基于故障树和贝叶斯网络的机场跑道病害风险评估

为评估机场跑道自身病害引发的风险,基于故障树和贝叶斯网络提出一种风险评估方法。确定引起病害影响因子后,以影响因子为基础构建故障树模型,通过改进故障树向贝叶斯网络的映射方法,使得推理更加精确,完成贝叶斯网络映射。对机场探地雷达测量数据处理,病害影响因子测量出现频率近似为概率,得到贝叶斯网络先验概率。通过Netica软件推理对映射方法改进前后进行对比,验证改进后方法能够提高评估准确性。同时通过正反推理过程得到叶节点发生与根节点的后验概率,综合概率重要度和关键重要度,找出关键因素和薄弱环节,为跑道病害风险处理提供科学依据。

基于BIM技术的机场跑道病害鉴别及防护路径探索

随着科技的日益发展,各种技术的出现和改革,民航事业也逐渐开始被重视,发展突飞猛进,于是也有了越来越多的针对机场跑道各方面的研究。在飞机每日往返的起飞与降落过程中,飞机的安全起降与机场跑道的质量是分不开的。所以及时对机场跑道进行检修保养,保障跑道的使用性能和飞机的安全性是十分重要的,而完成这些的前提是需要先鉴别出跑道的病害类型和损坏程度,再对症下药。因此,文章将基于BIM技术鉴别机场跑道病害和损坏程度并对各种病害的防护措施进行研究。