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基于ASP.NET的机场预警管理系统的设计与实现
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作者 张山 苏兰 《科技视界》 2014年第30期83-83,133,共2页
本文针对目前机场安全事故频发,后果严重的问题,提出来一种基于ASP.NET的机场预警管理系统,进行了总体设计,并选择用安全管理体系、安全风险评估体系来构建基于ASP.NET的信息系统。在此基础上运用模糊综合评价模型来处理预警原始数据,... 本文针对目前机场安全事故频发,后果严重的问题,提出来一种基于ASP.NET的机场预警管理系统,进行了总体设计,并选择用安全管理体系、安全风险评估体系来构建基于ASP.NET的信息系统。在此基础上运用模糊综合评价模型来处理预警原始数据,实现了对机场日常管理工作进行持续的风险识别、实时预警以及综合预警等工作,提高了机场安全性。 展开更多
关键词 机场预警管理 风险评估 预警系统
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2018年4月13日昌北机场雷雨天气过程分析
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作者 李琼花 李新勇 《科技创新与应用》 2019年第15期59-61,共3页
文章利用昌北机场观测实况资料,常规气象资料及模式预报产品,预报警报资料进行分析表明:2018年4月13日本场雷暴持续时间长,主要分为2段,前期是暖区触发雷暴,后期为冷暖交汇触发;通过中尺度分析,对雷雨发生的进行潜势分析;对此次过程,各... 文章利用昌北机场观测实况资料,常规气象资料及模式预报产品,预报警报资料进行分析表明:2018年4月13日本场雷暴持续时间长,主要分为2段,前期是暖区触发雷暴,后期为冷暖交汇触发;通过中尺度分析,对雷雨发生的进行潜势分析;对此次过程,各家模式的预报结论差异性较大,EC模式相对较为准确;13日共发布7份机场警报,前期把握较为准确,后期准确度较低;在雷雨天气过程中,电话咨询多,如何用更有效的方式为用户提供更快捷的服务,并减轻预报员的电话量,已经成为复杂天气时的难题。 展开更多
关键词 雷雨 降水 机场预警
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民航机场危险天气监控告警系统研究与设计
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作者 夏莹 《中国航班》 2020年第4期23-23,共1页
民航空管气象的重要性随着航空运输事业的蓬勃发展而与日俱增,用户对空管气象部门对于气象预报和相关产品发布的准确性、及时性、可靠性的要求不断提高。而目前,上海虹桥机场的机场警报发布触发仍依赖于人工察觉,易导致人为原因造成的... 民航空管气象的重要性随着航空运输事业的蓬勃发展而与日俱增,用户对空管气象部门对于气象预报和相关产品发布的准确性、及时性、可靠性的要求不断提高。而目前,上海虹桥机场的机场警报发布触发仍依赖于人工察觉,易导致人为原因造成的预警信息迟发、漏发概率增加。本文阐述了建立上游及周边地区天气实况实时监控告警提示系统的必要性,对雷达、闪电定位以及自动观测站等实况探测资料进行实时监控告警提醒,能有效避免突发性危险天气的漏报,提升机场警报发布提前量、降低机场警报漏报率。 展开更多
关键词 空管气象 数据存储 危险天气 机场预警
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机场天气预警服务系统 被引量:1
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作者 张洪泰 冯向阳 《民航科技》 2000年第4期65-67,共3页
本文主要介绍了民航北京气象中心利用现有的网络资源,运用InternetSocket网络通信程序设计方法,开发出的具有极强生产应用价值、客户/服务模式的网络应用软件。从而实现了机场大气警报,预报的网上实时发布和接收,提... 本文主要介绍了民航北京气象中心利用现有的网络资源,运用InternetSocket网络通信程序设计方法,开发出的具有极强生产应用价值、客户/服务模式的网络应用软件。从而实现了机场大气警报,预报的网上实时发布和接收,提高了安全生产中航空气象保障服务工作的效率和效益。 展开更多
关键词 天气警报 天气预报 民航 机场天气预警服务系统
原文传递
Panzhihua Airport Landslide (Oct. 3rd 2009) and an Emergency Monitoring and Warning System Based on the Internet of Things 被引量:13
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作者 WANG Hong-hui TUO Xian-guo +1 位作者 ZHANG Gui-yu PENG Feng-ling 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2013年第5期873-884,共12页
Panzhihua city (26°O5'-27°21'N, 101°OS'- 102°15'E), located in a mountainous area, is one of the large cities in Sichuan province, China. A landslide occurred in the filling body of the easte... Panzhihua city (26°O5'-27°21'N, 101°OS'- 102°15'E), located in a mountainous area, is one of the large cities in Sichuan province, China. A landslide occurred in the filling body of the eastern part of the Panzhihua airport on October 3, 2009 (hereafter called the lo.3 landslide). We conducted field survey on the landslide and adopted emergency monitoring and warning models based on the Internet of Things (loT) to estimate the losses from the disaster and to prevent a secondary disaster from occurring. The results showed that four major features of the airport site had contributed to the landslide, i.e, high altitude, huge amount of filling rocks, deep backfilling and great difficulty of backfilling. The deformation process of the landslide had six stages and the unstable geological structure of high fillings and an earthquake were the main causes of the landslide. We adopted relative displacement sensing technology and Global System for Mobile Communications (GSM) technology to achieve remote, real-time and unattended monitoring of ground cracks in the landslide. The monitoring system, including five extensometers with measuring ranges of 200, 450 and 7oo mm, was continuously working for 17 months and released 7 warning signals with an average warning time of about 26 hours. At 10 am on 6 December 2009, the system issued a warning and on-site workers were evacuated and equipment protected immediately. At 2:20 medium-scale collapse monitoring site, which proved the reliability pm on 7 December, a occurred at the No. 5 justified the alarm and and efficiency of the monitoring system. 展开更多
关键词 LANDSLIDE Panzhihua Airport Internetof Things (IoT) Emergency monitoring
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