我国证券市场中的噪声交易研究——基于一个“机构噪声交易者—散户噪声交易者模型”的分析

本文从行为金融理论发展的大背景出发,以噪声交易作为研究主题。首先介绍了基于行为金融理论的噪声交易理论;接着简要介绍了噪声交易理论的基本模型—DSSW模型,为将其应用于我国证券市场的实证并提出一个改良模型做好理论铺垫;然后在DSSW模型的基础上,结合我国证券市场的实际情况,原创性地提出了一个我国证券市场"机构噪声交易者一散户噪声交易者模型",以分析说明我国噪声交易者的生存机制及噪声交易对证券市场的影响,并得出相应的启示和政策建议。

机构与散户信息不对称博弈

一、模型设计 投资者的股票买卖行为直接产生股票交易价格。根据其对加以价格的影响，我们将投资者分为两类：（1）资金量不足以影响一段时期内某只股票价格的投资者，这里称为“散户”。（2）资金量大到其交易行为足以影响一段时期某只股票价格的投资者，这里称为“机构投资者”，简称“机构”，包括日常所称的机构投资者和一般大户。

噪声交易下证券市场参加主体的最优决策模型

本文在DSSW模型的基础上,进一步对证券市场参加主体的最优投资决策进行分析,得出对于理性交易者而言,最优的投资决策是反向操作;对于噪声交易者而言,最优的投资策略是跟风的结论。

机构投资者噪声真的小吗?

文章以2014年1月到2017年6月中国A股市场所有股票为研究对象,对个人投资者和不同类型机构投资者的重仓股进行对比研究,分析其噪声交易者风险大小。进一步,本文进行了噪声交易者风险和股票收益率的相关性分析。研究表明:个人投资者和某些机构投资者的噪声交易者风险是比较接近的,他们同是中国资本市场的噪声交易来源;另外,股票收益率与噪声交易者风险显著负相关,作为承担低噪声交易者风险的QFII基金等可以获得较好的超额收益。