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基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法
1
作者
刘英英
《机械与电子》
2023年第4期26-30,共5页
为避免机械活塞工作疲劳导致设备出现故障的问题,提出基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法。首先对机械活塞结构及工作原理进行分析,了解机械负载状态下活塞产生疲劳信号的原因,获取与疲劳信号相关的参数;然后将这些参数代入活塞...
为避免机械活塞工作疲劳导致设备出现故障的问题,提出基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法。首先对机械活塞结构及工作原理进行分析,了解机械负载状态下活塞产生疲劳信号的原因,获取与疲劳信号相关的参数;然后将这些参数代入活塞理论损伤模型中,建立描述疲劳信号释放过程的疲劳损伤模型;最后在模型拟合端结合支持向量机,对疲劳信号进行分类,实现机械活塞疲劳信号的精准检测。试验结果表明,所提方法检测效率高、检测率高,具有一定应用价值。
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关键词
活塞
机械负载状态
疲劳信号
疲劳损伤模型
支持向量机
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职称材料
题名
基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法
1
作者
刘英英
机构
西安欧亚学院通识教育学院
出处
《机械与电子》
2023年第4期26-30,共5页
基金
自然科学类西安欧亚学院校级课题(2019XJZK09)。
文摘
为避免机械活塞工作疲劳导致设备出现故障的问题,提出基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法。首先对机械活塞结构及工作原理进行分析,了解机械负载状态下活塞产生疲劳信号的原因,获取与疲劳信号相关的参数;然后将这些参数代入活塞理论损伤模型中,建立描述疲劳信号释放过程的疲劳损伤模型;最后在模型拟合端结合支持向量机,对疲劳信号进行分类,实现机械活塞疲劳信号的精准检测。试验结果表明,所提方法检测效率高、检测率高,具有一定应用价值。
关键词
活塞
机械负载状态
疲劳信号
疲劳损伤模型
支持向量机
Keywords
piston
mechanical load state
fatigue signal
fatigue damage model
support vector machine
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法
刘英英
《机械与电子》
2023
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