普通机床功率、功耗电脑监测系统

普通机床功率、功耗电脑监测系统用现代化电脑管理手段,正确收集机械制造过程中原材料、人力、能源等资源的消耗,客观分析评价资源(包括人)利用状态。该系统是由多个置各机床的功率、功耗电脑监测仪、通讯系统和中央监控评价系统构成的电脑应用管理系统。

基于支持向量机和功率信息的工件在线识别方法

针对目前作业型车间中工件加工进度信息主要靠人工统计,且在混类加工时经常出现统计出错的问题,提出一种结合工件加工功率信息特征分析及支持向量机(support vector machine,SVM)分类的工件在线识别和统计方法。该方法通过分析工件加工过程功率变化特征,利用一组功率曲线时域统计参数及加工功率特征参数组成的特征向量来区分加工工件,对新工件进行试加工以获得多种工件的特征向量样本,对样本数据进行训练从而得到与工件类别一一对应的工件识别分类器。在线加工时,实时提取加工工件的特征向量并与各分类器进行对比,根据决策函数值即可识别该工件的类型。实验结果表明该方法具有较好的鲁棒性及较强的泛化能力,识别性能优于BP神经网络和一种基于模板匹配的算法。

VB程序软件在机床设计计算上的运用

介绍了在Microsoft Visual Basic 6.0的开发环境下,以机床主轴箱设计计算为基础,设计了一套图形生成程序,运用于机床功率转矩图的设计,为产品开发及改进提供了一种便利的辅助工具。

PVC/钙粉/木纤维复合材料铣削时的机床能量利用率

木塑复合材料(WPC)是一种可回收的环保绿色材料,凭借优越的力学性能,WPC的使用率和市场份额都在逐渐增加。为提高WPC铣削时的机床能量利用率,降低生产能耗,以PVC/钙粉/木纤维复合材料铣削时的机床功率为研究对象,对铣削时的主轴转速(6000,8000,10000 r/min)、铣削深度(0.5,1.0,1.5 mm)、刀具前角(2°,6°,10°)和后刀面磨损(0.1,0.2,0.3 mm)对机床主轴总功率、空载功率、铣削功率和机床有效加工能效的影响规律进行分析。结果表明:在本研究所选铣削参数范围内,保持固定进给速度,空载功率只受主轴转速影响;机床主轴总功率和铣削功率随主轴转速、铣削深度、后刀面磨损增大而增大,随刀具前角增大而减小;机床有效加工能效随主轴转速、刀具前角增大而降低,随铣削深度增大而提高;铣削深度对机床有效加工能效的影响最大,刀具前角次之,主轴转速影响最小。在保证加工质量前提下,WPC铣削加工时选择较大铣削深度、较高主轴转速和较大刀具前角能明显提高机床有效加工能效,达到提高机床能量利用率、降低生产能耗的目的。

3MG4925钢球光球机床

本机是我厂与机电部机械第十设计研究院联合引进、消化、吸收原西德SFM72光球机而精心设计、研制成功的先进机床。它采用大循环方式对冷墩后的球坯进行粗加工。 特点:

刀具破损状态的特征提取及自动识别

文章采用机床功率法和声发射法对车削过程中的刀具破损进行监控。在试验中发现了刀具破损时机床功率信号的四种表现形式 ,说明了刀具破损形式的随机性。针对这种情况 ,首次提出了功率信号处理的延时方差法 ;对切削过程中发出的各种声发射 (AE)信号采用时频分析进行处理并提取出反映刀具破损的特征量 ,最后利用神经网络ART2实现了刀具破损状态的自动识别。

砂轮刚性对磨削性能及产品加工质量的影响

通过测量不同砂轮磨削时机床功率、磨削区温度、刀具的表面粗糙度和刃口质量,分析砂轮刚性改变对砂轮磨削性能和刀具质量的影响。研究发现:在一定范围内降低砂轮的刚性可以提高砂轮的磨削性能,改善刀具的加工质量。其中,加入体积分数10%的尼龙制备的砂轮对其刚性改善比较明显,在相同的磨削条件下,其磨削区的平均温度较普通砂轮磨削区的平均温度低50℃左右;累计磨削相同工件后,机床负载约为使用普通砂轮时的30%~50%;磨削得到的刀具表面粗糙度降低,可以达到Ra0.02μm以下,且磨削纹路规则;在×500倍显微镜下,观察不到刀具崩刃等缺陷,刃口质量得到明显改善。

基于模糊神经网络的刀具磨损识别

为了实现刀具磨损状态的自动识别 ,采用机床功率法进行了刀具自然磨损和不同切削参数 (切削速度、进给量和切削深度 )对功率信号影响的实验 .在此基础上 ,建立了功率信号的时序AR模型 .在提取作为刀具磨损特征量的 AR模型参数时 ,考虑了切削用量对模型参数的影响 ,提出了特征量选取的准则 ,使所提取的特征量更加实用化 .通过具有自学习和良好函数逼近能力的神经网络获得了特征量对刀具状态的隶属函数 ,并利用模糊神经网 Fuzzy ART实现了刀具磨损状态的自动识别 ,识别正确率为 95 % 。

砂带磨削工艺及装置

本文论述了砂带磨削的特点和国内外砂带磨削发展的动向。砂带磨削比车削、铣削和砂轮磨削的生产率高,机床功率利用率高,经济效果显著。并介绍了砂带磨削的基本类型及实例。