,高繁忙度机场的保障效率易受到延误航班判定标准的影响;部分中低繁忙机场可在航班延误传播控制中发挥延误缓冲的作用;高效机场在应对60 min以上的传播延误时具有显著优势。

机场地面运行效率影响因素仿真分析

为提高机场地面运行效率,采用Arena软件建立机场运行系统离散仿真模型,加入动画仿真模块,结合SAS软件的数据分析与拟合功能设计三组仿真场景,分别验证改变跑道使用方式、改变拖车资源配置方式对地面运行效率产生的影响及未来运输需求快速增长时机场将面临的运行压力。结果表明,在双跑道隔离运行模式下出港平均滑行时间可缩短4 min左右;若采用双跑道混合运行,则出港滑行平均时间缩短约3 min。拖车配置方案调整后,航空器由于拖车资源限制导致等待时长超过5 min事件发生的平均概率减小18.5%。最后,通过仿真实验测试机场当前保障能力可应对的交通增量,结果显示,航班增量达到60%时,航空器的进出港滑行时间明显增长。通过地面交通仿真评估为优化机场资源配置、最大化提升运行效率提出了可供参考的建议。

基于熵值法-固定比例技术的机场运营效率计算新方法

机场运营效率研究对于实现我国民航事业持续健康发展有着重要意义。由于机场生产系统在大多数情况下包括不可替代的投入和不可转换的产出,传统方法不能准确计算机场运营效率,因此,文章提出了熵值法-固定比例技术(EFPR)方法分析机场的运营效率。固定比例(FPR)是一种用于输入不可替代、输出不可转换情况下的效率分析技术。同时,通过熵值法来定义FPR计算中每个标准的优先级权重。最后以中国部分机场为研究对象,分别计算机场的效率表现,并将其与传统数据包络分析方法 (DEA)结果进行比较。结果表明,熵值法-固定比例技术方法可以识别机场生产系统的异质性,其中货运量是机场产业最显著的产出参数,而机场客运量的分离度自2015年以来呈上升趋势。该方法可以有效识别高效率机场,具有更好的鲁棒性。

我国机场群效率研究综述

我国航空运输业近年来得到了快速发展,在《新时代民航强国建设行动纲要》指出了要大力推动我国京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等世界级机场群建设,为我国机场群形成发展提供契机和提出了要求。在机场群形成过程中出现了协调发展模式不合理、资源配置效率低等问题。本文对我国关于机场群效率的文献,按照研究内容、研究方法和机场群效率测量指标进行分析,并针对每部分内容进行分类梳理,总结我国机场群效率研究现状和不足,提出未来我国机场群效率研究方向建议。

基于DEA的我国三大机场群效率分析

航班量的快速增长使得各机场不能以本机场的效率最大为目标进行发展,而应该立足于整个机场群,探索在整个机场群效率最大化的条件下进行各机场持续发展的方法。基于此,选择DEA方法对我国三大机场群的效率进行分析,以机场群效率最大为目标,分析各输入指标对机场的敏感性;分别对三大机场群的效率进行评价,对非DEA有效的机场进行投影分析,指出其具体的改进方向;对三大机场群整体的效率进行比较分析。

基于DEA方法的国内旅游城市机场运营效率研究

机场是旅游城市依托临空经济发展旅游及相关产业的核心载体。通过数据包络分析(DEA)方法对"2014年中国旅游城市总收入排行榜"前100名城市中66个样本城市机场运营综合效率、纯技术效率和规模效率三个指标的实证分析结果表明:87.88%的机场处于非DEA有效状态,但整体规模效率达到81.4%,说明纯技术效率不高是导致大部分机场运营效率偏低的主要因素。

中小机场运营与补贴之间的互动探究

基于2013-2021年国内73个中小机场的面板数据,运用DEA(数据包络分析)模型计算机场运营效率,并对面板数据进行回归分析。研究发现,2013-2019年国内中小机场的运营效率呈上升趋势,但2020-2021年受新冠肺炎疫情影响,运营效率显著下降。进一步研究表明,机场补贴对中小机场的运营效率具有显著正向促进作用。虽然机场效率不能直接影响补贴,但机场业务量对补贴有正向显著影响。因此,提出加强对中小机场的政策支持、注重提高机场业务量、建立应对突发事件的机制等措施,以促进中小机场的可持续发展。

基于机场目视助航设施技术的机场布局与规划研究

机场的规划与布置直接影响着机场的运行效率,也决定着机场能否满足旅客的需求。其中,视觉助航设施因其特殊的地位与功能而成为不可忽视的一环。视觉辅助设备是驾驶员进行目视飞行、完成起降、滑行等飞行活动的重要保障,其配置与使用直接影响机场运行效率与飞行安全。然而,如何结合目视助航设施的性能特征及飞机运行要求,科学、合理地规划与布局,并落实到机场设计与运行实践中,仍然是亟待解决的关键科学问题。基于此,本项目拟对可视化辅助设施的技术特征及其在机场布局规划中的应用进行深入研究,以期为未来机场的规划与布局提供科学合理的依据。

中国机场业的动态效率:1998-2008——基于Malmquist指数的分析

本文基于1998-2008年的相关数据,分解和求解了我国样本机场的Malmquist指数,指出我国机场产业的总体运营效率虽有提高但提高幅度不大,大规模的机场投资和高速增长的吞吐量对机场运营效率的贡献不大,机场的公益性特点明显;进一步将样本机场按照省会和非省会城市、机场地理位置以及机场等级划分了不同组别,并对各组别样本机场的Malmquist指数进行分析;认为机场效率的改善,要制定有差异化的产业政策,并从机场企业微观层面出发,实施相应的措施。

基于松弛策略的机场运营效率分析

运用基于松弛策略的数据包络分析法对机场运营效率进行研究,产出因子除了传统的飞机起降架次、客运量和货运量等,两个具有弱处置性的非期望产出因子:航班延误百分比和航班平均延误时间被引入到评价模型中.通过实例验证,基于松弛策略的数据包络分析法比通常的方向性距离函数计算出的机场效率值更具有区分能力,可以针对每个决策单元算出各自的松弛,并且为机场运营管理提供理论指导.

竞争情境下中国机场运营效率研究

提升运营效率是当前机场发展的重要战略,利用非合作博弈交叉效率模型对2015—2020年国内22家机场的运营效率进行评估,并运用面板数据模型分析机场效率的影响因素。结果表明,各机场在竞争中运营效率值差异较大,但整体上呈现上升趋势;基地航空公司数量和是否为枢纽机场对机场效率有显著正向影响,铁路客货周转量对机场效率有显著负向影响。基于研究结果,从各层次机场效率、各区域机场效率、各机场效率影响因素三个方面提出机场运营效率改进路径。

基于广义DEA方法的中国大型机场运营效率研究

文中将传统DEA方法和广义DEA方法相结合对2011-2014年我国22个大型机场的综合运营效率进行分析。研究得出,2011-2014年我国大型机场整体运营效率较高;不同级别间机场发展不平衡;各机场效率仍存在一定改进空间。最后提出确立"模板"机场、形成同城或邻近城市机场间的错位经营、促进空铁运输融合发展等建议。

常规战术导弹封锁机场跑道效率研究

在提出封锁机场跑道成败条件的基础上 ,经理论分析给出了计算封锁机场跑道效率的方法 ,并对影响封锁效率的其中两个因素作了定量分析 。

考虑碳排放的长三角机场运营效率研究

传统的机场运营效率研究忽视了非期望产出对机场运营效率的影响,且对有效单元无法进一步排名,基于此,采用长江三角洲16个机场2015~2019年的面板数据,将碳排放量和旅客投诉数量作为非期望产出指标,通过模型对比分析非期望产出的必要性,利用GML(Global Malmquist-Luenberger)指数刻画出机场全要素生产率的时空特性.结果表明,考虑非期望产出后,机场的静态运营效率和动态全要素生产率均产生变化.2015~2019年,长三角机场运营效率呈现波动上升,小型机场受非期望产出影响较大;2015~2019年,长三角机场全要素生产率受技术效率和技术进步共同影响,非期望产出影响技术进步上升的机场数量较多,但是对机场的技术效率影响更大.

基于并行DEA模型的长三角机场群效率研究

为解决数据包络分析(DEA)方法中CCR模型在评价机场群效率时忽视机场群系统内部结构的问题,应用并行DEA模型测算机场群效率,并与传统CCR模型进行对比。以长三角机场群为实证对象,结果显示并行DEA模型测算的效率值低于CCR模型;长三角机场群整体效率在5年间逐年上升,各机场子系统效率差异明显;分地区来看,上海市机场的平均效率最高,安徽省机场的平均效率最低。上述结果表明CCR模型会高估机场群系统的效率,并行DEA模型能更好地区分机场效率的差异,并为提高机场群效率提供建议。

考虑非期望产出的机场运营效率评价

目前在关于机场运营效率的研究中,非期望产出因素常常被忽略,且有效决策单元无法进一步排名,基于此本文首先构建超效率SBM模型,选择了2017年华东地区30个主要机场作为样本,将机场运营分为机场服务与旅客服务两阶段,然后对机场运营效率进行评价并给出机场排名,通过算例对比验证引入非期望产出的必要性与超效率SBM模型解决机场运营效率的优势。结果表明,DEA有效的机场的效率值得到了进一步区分,且引入非期望产出因素后,大多数样本机场运营效率有所提高,有5个机场从DEA无效变为有效,小型机场的运营效率得到了显著的提高。基于超效率SBM模型从不同阶段对机场运营效率进行研究,可为机场运营提供指导性的帮助。

基于DEA模型的民用机场运行效率分析

数据包络分析是对数据进行统计的一种新方法,通过输入输出对生产效益中的经济学进行研究。在经济学和计量学中,对生产进行生产函数以及实际应用进行统计。在DEA模型中,可以对民用机场的运行效率进行分析,从而制定有效的决策信息。在对整体经济进行有效性的评价,促进不同决策单元之间的输出情况发展。DEA模型用于处理多输入,可以对不同的单元进行统计评价,从而获取更多的管理信息。文章根据DEA模型,阐述民用机场运行效率的影响因素及其对策。