机泵预测性维护关键技术的应用研究

现阶段,物联网、云计算、人工智能的应用、构建智能感知、智能分析和智能预警的新一代数字技术在各领域得到了应用。企业在实现数字化转型过程中,必须具备全面协同、科学决策等能力。对机泵进行预知性维修,重点在于对机泵监控数据进行智能化处理,并对其进行智能报警和故障诊断。这些工作既有一定的独立性,也有彼此的内在联系,是机泵设备预测性维护工作中的重要内容。通过多年来的研发与技术积累,这些技术已在国内不少企业得到了成功的应用。本文就此展开了相关探究,以供参考。

高危介质双密封机泵的应用及其常见冲洗方案的使用注意事项

在实际操作中,高危介质机泵的使用越来越引起一线员工及管理者的重视。员工及管理者应首先熟知高危介质机泵双密封的结构及其工作原理,从而明确维护难点与关键步骤,做到主动避免人为疏漏引起的机封泄漏,保证长周期运行。了解常用高危介质泵机泵的原理,及其在使用PLAN52与PLAN53A冲洗方案时的使用注意事项,十分必要。

基于全息谱的离心泵机运行状态识别

离心泵的维护与维修目前基本仍然采用经验判断和大修机制,泵机的运行状态没有具体的衡量标准,所以形成"只可意会,不可言传"的困境。针对此结合全息谱理论,提出利用全息谱分析技术,实现离心泵的运行状态量化,实现泵机在诊断的基础上进行预知维护维修。