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基于降低风电场损耗的风电场优化调度研究
被引量:
6
1
作者
张晋华
吴文静
+2 位作者
王卓然
刘永前
田德
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期1085-1096,共12页
提出基于降低风电场损耗损的风电场优化调度模型。以风电机组关键部件总机械损伤量和风电场内集电系统网损最小为目标,结合风电场功率预测数据和负荷调度要求,建立机组优化调度的数学模型;应用粒子群优化算法和萤火虫优化算法求解非线...
提出基于降低风电场损耗损的风电场优化调度模型。以风电机组关键部件总机械损伤量和风电场内集电系统网损最小为目标,结合风电场功率预测数据和负荷调度要求,建立机组优化调度的数学模型;应用粒子群优化算法和萤火虫优化算法求解非线性规划,寻找全局最优解。以华北某风电场为例进行测试,结果表明在满足负荷的要求下,有效减少启停机次数,降低部件损伤值,延长机组寿命,提高风电场运行的安全性、经济性。
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关键词
机组组合(UC)
风电场优化运行
机械损伤量
粒子群优化算法(PSO)
萤火虫优化算法(GMA)
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职称材料
题名
基于降低风电场损耗的风电场优化调度研究
被引量:
6
1
作者
张晋华
吴文静
王卓然
刘永前
田德
机构
华北水利水电大学电力学院
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
河南省水利勘测设计研究有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期1085-1096,共12页
基金
河南省高等学校重点科研项目计划(15A120002)
河南省科技攻关项目(162102310470)
河南省流体动力机械与流体输送工程创新型科技团队
文摘
提出基于降低风电场损耗损的风电场优化调度模型。以风电机组关键部件总机械损伤量和风电场内集电系统网损最小为目标,结合风电场功率预测数据和负荷调度要求,建立机组优化调度的数学模型;应用粒子群优化算法和萤火虫优化算法求解非线性规划,寻找全局最优解。以华北某风电场为例进行测试,结果表明在满足负荷的要求下,有效减少启停机次数,降低部件损伤值,延长机组寿命,提高风电场运行的安全性、经济性。
关键词
机组组合(UC)
风电场优化运行
机械损伤量
粒子群优化算法(PSO)
萤火虫优化算法(GMA)
Keywords
UC (unit commitment)
wind farm optimization dispatching
mechanical damage value
PSO (particle swarm optimization algorithm)
GMA (glowworm metaphor algorithm)
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于降低风电场损耗的风电场优化调度研究
张晋华
吴文静
王卓然
刘永前
田德
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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