基于观察学习的机场噪声监测点关联预测研究

针对机场噪声监测点设备损坏和老化导致噪声数据采集异常的问题,寻求软件解决方案。在分析监测点之间关联性的基础上,建立了一种基于观察学习的机场噪声监测点关联预测模型。首先,通过衡量失效监测点和其余正常监测点之间的关联性来筛选出关联度高的监测点;接着,利用BP神经网络集成建立回归预测模型。提出了一种"基于学习成果优异度加权"的观察学习算法,解决了小样本的欠拟合问题,提升了模型泛化能力。基于某机场实测数据的实验表明,所提出的预测模型具有较好的预测能力,并且改进后的算法比标准的观察学习算法更为稳定,效率更高。

机场安全监测雷达系统综述

机场安全监测雷达系统是机场安全的重要保障。机场跑道出现异物会导致飞行事故的发生,这时要及时地监测到跑道异物的存在是保障飞机安全飞行的重要措施之一。该文针对跑道异物、鸟击、机场周界入侵3类机场安全问题,介绍了国内外典型机场安全监测雷达系统,分析了机场安全监测雷达系统关键技术与难点,并对未来该领域技术发展趋势提出了展望。

机场噪声与运行监测系统概述及应用探讨

目前我国机场噪声问题日益凸显,监测和管理手段严重滞后于机场发展,亟须更先进的智能化机场噪声监管工具。机场噪声与运行监测系统具有飞机噪声事件识别、噪声与航迹关联、航迹管理等功能,可承担机场噪声和航班飞行监测和管理等任务,同时可在督促航空公司采用低噪声飞机、加强机场周围土地利用规划、应对居民投诉、采取最优降噪措施等方面发挥积极作用。通过系统介绍和典型案例说明,对我国加强机场噪声监管提供一定的经验借鉴。

机场雷电监测定位设备故障分析与排除

K/XDD01型机场雷电监测定位系统使用过程中常见故障的原因分析与判断,给出相应的排除方法。

机场噪声实时监测系统的设计与应用

机场噪声对周边社区居民的健康生活影响越来越突出,解决噪声问题首先要对飞机噪声进行监测;机场噪声实时监测系统采用双核24位Δ-Σ方式的AD采集技术,利用DSP的计算能力,实现飞机噪声数据的高速采集和实时计算;利用计算得到的时间-声级曲线等参数识别飞机噪声事件,并将声暴露级、声压等参数通过网络发送到云端进行处理,得到有利于机场噪声管理所需参考文件。

一种用于机场噪声监测的WSN节点部署算法

针对监测系统低成本、高监测精度的需求,提出一种适用于机场噪声监测系统的WSN节点部署算法:单个飞机噪声事件下基于改进遗传算法的优化部署算法,设计了基于飞机噪声事件的覆盖连通集模型,规范了遗传约束函数,并采用精英保留机制,提高优化速度,引入均匀设计法构造变异算子,增强了局部搜索能力。仿真实验表明,该算法能快速有效地实现部署节点数目少、飞机噪声事件覆盖率高的优化部署,同时有效降低了成本、提高了监测噪声数据的准确性。

机场噪声监测点的异常发现

机场噪声中的异常情况拥有很大价值,利用它能够及时完善飞机和机场的设备.结合机场噪声监测点的分布特点以及噪声数据特点,提出一种机场噪声监测点的异常检测方法.首先采用神经网络集成组合预测方法对某一监测点上的数据进行预测,然后将预测数据与该监测点上的实测数据进行相似性度量,最后实现异常的检测.采用2010年国内某机场噪声监测点的数据进行了实验和分析,在监测点预测和异常检测上都取得了比较满意的实验结果.

不同季节影响下复合道面力学响应分析

为了研究复合道面在不同季节时的力学响应,以中原地区某机场改造项目为项目背景,借助三维有限元软件,建立了道面有限元模型,分析了复合道面在温度影响下的力学响应,并与机场监测数据进行对比,验证了模型的准确性。研究发现:大气温度所能影响的道面深度范围在0.56 m以内,和大气温度相比,道面面层温度峰值远大于气温峰值;道面内部不同结构层之间温度变化趋势相同,随着道面深度的加深,温度峰值逐渐递减,并且出现时间具有延迟现象;在不同季节,道面在相同机型作用下所产生的变形不同,说明温度对于道面的受力是有影响的,其中混凝土层在冬季时所产生的应变值比夏季所产生的减少约74%,变化比较明显。

面向机场环境监测的WSN组网技术

针对机场环境监测存在的以目视监测管理为主等问题,基于WSN技术介绍了一种可以构建机场监测网络的组网方式,以实现智能化的"无人值守和巡检"的监测模式.为了便于节点布设和后期维护,对监测区域做了网格化处理.然后结合机场实际监测环境,在布局过程中提出了最大跳数、传输方向、最大转发容量等多个约束条件来迅速锁定最优解,以找出中继节点布设的最佳位置.最后通过阈值法来实现网络负载均衡,并在MATLAB中进行了节点布局的仿真试验和性能对比.结果表明,所设计的多约束条件下的中继节点布局算法可以有效延长网络整体工作寿命,实现监测网络负载均衡.

非高斯背景下跑道异物监测雷达的杂波图CFAR技术

随天线扫描呈时变性的强地杂波是影响机场跑道异物检测的主要原因之一,传统的杂波图恒虚警检测方法在处理非高斯分布杂波时目标检测能力很差。文中提出一种双参数杂波图恒虚警率(CFAR)检测方法,首先分析了跑道场景和雷达系统特性,根据调频连续波雷达体制建立了接收信号模型;然后通过非相参积累、双参数估计、一阶递归滤波等处理,对每次扫描测量值的样本均值和样本方差分别进行时域迭代平均,获得检测门限阈值,实现了对非高斯背景杂波中跑道异物的CFAR检测;最后进一步分析了影响检测性能的主要参数。

基于深度信念网络的机场噪声数据恢复方法

为了缓解机场噪声监测系统中监测点故障期间出现的数据缺失问题,研究了一种基于深度信念网络的机场噪声数据恢复方法,主要应用于机场噪声监测系统中监测点故障期间出现的数据缺失问题。根据故障节点自身的历史时序数据和其高相似度的监测节点的实时数据提取缺失数据的时空相关性。将融合后的数据输入到深度信念网络中提取隐含层特征。通过单层的神经网络预测得到缺失数据的补全值。在机场的噪声数据集中进行的实验表明,所提出的方法相较于传统的数据修复方法具有更高的精度。此外,筛选高相似度的监测节点可以进一步提高补全效果。

城市大型地下空间暗挖建造与地下水渗流控制关键技术研究

针对我国城市地下空间开发建设存在的问题,结合国内外地下空间建设技术现状和城市化发展需求,本项目重点进行了城市大型地下空间暗挖建造与地下水渗流控制关键技术研究,包括:一次扣拱暗挖逆作法建造大型地下结构关键技术研究、浅埋暗挖大直径管幕法地下结构建造技术研究、地下空间建造设计过程中的地下水渗流控制技术研究等,形成了拥有自主知识产权的地下空间开发技术成果和体系,并通过一系列有代表性的城市地下空间工程示范应用,促进了科技成果的转化和应用,有效提升了我国城市地下空间可持续开发能力和建造技术集成化水平。