车轮踏面擦伤的集成粗糙神经网络预示诊断

车轮踏面擦伤的预示诊断对列车安全运行具有重要意义。在分析粗糙集和神经网络特点的基础上,结合预示诊断中多传感器、多特征的要求,提出了一种粗糙集与多个神经网络相结合的车轮踏面擦伤预示诊断方法。该方法采用时频域都具有高分辨率的小波分析从车轮振动信号中提取擦伤特征,利用粗糙集的数据约简确定神经网络的初始拓扑结构,通过网络训练建立故障特征与故障之间的映射关系,从而实现踏面擦伤的多传感器融合诊断。实验结果表明该方法具有良好的预示诊断性能。

校企深度融合背景下的专业建设研究

本文以港口机械运行与维护专业的“准学徒、学徒、学徒工”人才培养模式为例,围绕课程体系改革、师资队伍建设、拓展社会服务能力等方面进行专业建设,创新性地引入“两中心一平台”的产教融合方式,解决企业参与度不高、学生实践技能不强、课堂实践环节薄弱等问题,培养出一批高职业素养、高技术技能的临港产业工人,服务地方港口经济。