基于Volterra滤波器的机械振动信号消噪

为了滤除机械振动信号所含高斯噪声和脉冲干扰,提出一种基于Volterra级数的机械振动信号滤波方法.依据Volterra泛函级数建立了机械振动信号的非线性滤波器模型,并采用遗传算法对其核参数进行优化调节,使理想输出与实际输出间的均方误差最小,从而达到滤除噪声的目的.通过与均值滤波、中值滤波及Wiener滤波的仿真实验对比分析表明:该方法对机械振动信号的消噪效果优于其它方法.