文章针对电力通信机房状态监控的需求,设计并实现了一套基于物联网技术的监控系统。该系统采用射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)和窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等技术,实现了对机房设备的精准定位...文章针对电力通信机房状态监控的需求,设计并实现了一套基于物联网技术的监控系统。该系统采用射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)和窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等技术,实现了对机房设备的精准定位和数据采集;利用MongoDB和Spark等大数据处理平台,实现了海量监控数据的存储、分析与挖掘;结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络等智能算法,实现了设备健康状态评估和故障预测功能。通过搭建系统仿真模型,开展全面的性能评估实验,验证了系统的可行性。展开更多
文摘文章针对电力通信机房状态监控的需求,设计并实现了一套基于物联网技术的监控系统。该系统采用射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)和窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等技术,实现了对机房设备的精准定位和数据采集;利用MongoDB和Spark等大数据处理平台,实现了海量监控数据的存储、分析与挖掘;结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络等智能算法,实现了设备健康状态评估和故障预测功能。通过搭建系统仿真模型,开展全面的性能评估实验,验证了系统的可行性。