石化装置上的机泵群监测与分析技术

简要介绍石化装置机泵群融合监测技术的方法:创建监测平台、设计监测模块;从振动测量技术、校准信号误差技术两个方面,阐述了石化机泵群引入数据分析技术的方式;从实际石化装置场景入手,设定机泵群的监测方案,进行机泵群监测实践。实践表明,监测平台的测得结果与人工测定结果对比时,偏差量不足10%,异常警报的准确性达到98.08%,监测准确性较好。

煤化工机泵群设备故障监测及定位技术研究

机泵群设备的故障监测和定位技术对于提高装置生产效率和保障设备安全具有重要意义。文章以煤化工机泵群设备为研究对象,通过分析设备故障监测的现状和存在的问题,提出了一种基于先进传感技术和数据分析方法的故障监测和定位技术,并对该技术进行了试验验证。试验结果表明,该技术能够有效地监测和定位设备故障,为煤业煤制油行业提供了一种可行的设备管理和维护方法。

重要机泵群在线监测技术在石化装置上的应用

介绍了兰州石化公司炼油厂300万吨重催装置S8100机泵群在线监测和分析系统的模型和核心技术以及装置现场应用情况。

机泵群实时监测网络和故障诊断专家系统

应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程 ,逐步实现状态维修和预知维修 ,是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一。概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术。简要介绍了基于Ethernet和FDDI开发、应用于石化企业的机、泵群实时监测网络 ;首次提出了黑灰白集合筛选法 ,在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上 ,应用此方法开发的基于黑灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统 ,用于工程实践取得了满意的结果。

机泵群监测与分析技术在石化装置上的应用

介绍了一种面向机泵旋转机械群集的监测和分析技术和相应的实施措施。使用机泵群监测与分析系统以满足装置监测要求。系统硬件采用分布式结构,结合SMT技术;软件采用通用的浏览器及服务器模式。系统实现了对机组信息的连续监测、远程浏览和数据上报,解决了人工定期巡检的局限性,节约了人力资源,提高了监测质量。

机泵群智能监测预知维修平台的开发研制

介绍机泵群智能监测预知维修系统的开发研制。该系统按照“五化八定”的思想 ,能够对各台被监测设备实施智能化指令巡检和采集数据的管理 ,从而对机泵群故障进行预知维修 。

油气润滑技术在石化装置机泵群上的应用

随着润滑技术的不断发展,出现了油气润滑技术。介绍了油气润滑的特点、工作原理和系统组成,阐述了在石油化工装置机泵群上应用油气润滑技术的关键,讨论了润滑量计算和气液二相混合流体润滑膜计算的过程,以常减压装置Y型油泵润滑为例,说明了油气润滑的作用,结果表明,在石油化工行业,这种技术有着广阔的应用前景。

机泵群智能巡检系统之数据处理模块的开发研究

论述了在VC++中,如何脱离MATLAB环境使用Matlab C++数学函数库,从而充分利用MATLAB强大的数据分析处理和数学计算的功能进行编程,以期达到简单、快速进行软件开发的目的,并将此方法应用于机泵群智能巡检预知维修软件系统的数据分析中,取得了很好的效果。

油雾润滑技术在化肥厂机泵群中的应用总结

目前石化行业机泵一般采用分散的、非强制的稀油润滑方式，由于这种润滑方式自动化程度低，油耗大，加上人为操作不当、系统波动和环境等因素，造成机泵维修频率处于较高的水平，而在机泵故障中由于润滑原因造成的故障占有相当大比例。为了保证机泵安、稳、长周期运行，必须使用优良可靠的机泵润滑技术，以减少机泵故障，降低检修工作量和备件成本。在前期调研的基础上，我厂引进了沈阳佳益公司的油雾润滑系统，经过一段时间的实际应用，效果良好。

重催装置机泵群在线状态监测系统

随着计算机网络技术的发展,网络监测技术使设备远程监控与故障诊断成为可能,通过对炼化企业重油催化裂化装置关键机泵群检测的需求分析,有针对的设计出适于现场机泵群在线状态监测系统,提高企业设备管理水平。

机泵群设备故障监测及定位技术研究

为了监测石油化工行业机泵群状态是否运行正常,如机体设备温度过高,螺丝松动,振动超标,轴承烧损及机封泄漏突喷等一系列状态及故障,对大型石油化工机泵群设备故障监测及定位的关键技术展开了深入的研究,包括无线传感网络技术、网络拓扑与无线路由协议以及节点定位技术。基于无线传感网络自组网的特点,设计了一种机泵群设备故障监测及定位系统,同时提出了一种基于Bounding Box与泰勒级数展开的协同定位算法,实现了对机泵群状态突发预警事件的迅速定位。经实验表明,该定位算法收敛性好,定位精度高,能够针对机泵群状态突发预警事件进行精确定位。

油雾润滑技术在常减压装置机泵群上的应用

介绍了油雾润滑的基本原理,并通过该系统在安庆分公司Ⅱ套常减压装置机泵群上的实际应用情况表明:轴承润滑状况得到明显改善;机泵维修频率大大降低;保障了装置长周期安全运行,取得了较好的经济效益。

基于物联网技术的机泵群智能监测与诊断

针对煤化工企业目前设备维修管理所面临的问题,本文提出了一种基于物联网技术的智能预知维修诊断控制策略,即采用物联网技术与智能诊断分析技术的结合,构成对机泵群进行智能监测与诊断的完整的解决方案。运行结果表明该系统通过物联网技术能够及时准确的采集到所监测机泵设备的振动和温度数据,并根据数据的异常状况给出报警提示和检修建议,帮助企业及时发现故障,实现预知性维修。

油雾润滑在催化机泵群上的应用

本文介绍了机泵群油雾润滑系统的工作原理及其组成,通过对比得出其相对于传统润滑方式的优势所在,通过对实际运行的监控表明:轴承润滑状况得到明显改善,保障了装置长周期安全运行。

机泵群在线状态监测系统在装置中的应用

研究了机泵群在线状态监测系统的总体架构,分析硬件和软件系统,结合在装置中的实际应用,阐明了机泵振动状态监测系统可以通过在线同步监测轴承、叶轮关键部件的振动、转速和功率等信号,分析和诊断机泵的健康状态,及早识别故障类型、故障部位、故障严重程度以及预测失效时间,帮助用户优化机泵维护检修工作,减少停机损失,降低维护成本。

天津石化应用机泵群在线监测取得显著效果

天津石化公司有48台关键机组，机组在运行中经常出现问题，企业的安全稳定生产受到威胁。2010年，天津石化公司引入在线机泵群网络化状态监测和分析系统，成为中石化集团系统内首家成功应用该系统的企业。自应用在线监测系统以来，不仅大大降低工作量，更重要的是对设备的监测更科学，设备运行更平稳了。机组的平稳运行从根本上得到了保障。

机泵群油雾润滑技术在常压装置上的应用

油雾润滑技术相比于油浸和油脂润滑方式,在节约润滑油用量、节电、节省机泵维修费用、节省人力等方面,具有较大的经济优势,是炼油行业机泵群节能降耗、提高设备可靠性的先进技术。

机泵群油雾润滑系统

主要从油雾润滑系统的机理、特点、可行配置以及应用进行了讨论,可以发现油雾润滑系统对减轻人工劳动强度,减少设备故障,延长设备运转周期以及降低运行成本等方面都有非常明显的促进作用,尤其适用装置规模大,集中程度高,人员少的新建炼化装置,具有很好的应用前景。

基于无线传感器网络的机泵群智能预知维修诊断

中石化股份公司天津分公司炼油部对机泵设备采用了在线运行状态监测系统,达到了依据状态进行检修的效果,帮助企业降低了故障率,实现了机泵设备的预知维修模式。

油雾润滑系统在机泵群中的应用

石化行业机泵群日常维护工作量相对较大，轴承损坏、润滑油性能下降、异常振动等故障的发生率直接关系到装置的生产安全运行。机泵群的运行状况除了跟日常的检维护质量和工艺操作情况有关以外，跟设备本身的结构性能直接相关，转动设备的摩擦副零部件是相对比较薄弱的环节，容易在磨损、腐蚀等情况下出现故障或隐患，引发设备紧急维修影响生产，由此可见润滑问题是影响机泵故障率和可靠性的关键因素。