基于神经网络的机械故障程度的诊断方法研究

通过对两种神经网络模型的研究，得出了基于神经网络的机械故障程度的诊断方法，该方法比常规的模式识别方法有更强的模式识别能力。另外，本文提出了一种结合ＢＰ算法的改进ｄｅｌｔａ规则，使学层网络的学习训练时间大为缩短。