机场雷暴监测预警方法设计

为实现机场雷暴的精准检测,设计一种基于大气电场的机场雷暴监测预警方法。通过大气电场仪采集电场大数据,并实施缺失数据填补、干扰数据去噪处理。利用经验模态分解法分解大气电场数据,实现大气电场数据的频率分布和幅值分布特征提取。基于多元回归模型构建预测模型,以特征为输入,预测未来一段时间内的雷暴强度值。参考雷暴强度等级划分表,实现不同程度的机场雷暴监测预警。结果表明:雷暴强度预测结果与实际结果之间的可决系数均在0.9以上,比较接近1,说明雷暴强度预测结果与实际情况较为接近,证明所研究方法的监测预警效果较好。

杭州萧山机场雷暴天气统计与分析

雷暴是影响航空器飞行安全和机场运行的重要气象因素之一,本文通过对杭州萧山机场 2012 年至 2019 年期间的雷暴天气进行统计,分析其特点和规律,目的提高和改进航空气象服务。雷暴是发展旺盛的积雨云中、云地间发生闪电雷鸣的放电现象,并时常伴有较强的阵雨、恶劣能见度、瞬间大风和冰雹天气,在雷雨云中飞行会有强烈的颠簸和飞机积冰,有时还会有龙卷风、下击暴流和低空风切变,严重威胁飞行安全,世界航空史上天气原因造成的飞行事故多数与强对流天气有关。因此,了解和认识雷暴天气的发生规律,有助于更好的为飞行安全服务。