医疗机构数据合规义务的法理探究与实践规则

在健康医疗大数据时代,医疗机构数据合规不仅是一种创新性的医疗数据治理模式,还是加强患者个人信息保护与规范医疗数据资源合法利用的重要方式。在执行医疗机构数据合规义务时存在医疗数据非类型化保障、医疗机构数据合规技术风险和合规技术能力不足等障碍。构建医疗机构数据合规体系应坚持知情同意、正当目的等基本原则,明确医疗机构在数据收集、数据脱敏、数据储存、数据利用等环节的流程与规范内容,打造事前风险识别、事中场景监督、事后风险应对的数据合规机制,加强相关部门之间的协同监督,确保医疗机构数据合规义务的规则得以有效执行。

医疗机构数据安全管理策略探讨

随着医疗信息化的快速发展,医疗行业的数据安全问题日益重要。过去,医院信息化建设主要集中在核心业务上。然而,随着互联网的发展和互联互通的建设,系统的边界变得更加复杂,数据连接变得更加多样化,被攻击和数据暴露的风险也增加了。医院信息化建设是一个复杂的系统工程,对稳定性要求高,协作和共享需求大,敏感信息多,数据价值高。各种因素造成的信息系统攻击、中断和瘫痪,可能给医院带来不可估量的损失。如何在保护患者隐私和临床数据的基础上安全、合规、高效地使用医疗数据,已成为一个亟待解决的问题。本文通过医疗机构数据安全管理问题分析、医疗机构数据安全管理策略分析等角度,为构建医疗机构数据安全管理策略体系进行综述,为今后研究医疗机构数据安全管理策略的研究工作者提供参考。

大型医院统一机构数据字典的研究与实践

由于历史原因,医院内部有多个相互独立的信息系统,每个信息系统都有一套命名规则和编码方式各不相同的机构数据字典,为全院数据统计带来很多困难。目的:在兼容历史数据的基础上,统一全院多个信息系统的机构主数据字典。方法:成立医院信息标准建设办公室;建设数据字典管理维护软件;在调研各系统机构数据字典现状的基础上,以财务系统的机构字典为基础,建立全院的机构主数据字典;通过创建对照表或在原字典表添加主数据字段的方式,在各独立的系统中推行机构主数据字典;规范机构主数据字典变更的行政审批流程以及技术实施流程,以保证其可持续发展。结果:建立起兼容全院所有信息系统的机构主数据字典,并在全院施行,院级数据统计的效率大幅提高。结论:数据字典是信息系统的灵魂。统一机构数据字典的方法和步骤可为同类大型医院提供参考。

全球数据管理机构的职能建设情况调查及其启示——以中欧美英澳为例

文章梳理与整合了代表性国家有关职能描述的文本与相关实践,发现数据管理机构职能构建呈现为从政策法规、战略规划、行动指南、监督指导等方面推进数据相关活动来确立数据治理类的职能,而从数字转型、数据全生命周期质量维护、数据安全保障、数据价值挖掘等方面具体围绕数据对象本身开展活动来明晰数据管理类的职能,在不同国家或地区承担各类职能的机构均较为多元且各具差异。基于此,从职能协同、职能重点的参照、职能涉及的数据范畴等方面,提出了数据管理机构职能优化构建的方向。

我国数据交易机构的建设现状、现实困境及发展对策

数据通过交易和共享等方式在流通中不断完成价值创造,释放对经济发展的乘数效应和赋能作用。数据交易机构是实现数据流通交易的重要基础设施,是数据要素市场化配置的核心枢纽。纵观数据交易机构发展现状,依旧存在法定地位缺失、法规制度不全、商业模式不清、高质量数据供给不足、交易不活跃等困境,制约了数据交易机构的发展和数据要素价值的释放。因此,必须在完善支持数据交易机构发展的政策措施、统一数据流通交易的标准体系、开展国家级数据交易所建设试点、繁荣数据流通交易生态等方面持续发力,发挥数据交易机构在繁荣数据要素市场、推动经济高质量发展方面的重要作用。

新一轮省级数据管理机构改革的实证分析

新一轮数据管理机构改革是国家推动数据要素市场化配置改革背景下的新要求。通过搜集整理31个省份数据管理机构设立有关资料和信息,对其设立模式、隶属关系、职能设置进行分析,研究发现,新设省级数据管理机构主要通过“单独设立”和“综合政务服务”两种模式建立。隶属类别包括了省政府组成部门、省政府直属机构、省政府办公厅管理机构等5大类,整体上呈现出行政地位上升和分布均匀的新特征,其职能设置较早期阶段也呈现出新的特点。为充分发挥新设数据管理机构的作用,研究也对数据管理机构存在的不足也进行了分析,并提出了相应建议。

我国数据交易机构高质量发展:现实问题、理论逻辑与实现路径

数据交易是数字经济发展的关键环节,但数据作为特殊生产要素,其交易在理论上涉及溯源、价值认定、使用控制、隐私保护、建立信任等诸多难题,在实践中通过建立数据交易机构交易数据面临相当挑战。当前,我国数据交易市场的发展同我国数字经济大国的地位不相称,这与数据交易机构未能实现高质量发展有大的关系。因此,要从数据价值链、数据产品开发、数据生态、数据生命周期等视角,对数据交易机构的功能与发展模式进行全面完善,从而推动数据交易市场高质量发展。立足于我国数据交易市场实际,应通过明确数据交易机构的地位、建立监管机制、扩大数据交易市场规模等政策措施,推动我国数据交易机构高质量发展。

欧盟模式下个人数据共享的建构与借鉴——以数据中介机构为视角

随着数据成为重要的生产要素,如何更好地在数据流动中发挥其最大价值已成为各国立法者关注的焦点。但面对数据垄断、隐私风险以及数据主体知情同意的异化等问题,如何在数据主体与数据使用者之间建立起信任关系,是确保数据流动的基础,数据中介机构的出现为解决这一问题提供了新的载体。数据中介机构本质上依托数据信托关系,通过去中心化的数据流通链条,以达到建构一个可信任的中立地位。研究提出在引入数据中介机构的同时,还应突破“确权为先”的思维定式,构建协调统一的监管模式,完善平台统一、标准统一、数据分类分级及行业自律等配套制度,最终使数据中介机构发挥作用。

数据管理机构的建设进展比较分析及其启示——以中欧美英澳为例

[目的/意义]对全球范围内主要国家和地区数据管理机构的建设情况展开调查,旨在为我国组建国家数据局的背景下探索我国数据管理机构的职能优化提供参照。[方法/过程]调查中国、欧盟、美国、英国和澳大利亚5个国家和地区的数据管理机构,梳理与整合有关职能描述的文本内容与相关实践,比较分析发现不同国家与地区数据管理机构设置及其职能设计情况。[结果/结论]欧盟、英国和澳大利亚形成了相对明确的主导机构,职能侧重有所差异;美国以灵活的委员会形式推进工作;我国设置了行政力量相对充分的主导机构,更具全局性的职能设计,国家与地方可形成系统联动的组织架构。基于此,从厘清数据治理和管理职能指导机构设置、参考域外实践经验以充实机构职能内容、基于数据要素市场化导向扩展数据对象、以推动职能落实为目标优化机构设置思路4个方面提出优化我国数据管理机构的策略。

组建国家数据局背景下档案机构的职能优化策略研究

在组建国家数据局背景下研究档案机构的职能优化策略,旨在从组织架构层面发现档案领域的数字转型方向,进一步推进档案管理数字转型理论与方法的建构。通过梳理总结数据管理机构的设置情况及其职能设计的内容层次,分析档案机构职能优化的主要脉络。由此,档案机构的职能优化可从如下方面展开探讨:一是围绕数据管理机构显示出的数字转型的线索,从数字政府、数字经济、数字社会、数字文化四方面识别档案机构职能扩充方向;二是在数据治理体系共建导向下,制定数据战略规划、优化数据组织架构、助力治理工具档案化可作为档案机构深度参与的内容;三是可在公共数据归档、保存、鉴定等管理环节建立档案机构在数据管理中的主导地位。

政府数据治理机构何以提升城市韧性——基于组建方式与隶属关系的实证分析

数字时代虽然加剧了城市风险治理困境,但也孕育了数据治理这一新型公共治理模式,为城市韧性提升提供了制度保障。政府数据治理机构能够有效提升城市韧性,年平均效应达3.43%,数据赋能效果明显;数据治理机构提升城市韧性的过程具有阶段性,仅在组建前期产生了积极效应;政府各部门间的功能性协同是城市韧性得以提升的内在机制。地方政府不但应积极组建数据治理机构,而且需注意机构的组建方式与隶属关系的差异所导致的异质性治理效果。

数据知识产权登记的制度逻辑及完善

数据知识产权登记作为知识产权领域的新型财产登记制度,其制度逻辑亟待理论阐释与建构。数据知识产权登记试点应定性为公共服务行为,是对数据财产权益归属的确认,具有确认权益的基础功能,并衍生出证明、信息管理、公示的核心功能及促进数据产权形成的延伸功能。其登记对象应为合法合规获取、经过一定规则处理、具有实用价值和可公开性的数据集合,可从总体情况、物理特征和社会伦理特征进行标准化描述,对登记对象采取“形式审查+实质审查”的模式,未来宜赋予登记公示公信效力。数据知识产权登记试点应逐步实现制度的标准化,统一组织形式,从公共服务转向行政管理职能,以实现内部制度整合;在外部与数据交易所形成“产权登记+数据流通”的前后端机制。

公共部门创新扩散的时空演进与多元逻辑——以省级大数据管理机构为例

大数据管理机构是经济社会大转型和数字治理背景下的机构创新,迅速在全国范围内形成扩散效应,为完善国家数据治理体系奠定了组织基础。文章对大数据管理机构在省级行政单位的创新扩散过程进行分析,剖析其时空演进特征和多元逻辑,结果表明:在时间维度,扩散曲线呈S型,在扩散缓慢期由经济逻辑、政治逻辑和行政逻辑驱动,在扩散增长期主要受经济逻辑和政治逻辑影响;在空间维度,其扩散过程兼具邻近扩散和跨区域扩散的特征,以东西部部分地区为两个集群核心,环绕式向全国其他地区辐射,东部地区受三重逻辑共同驱动,中西部地区由经济逻辑和政治逻辑主导。文章尝试刻画具有中国特色的公共部门创新扩散故事,为理论研究和实践应用提供一些参考。

公共数据资产交易的发展现状与风险机遇

随着数据资产入表相关政策出台,数据资源的财务属性和商业价值日渐显现,相关制度法规不断完善,数据资产交易产业蓬勃发展,数据资产相关金融衍生品不断创新。文章梳理了公共数据资产相关法规制度和行业研究成果,整理分析了公共数据交易产业发展现状,从数据资产估值与核算、数据资产交易机构运营和数据资产金融化等方面作出风险关注提示,旨在为相关企业和机构提供决策参考,推动数据资产领域的健康发展。

我国科学数据机构共享绩效评估研究

本文系统分析了科学数据机构绩效评估的框架体系、评估方法、评估机制;建立了指标体系框架,从机构的保障能力、科学数据自身条件、对外服务能力和综合效能4个方面制定了指标体系。

国外机构科研数据知识库研究进展

在e-Science和e-Research环境下,通过建立科研数据知识库对高校及其他研究机构的科研数据进行有效管理以促进机构内与机构间数据共享与学术交流,已逐渐成为近年来国外科研数据管理领域关注的课题。本研究以Web of Science、SpringerLink、ScienceDirect、Emeraldinsight、EBSCOhost以及ProQuest Research Library等数据库收录的文献为基础,探讨国外机构科研数据知识库(Institutional Research Data Repository,IRDR)研究的最新进展。国外该领域的研究主要涉及:机构知识库在科研数据管理中的作用、IRDR建设的需求与实践、IRDR的管理、IRDR的数据存储、IRDR的数据组织与检索、IRDR的数据出版以及IRDR联盟。目前,国外IRDR研究呈现出以下特点:IRDR研究受到多个领域的关注、研究成果具有较强的实践指导性、注重IRDR的生命周期管理、IRDR联盟成为发展趋势。针对我国在该领域现有研究的一些问题,未来研究应重点关注IRDR理论研究的系统化、平台的建设与管理、面向科研人员服务的开展、知识产权研究及联盟机制的深入探索。

国家科学数据机构绩效评估的理论支持和基本思路

国家科学数据机构的数据资源来自于国家公共财政投入,具有明显的公益性;另外,基于科学数据机构的有效运行,必须维持可持续性、稳定性和协调性等方面的考虑,必须对科学数据的绩效进行评估。在对以上理论依据进行分析的基础上,还对包括评估目的、各评估要素及其责任和义务、评估重点和评估过程等在内的评估基本思路进行了探讨。

我国高校科研数据机构库联盟的建设需求调查与分析

随着高校科研人员对科研数据管理与共享的需求日趋提升,实施高校科研数据机构库的共建共享成为满足此需求的必由之道。文章通过问卷调查方式分析我国高校科研人员的科研数据获取、管理和保存现状、机构知识库使用现状、向机构知识库提交科研数据的意愿、对建立高校科研数据机构库联盟的态度,以考察、剖析在我国建立高校科研数据机构库联盟的必要性,并识别联盟建设中面临的障碍与挑战,以期为我国高校科研数据机构库联盟的建设提供参考。

机构科研数据知识库联盟数据治理框架研究

对机构科研数据知识库联盟进行数据治理是实现联盟内部数据价值最大化和降低联盟风险的路径。文章阐述数据治理的概念和模型;构建机构科研数据知识库联盟数据治理框架;分析IRDR联盟在数据治理实践中的关键问题,包括机构科研数据知识库联盟数据治理目标、联盟结构、联盟成员权责、联盟政策、数据质量、数据安全与隐私、数据知识产权。

机构科研数据知识库联盟创建的动因与条件

机构科研数据知识库联盟是科研数据知识库发展的趋势,厘清其创建的动因与条件能够促进联盟的形成与发展。文章从宏观政策、科研人员需求、机构管理、技术等四个方面分析机构科研数据知识库联盟创建的动力因素,在此基础上提出联盟创建的保障条件,包括设置合理的组织架构并明确联盟成员权责、统一联盟平台的技术标准、制定联盟平台数据监护流程和数据质量审查标准、制定科研人员激励机制和使用规范与政策、增强数据管理人员的素养。