机械起重机的PLC优化控制方法研究

传统机械起重机其行程、载荷、运行方向和起止位置等都影响耗能,通常起重机的逻辑控制由继电器电路来实现,无法真正达到节能且安全的目的。因此,提出PLC智能起重机控制方法,利用推理和模糊逻辑检查起重机运行情况并拖动系统,利用模拟控制装置来节省电梯所消耗的能量。实验表明,PLC智能起重机控制方法降低了起重机的消能,增强了起重机的广泛应用性。

机械起重机的PLC优化控制方法分析

原有机械起重机的路程、载荷量、工作方向以及起止地点都对能耗产生影响,一般情况下,其逻辑控制工作通过继电器系统进行,不能有效实现安全性和能源节约的标准。所以,运用PLC优化机械起重机控制,利用估算与逻辑模糊检测机械起重机工作状态且对系统实行拖动,以模拟控制系统降低能耗。通过试验可知,PLC优化控制方法减少了机械起重机的能耗,提升了起重机的实用性。

FBG传感器在起重机械局部损伤监测中的应用研究

光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)传感器自身应变传递特性和敏感范围波动较大,在应用过程中缺少结合被测结构性能和FBG传感器本身结构特点的应用方法。为此,研究FBG传感器在起重机械局部损伤监测中的应用。根据起重机械的内部振动状况构建损伤模型,在FBG传感器光纤的同一位置放置两个不同的Bragg光栅,并根据波长变化采集局部损伤数据,将采集到的数据输入自回归滑动平均模型(Autoregressive Moving Average Model,ARMA)中,提取损伤状态,完成起重机械局部损伤监测。实验结果表明,所提方法的反馈时间低于0.25 ms,监测到的应变数据与实际应变数据差距相近,监测的损伤部位与设定损伤部位一致,证明该方法监测反馈效率和监测精度高,监测效果好,适用于各种环境下的起重机械局部监测工作。

起重机械多维度智慧运维监管系统研发及应用

起重机械是八大特种设备之一,保有量大,安全事故频发,现有的管理模式仍然依靠定期的法定检验和监督抽查,技防手段较少,监管手段已经远远跟不上设备数量的增长和技术的进步。本文调研了目前我国起重机械的保有量、事故发生数量和造成人员死亡数量,以及目前的监管力量,剖析了目前监管方式存在的不足,提出了起重机械多维度智慧运维监管系统,并研发了超低成本、功能丰富的硬件和软件系统,方便设备操作人员、管理人员、维保人员、检验人员、监管人员等使用,并对起重机械的运行状态进行实时监控。

区块链与起重机械安全社会共治

文中探讨了区块链技术在起重机械安全监管中的应用潜力,尤其是在处理整个设备生命周期内的数据时显示出的优势。由于区块链技术的高安全性和可追溯性,可以有效解决起重机械多节点参与、长周期使用和数据一致性难题。同时提出利用区块链构建起重机械的质量安全追溯体系,以及在社会共治中的实际应用,旨在转变传统的监管模式,实现更为高效和协同的“块链共治”模式。这种新的监管框架旨在克服传统监管在协调多方、信息透明度和即时数据处理方面的不足,为起重机械安全带来更全面、更精确的监控方法。

物联网技术在特种设备起重机械检验检测中的应用分析

本文首先分析了当前起重机检验工作中存在的问题,并在此基础上探究了物联网技术在起重机械检验中的应用措施,主要用到的技术包括主梁腹板局部翘曲检验技术、驱动装置检验技术、照明回路检验技术、制动器装置检验技术,通过构建检验模型、建设物联网技术应用系统、执行检验方案,可以做到高效率、高准确度地完成起重机检验工作,有利于规避检验工作中常发生的各种错误与漏洞,大幅提升了检验工作效率。

起重机械检验中存在的问题及解决措施探究

随着我国工业行业的飞速发展,对于起重机械的需求量也在不断增加。起重机械常用于大重量物品的起吊,其工作环境较为复杂,容易受到操作水平、设备性能、天气因素等影响,对于整个工作效率、工作人员,都会造成一定的影响。为了提高工作效率,保障工作人员的生命财产安全,就需要做好起重机械的检验工作,促使设备始终处于良性、最佳的运行状态。文章主要针对起重机械检验中存在的问题及解决措施,展开了以下研究。

铁路工程中起重机械特种设备管理方法的研究

起重机械特种设备是铁路工程建造的重要组成部分,它影响着铁路工程的安全施工,具有重要的作用和意义。因为起重机械特种设备关系重大,所以对于它们的管理也是非常重要的。基于此,本文对铁路起重机械特种设备的管理进行了有效的分析,旨在为相关人员提供参考。

基于卷积神经网络方法的起重机械电气系统原理图识别初步研究

特种设备检验检测人员在起重机械电气系统原理图审查中,效率低,容易出现审查疏忽等问题,故本文研究了卷积神经网络在电气系统原理图规范化审核中的应用。在初步研究中,确定了电气元器件符号样本,图像和标签值的对应;针对样本量较少的情况,对已有样本图片进行处理以增加样本量;基于Python的程序资源库,对图像样本进行规范化前处理,得到输入规格统一的图像数据;最后通过基于Python的TensorFlow框架,构建了卷积神经网络识别模型。

起重机械吊装作业区域安全态势感知技术研究

文中针对起重机械吊装作业安全事故多发的问题,研究一种起重机械吊装作业区域安全态势感知技术。该技术通过可见光相机与红外相机搭建的双目立体视觉系统对起重机械工作区域进行实时监测。通过YOLOv8目标检测算法对吊物以及监测范围内的人员进行目标识别;然后采用异源数据双目立体视觉定位技术对目标的位置、形状尺寸进行确认,并根据目标的位置、形状信息搭建起重机械吊装作业实时危险区域电子围栏,当有人员进入危险区域时可及时预警操作者或管理人员以提前应对各类突发状况,减少安全事故的发生。

基于超声波信号的起重机械金属结构缺陷检测研究

起重机械的结构较为复杂,特别是其桥架、门架、臂架等部分往往高悬在空中,这使得对结构进行全面细致的检查变得尤为困难,对此提出基于超声波信号的起重机械金属结构缺陷检测方法。利用超声探测仪扫描起重机械金属结构,获取大量的超声波信号并对信号进行去噪处理,得到高质量的金属结构信号集,分别提取出起重机械金属结构超声波信号的时域特征和频域特征,由此筛选出金属结构中的缺陷特征,通过计算检测误差函数得到最终的缺陷检测结果。实验测试结果表明,设计方法的起重机械金属结构缺陷检测精度较高,具备较强的可行性,因此该方法可以有效预防和控制金属结构缺陷的产生和发展,为企业的可持续发展和人员的生命安全提供有力保障。

建筑起重机械安全管理现状及对策

起重机械在建筑工程中得得了广泛应用,有效提升了施工效率并减轻了作业人员的劳动强度。然而,目前在建筑起重机械的安全管理方面仍存在一些亟需改进的问题。基于此,文章在深入分析影响起重机械安全管理的因素基础上,剖析了起重机械安全管理的主要问题机器在现场安装和使用中的不足之处,提出了优化建筑起重机械安全管理的策略。通过采用科学可行的方法,提高安全管理水平,保障起重机械的安全运行,从而促进建筑工程施工活动的顺利进行。

浅析起重机械钢丝绳的安全使用和维护

生产生活领域起重机械的使用范围逐步扩大,但作为一种特种设备,起重机械的操作方面有严格规定。钢丝绳作为起重机械中的重要构成,其使用关乎机械设备的整体安全性。为了发挥起重机械的功能优势,有关人员需严格执行钢丝绳的安全使用规范,并加强日常维护,以做到相应问题的早发现、早处理。未来的起重机械使用方面,有关人员需继续注重钢丝绳方面的维护、使用管理。基于此,本文重点分析了起重机械钢丝绳的安全使用及维护策略,以期为实际工作提供参考价值。

探究起重机械吊钩裂纹的探伤工艺及预防措施

吊钩是起重机械重要的部件,在实际应用过程中吊钩受力情况非常复杂,不仅需要承受重物,同时需要承受起升和制动阶段的冲击荷载,经常一段时间的使用吊钩将会产生裂纹问题,这一问题会威胁到设备和人身的安全性。因此,突出了吊钩检验工作的重要性。本文主要分析了起重机械吊钩裂纹的探伤工艺,并且提出有关裂纹问题的预防措施,对实际工作起到参考作用,保障起重机械运行的稳定性和安全性。

起重机械安全监控管理系统检验误区及处理对策研究

随着我国社会的不断发展,科学技术也快速发展,不管是起重机技术,还是起重机辅助设备水平,都得到了有效提高,同时安全监控和管理体系也变得越来越完善。通过对起重机安全监控管理系统的检查,进而发现了数据收集工作以及状态监控工作存在一些问题,这时就需要检验人员充分发挥自身的价值,及时发现问题,以此来保障起重机正常运转。本文主要以起重机械安全监控管理系统检验误区及处理对策为重点进行阐述,从起重机械安全监控管理系统概述、起重机安全监控系统的构成及检验项目和内容、起重机械安全监控管理系统的优化、起重机械安全监控管理系统检验误区及处理对策以及安全检测系统创新的主要方案等方面深入说明并探讨,旨在为相关研究提供参考资料。

起重机械检验过程中的人员伤害风险及其预防措施研究

起重机械作为现代企业生产过程中重要的运输工具,根据《特种设备安全法》需要按照规定周期强制进行检验,而在起重机械检验过程中降低检验人员伤害危险,对提升起重机械检验效率和保障检验人员自身安全具有重要意义。本文基于起重机械常见的事故类型,结合检验过程实际,分析了起重机械检验过程中存在的人员伤害风险因素,并针对风险因素提出了预防措施。

信息化时代起重机械无损检测技术的创新与应用

文章详细探讨了信息化时代起重机械无损检测技术的创新与应用,重点分析了X射线检测(RT)、超声波检测(UT)、电磁检测(ET)和磁粉检测(MPI)等无损检测技术的分类及其特点。文中进一步阐述了这些技术在不同类型起重机械中的具体应用,突出了现代信息技术,尤其是数字化技术、物联网(IoT)以及自动化和半自动化系统在提升无损检测效率和准确性方面的重要作用。通过对这些先进技术的综合运用,本文强调了在确保起重机械安全运行和维护方面的创新步伐,展示了信息技术在现代工业检测中的关键作用,为未来起重机械的安全性和效率提供了新的视角。

结合传感器探测的起重机械运行故障预警研究

针对目前起重机械中制动器故障问题引起的诸多事故,为了提高安全性,实施精准预警。此次研究在传统传感器技术的基础上提出了加速传感器,通过数据采集和分析实际起重机械的运行状态,运用加速传感器进行故障识别,并结合信号处理进行故障预警。实验结果表明,结合加速传感器的起重机制动器能够进行故障准确预警,在制动器速度达到80 km/h或制动器温度达到350℃高温时,加速传感器会紧急发出预警,停止机械运转。此次,研究提出的将加速传感器运用到起重机制动器故障预警中具有可行性和准确性,同时该方法为提高起重机械的安全性和工作效率提供有益的参考和指导。

起重机械全生命周期检查技术及平台研究应用

整个寿命周期管理就是从设备的前期使用需求,到规划、设备设计、生产、销售、运营、维修、再利用等一系列的过程和信息。其中,设备从前期设计生产,到后期的回收利用,实现对设备的全方位管理。在设备全寿命周期管理中,能够更好地对各类设备进行前期和使用中的管理,同时,还能更好地对设备进行后期的管理,从而对设备进行高效的管理,也能让我们更清楚地认识到每一台设备的寿命和不同的使用阶段所带来的价值,实现设备的利用最大化,提高生产效率。因此,将生命周期管理理念应用于设备管理,不仅能提高企业的生产率,而且能使企业取得最大的经济效益。因此,进行大型起重装备全寿命周期监测技术体系的研究,对我国装备安全管理水平的提高具有重大的理论和现实意义。

轨道交通土建工程施工中的起重机械管理与优化研究

随着城市化进程的加快和人口的持续增长,轨道交通土建工程在现代城市发展中扮演着至关重要的角色。在轨道交通土建工程中,起重机械作为一种关键设备,负责吊装和运输重型材料,对工程的进展和质量起着决定性的作用。然而,起重机械管理中存在一系列问题,本文对轨道交通土建工程施工中的起重机械管理与优化展开研究,以便于为城市交通建设提供更高效、安全、可靠的轨道交通系统,为城市的可持续发展做出贡献。