基于BP神经网络的农业机械化作业水平预测

我国农业机械化作业水平的发展变化具有增长性和波动性,对预测的方法要求较高。鉴于单一预测模型的局限性,在确定我国农业机械化作业水平各单一预测模型的基础上,建立了基于BP神经网络的农业机械化作业水平非线性组合预测模型,并对我国农业机械化作业水平进行预测。误差分析表明,该模型可以有效地提高农业机械化作业水平的预测精度,用该模型对我国2012-2020年农业机械化耕、播、收作业水平进行了预测。预测结果表明,在未来几年我国农业机械化作业水平将保持快速增长趋势,到2020年机耕、机播和机收作业水平分别为91.37%、66.77%和71.93%。

如何规划牧草生产机械化

牧草生产作为农业生产结构调整的重要措施,近一二年受到各地的重视,显示出强劲的发展势头。牧草生产的健康发展,需要相关政策的推动,也需要相关技术的应用。机械化技术不仅要为牧草的高效生产,也要为牧草的科学利用提供支撑。

丘陵山区农业机械化技术推广策略

在新经济发展模式下,现代化农业生产成为了国家持续发展的重要基础,而科学技术的创新和发展,进一步推动了农业机械化发展的进程,为农产品优质高产夯实了基础。但受地理环境因素的影响,我国丘陵山区农业机械化技术推广困难。本文基于这样的背景,探究了丘陵山区农业机械化技术推广的具体策略,希望能为进一步加快山区农业机械化作业水平,加快农业生产发展提供参考。

手扶拖拉机热销的反思

去年、江苏省沭阳县农机销售市场和全国一样,手扶拖拉机畅销不衰,全年无淡季,年销量达3025台,是上一年的214％,今年1～2月份销售手扶拖拉机748台,比去年同期增长了116％。农民投资购买农机的积极性空前高涨,令人欣慰。然而,透过这种过热现象,冷静反思一下,就会发现一些让人忧虑的问题。 反思之一,较大的盲目性。 据了解。