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中国农业经济增长的动力分析
被引量:
21
1
作者
于扬
吴鸣然
吴兆丹
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第16期120-124,共5页
基于1990-2016年时间序列数据,通过建立向量自回归模型(VAR)、脉冲响应函数(IRF)、方差分解函数(VD)揭示中国农业资本投入、劳动力数量、机械化水平和经济增长之间的协调度与动态关系。结果表明,研究期内中国农业“资本-人口-技术-经济...
基于1990-2016年时间序列数据,通过建立向量自回归模型(VAR)、脉冲响应函数(IRF)、方差分解函数(VD)揭示中国农业资本投入、劳动力数量、机械化水平和经济增长之间的协调度与动态关系。结果表明,研究期内中国农业“资本-人口-技术-经济”四系统之间存在长期稳定的相关关系。此外,现阶段中国农业经济增长对投资有着较大的依赖,而劳动力与机械化水平的贡献程度相对较低,中国农业经济呈现出非常明显的粗放型发展态势。
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关键词
农业经济增长
物质资本
劳动力数量
机械化水水平
下载PDF
职称材料
题名
中国农业经济增长的动力分析
被引量:
21
1
作者
于扬
吴鸣然
吴兆丹
机构
南京晓庄学院
河海大学商学院
河海大学企业管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第16期120-124,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41401634)
文摘
基于1990-2016年时间序列数据,通过建立向量自回归模型(VAR)、脉冲响应函数(IRF)、方差分解函数(VD)揭示中国农业资本投入、劳动力数量、机械化水平和经济增长之间的协调度与动态关系。结果表明,研究期内中国农业“资本-人口-技术-经济”四系统之间存在长期稳定的相关关系。此外,现阶段中国农业经济增长对投资有着较大的依赖,而劳动力与机械化水平的贡献程度相对较低,中国农业经济呈现出非常明显的粗放型发展态势。
关键词
农业经济增长
物质资本
劳动力数量
机械化水水平
Keywords
agricultural economic growth
material capital
quantity of labor force
mechanization level
分类号
F061.2 [经济管理—政治经济学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国农业经济增长的动力分析
于扬
吴鸣然
吴兆丹
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
21
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