“城市对”航空客运量与机场辐射域优化

航空公司开辟航线、制定航班计划,需要事先预测"城市对"之间的航空客运量。根据旅客到达机场的平均地面交通成本、旅客平均候机成本和航空公司平均运营成本随航空客运需求和航空供给而变化的机理,构造基于成本最小化的"城市对"OD航空客运量和机场辐射域非线性优化模型。仿真结果显示,机场辐射域受航线长短影响最为明显,对于远程航线,机场辐射域大,航空服务应该集中在一个或极少数大型机场进行;对于短程航线,机场辐射域小,航空服务则应分散到多个小机场。地面交通条件的改善和城市居民收入的提高,会使航空客运量和机场辐射域变大,但呈现边际递减的规律。

机场客源大数据应用研究与设计

客源分析对民航业发展至关重要,提出了一种基于旅客位移信息的机场客源分析系统,深入挖掘机场客源结构,提升机场客源覆盖面和渗透力。在此基础上,分析了机场覆盖能力及竞争情况,评估优化机场航线资源,具有规模化推广价值。