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题名基于定量递归分析的高压断路器机械缺陷辨识及应用
被引量:19
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作者
杨秋玉
阮江军
张灿
庄志坚
翟鹏飞
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机构
武汉大学电气与自动化学院
国网江苏省电力公司南京供电公司
ABB(中国)有限公司中压产品技术中心
中能电气股份有限公司
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第18期3848-3859,共12页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902400)。
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文摘
针对采用振动信号识别高压断路器(HVCBs)机械缺陷困难及难于实现工程应用问题,提出一种基于定量递归分析(RQA)的振动信号分析方法,并将其应用于变电站在运高压断路器机械缺陷辨识中。为便于缺陷部位的准确定位,将高压断路器振动信号分割为各功能子区,将各功能子区信号映射至高维相空间,以充分展示高压断路器动力学变化特征,并在相空间进行递归图重构。最后,引入递归率(RR)、确定率(DET)、最大对角线长度(Lmax)、信息熵(ENT)、层状度(LAM)和捕获时间(TT)对各功能子区递归图进行定量分析,以实现高压断路器机械缺陷的有效辨识。试验结果表明,所提方法能够准确地辨识高压断路器的机械缺陷,在实际工程应用中也表现出较高的准确率。
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关键词
高压断路器
机械缺陷检测
振动信号
信号分割
定量递归分析
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Keywords
High-voltage circuit breaker(HVCB)
mechanical defect detection
vibration signals
signal division
recurrence quantification analysis(RQA)
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分类号
TM561
[电气工程—电器]
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