无线传感器网络在机械零件检测系统中的应用研究

针对传统的机械零件检测过程繁琐、效率低等问题,提出了基于无线传感器网络的智能化检测系统设计方案,通过传感器节点的结构分析、硬件选型、软件设计,完成了传感器节点的设计,从而组建了无线传感器网络,实现了机械零件检测智能化系统的开发。经应用与测试,该系统能满足企业的需求。

三坐标测量仪在机械零件检测中的应用

在我国经济快速发展的进程中,机械生产与制造均开始应用先进自动化技术,尤其在人们生活水平全面提升的社会背景之下,机械产品的生产质量与标准有所提升,在此情况下,为确保产品质量,应重视机械零件的检测。将三坐标测量仪合理应用在检测工作中,能有效提升相关的检测工作效果,为其后续的发展夯实基础。

计算机视觉检测技术及其在机械零件检测中的应用探析

计算机视觉测试是发展潜力很大的一种精密测试技术,它在现代的机械设备中应用前景广阔。现在国内运用的计算机视觉检测设备多是从国外进口的,因为国内的设备检验精度和实时性都不高,但进口的设备会增加成本预算,增加中小企业的负担。在这样的情况下,就要积极开发国内的检测设备,引起重视,提高其检验精度和实时性。

三坐标测量仪在机械零件检测中的运用探究

三坐标测量仪是一种具有十分精密的测量性能的大型计量检测仪器,可以说它是一个集成多种先进技术的综合体。随着技术的进步,三坐标测量仪对机械零件检测的精密程度正在不断地提升,同时,它在测量应用中的机械自动化程度较高,具有较大的应用价值。本文对三坐标测量仪在机械零件检测中的运用过程进行了分析。

论典型机械零件检测课程的教学

本文主要分析了原课程公差配合与技术测量教学的弊端,论述以工作过程为导向、以项目为载体的教学过程在高职高专教学中的应用,并总结了项目化教学在实施过程中存在的问题。

基于MATLAB数字图像处理的机械零件尺寸检测

针对目前国内机械零件检测大多仍然采用效率低下的人工检测的现状,本文提出采用机器视觉进行检测,采用图像灰度化、改进后的权重自适应算法图像去噪、二值化、图像分割提取及改进设计的插补等操作,对图像进行尺寸提取计算。通过一组零件的机器视觉检测与实际人工检测对比,结果表明前者达到了较高的检测精度。

三坐标测量仪在机械零件检测中的应用

在我国经济快速发展的进程中,机械生产与制造均开始应用先进自动化技术,尤其在人们生活水平全面提升的社会背景之下,机械产品的生产质量与标准有所提升,在此情况下,为确保产品质量,应重视机械零件的检测。将三坐标测量仪合理应用在检测工作中,能有效提升相关的检测工作效果,为其后续的发展夯实基础。

初探机械零件的检测方法

为了满足现阶段机械零件的质量检测要求,进行机械零件技术方案的优化是必要的,从而有效针对其尺寸状况、形位状况及材质状况等展开分析,做好机械零件的检测工作,该文就机械零件的检测方法展开分析,通过对常见零件检测问题的解决,实现机械零件整体质量检测体系的健全。

图像识别技术在机械零件无损检测中的应用初探

在科研人员的长期努力下,科学技术为我国生产建设提供了持续动力。基于此,本文分析了图像识别技术在机械零件无损检测中的应用优势,对其具体应用提出了相关建议,希望能对有关人士有所帮助。

高职院校《机械零件的检测》课程的教学体会

《机械零件的检测》是高职院校机械类各专业必修的一门技术基础课，在专业知识和技能体系中占有重要位置。笔者多年从事《机械零件的检测》课程的教学工作，结合多年的教学经历，对本门课程的教学内容、教学内容的组织实施、教学设计和考核方式进行了简单的探索，旨在推进本课程的教学改革，提高教学质量。

试论图像识别技术如何运用于机械零件质量检测

机械零件质量检测在其生产过程中占据重要地位,通过检测可使零件的质量得到保证,为了获得更佳的检测结果,在机械零件质量检测过程中需要合理使用图像识别技术,提高零件质量检测。在此次研究中文章分析了图像识别技术,在此基础上从三方面对该技术的具体应用情况进行了介绍,以供相关人士交流和借鉴。

中职学校《机械零件品质检测》的教学方法探讨

《机械产品质量检测》是质量监督检验专业的一门重要专业课。学生通过本课程的学习,要能够快速适应企业的工作岗位要求,做一名合格的质检员。本文本着这个目的,以探讨中职学校质量监督检验专业的教学为出发点,从符合企业实际要求、重组本课程教学内容、构建边教学边考核,及时反馈矫正的教学质量控制体系等方面阐述《机械产品质量检测》的教学思路,目的是能够选用适合中职学生的教学模式,培养学生适应社会的独立能力,提高我们质量监督检验专业的教学水平,实现专业教学目标。

重载铁路货车机械零件与踏面损伤图像检测方法

当前重载铁路货车的机械零件与踏面损伤以人工检测为主,受到零件所在区域和角度以及人工主观性的影响,检测准确率有待提升。提出一种重载铁路货车机械零件与踏面损伤图像检测方法。采集重载铁路货车的机械零件与踏面图像,采用同态滤波方法消除图像中存在的噪声,增强图像对比度;通过Canny边缘检测算法对采集的图像展开边缘检测,将机械零件与踏面损伤区域分割出来,获得目标区域;在迁移学习的基础上建立VGG-19网络,将上述目标区域输入VGG-19网络中,获取机械零件与踏面损伤特征,实现机械零件与踏面损伤检测。实验结果表明:所提方法的图像处理效果好,机械零件损伤与踏面损伤检测精度均高于90%,检测时间均少于10 s,具有实用性。

基于“智慧职教-职教云”平台的线上线下混合式教学模式在“机械零件质量检测”课程中的实践及其思考

以“智慧职教-职教云”平台为载体,逐一解决“机械零件质量检测”课程传统教学存在的问题,开展课程的混合式教学,从线上线下混合式教学内容设计、教学具体实施、教学效果等方面进行阐述。实践表明,线上线下混合式教学丰富了“机械零件质量检测”的教学内容,提高了教学效果、学生的职业素养和职业规范意识。

基于改进SSD的零件目标检测研究与应用

针对传统的目标检测算法需要人为进行特征提取、算法检测精度低、识别速度慢的问题,结合深度学习方法,提出了一种基于SSD模型的目标检测算法,首先将SSD模型的前置网络VGG替换为MobileNet V2,减少模型训练参数,降低运算量,从而提高模型的检测速度;其次,引入Focal loss作为分类损失函数,优化模型中正负样本的不平衡问题,同时自制机械零件数据集,通过数据增强丰富数据集,以提高模型的鲁棒性.结果表明:改进SSD算法在检测速度和检测精度上均具有一定的优越性.

垂直度检测方法的改进

箱体类零件线对线垂直度的检测,按国标GB1958—80规定:基准轴线和被测轴线由心轴模拟,被测零件放置在等高支承上,以测量距离为L_2的两个位置所测得的数值M_1和M_2,计算垂直度误差(图1)。