民航中小机场运行风险管控措施效能评估研究

机场作为关键的交通枢纽和经济引擎,必须实施安全风险管理,以确保其安全运营,为此,提出了危险源管控措施效能评估模型。采集多个机场的危险源数据,对其进行量化分析;利用GloVe将管控措施文本处理成词向量,通过文本卷积神经网络(TextCNN)模型,评估出风险管控措施的效果。通过对比实验,确定危险源管控措施效能评估模型的优劣。结果表明基于TextCNN的效能评估模型的准确率达到74.36%,而基于TextRNN的模型为69.24%。因此,TextCNN更适合用于此类评估任务。本研究为机场管理部门提供了一个新的视角和方法,以更有效地评估和管理各种危险源,从而提升整个机场的安全性能。