机电运输专业地毯式隐患排查治理模式探究

针对传统机电检查方法不能满足当前形势需要的问题,介绍了山西新村煤业有限公司推行的一种"机电运输专业地毯式隐患排查治理模式"的检查方式,阐述了详尽的检查步骤及其优点。实际应用效果表明:该种检查方式完善创新了传统机电检查工作内容,可有效提高企业的管理水平,确保企业的安全稳定生产。

儿童专科医院后勤机电设备运维信息化的探索与实践

基于医院后勤机电设备在运行管理中遇到的问题,本文以北京儿童医院后勤机电设备运维信息化的探索实践为例,探索如何依托有线终端、无线通信系统和移动用户设备,采用“物联网+移动应用”的技术构筑线上线下合一、前端后端贯通联动的管理模式,实现对医院设备运维巡检的人、物、制度等要素的全面管控。利用数据联动方式打破后勤信息现状的烟囱效应,建立一体化数据体系,从而使医院各类型机电设备的日常巡视、日常维护保养以及设备维修等工作实现集约化管理,降低机电设备故障发生率,规范医院内部的设备巡检保养工作,确保医院机电设备高效、科学、稳定运转,进而提升医院的管理水平。

面向建筑机电设备运维和能源管控的BIM智慧运营平台研究

针对建筑物物业运营管理的需求,提出了面向建筑机电设备运维和能源管理中的BIM智慧运营平台研究。首先介绍了BIM技术在机电设备运维和能源方面、主要集中在建设期的研究和应用,然后分析了物业管理对机电设备运维的要求,接着设计了安全管理、设备管理和设备维护三大功能,最后开发了BIM智慧运营管理平台核心模块,为安全、高效、节能的物业管理提供支撑。

BIM、物联网、云计算在地铁机电设备运维管理中的应用研究

从BIM、物联网、云计算的发展现状出发,通过分析目前地铁机电设备运维管理所面临的挑战,探寻BIM、物联网及云计算之间的逻辑关系,并构思三者结合对地铁机电设备运维管理的价值。

高速公路智能机电设备运维平台设计

随着高速公路收费、监控等技术的不断发展,机电设备数量不断增长、类型日趋繁多。如何对高速公路机电设备进行智能化管理、维护,保障设备完好率保持在较高水平,降低维护成本,成为高速公路运营单位的共识。本文旨在设计集'监、管、控'于一体的智能化高速公路机电设备运维管理平台,在设备数字化、在线化管理、智能监测及自动告警分析、微信联动报修、大数据分析及展示方面进行了创新性的开发,是高速公路机电设备智能化管理的有力工具。

探讨BIM技术在机电设备运维管理平台中的应用

传统的机电设备运维管理信息主要来自海量的纸质资料,过于依赖人力查找和巡检,需要探讨一种现代集成手段有效管理这些信息,本研究引入最新技术,开发一种基于BIM（建筑信息模型）技术和RFID（无线射频技术）技术的机电设备运维管理平台,实现智能制定设备维护维修计划、任务跟踪、人事管理、服务管理、应急维修管理、远程监控设备等功能,不仅实现了机电设备集成化交付,而且为BIM全生命周期的应用做了大胆尝试。

高速公路机电设备运维信息化管理

良好的交通是一个城市发展的重要条件,给人们生活带来极大的便利。随着高速公路覆盖面的逐渐扩大,其机电设备运行对高速公路的正常使用有重要意义。而随着信息技术的不断发展,信息化管理逐渐成为高速公路机电设备运维的重要方式,对高速公路的运营安全有关键作用。本篇文章主要基于机电运维范围,阐述机电设备运维信息化管理的重要意义,分析机电设备运维管理的特点,探讨提升高速公路机电设备信息化管理水平的具体措施,为高速公路机电设备运维管理提供更多方法借鉴。

关于高速公路机电设备运维精细化管理的研究

国务院总理李克强在十三届全国人大二次会议上提出'取消高速公路收费站,实现不停车快捷收费',全面推动高速公路信息化建设.本文简要分析了我国高速公路机电运行维护的现状,并提出提一系列相应解决对策,希望能够加快实现'智慧交通新时代'的发展目标,全面提升高速交通运输高质量发展.

上海达运机电设备公司——斯达垂直仓储系统

斯达垂直仓储系统是专为解在小件物品的仓储上，例如配件、构件、附件、箱子、模具等。斯达是由一个坚固的支架结构、一个升降单元和一套根据客户要求制定尺寸的抽屉所组成。斯达产品可用于任何工业部门，从机械产品到服装、食品和药品。由于结构紧凑坚固，使得它可承受高密度仓储并能保证最佳空间支配。

上海达运机电设备公司——自动式自动仓储系统

自动仓储系统能减少占地面积，充分利用空间，并可根据需求使仓储最优化，无纸化管理和更高的工作效率。该系统可储放货盘、料箱、集装箱、木箱和纸板箱等。每个系统都是根据客户的需求，采用Promag产品系列而设计出的。Promag是一家负责设计和生产并提供现场安装等一揽子仓储系统工程服务的专业公司，该公司的产品范围包括搭式起重机、阶梯型货架、自助货架、传送系统及仓储管理软件等。

智能交通管理系统中机电设备运维的整合与优化

随着城市交通需求不断增长,智能交通网络中的设备的维护与检修,保障道路通行无阻及维系行车平安扮演着至关重要的角色。智能交通系统中车辆机械与电子技术的融合,以及系统的整合升级与优化方案,运用精密监控手段、情报分析和人工智能应用,实时跟踪和保养。研究分析了找出设备隐患、保养策略的完善和设备升级方案,以下降系统故障发生率并提高维护效能。学术成果呈现,改进后的运维体系能够确保稳定运行,提升反应速度,制定有用的管理方案针对都市交通控制。

基于云-边协同变分自编码神经网络的设备故障检测方法

针对机电设备故障数据整体趋势和多阈值点实际应用,提出了一种基于云-边协同的变分自编码门控循环神经网络VAE-GRU的设备故障检测方法。构建了基于云-边协同的机电设备故障检测系统架构,终端设备层、边缘节点层、云中心层,云中心和边缘节点之间通过协同的方式对机电设备进行故障检测。设计了VAE-GRU模型,通过VAE编码器对输入数据进行采样,利用GRU捕捉时序数据的长期相关性。设计了动态阈值选择算法确定故障检测阈值,针对不同数据集可自动选择最优阈值,提高故障检测精度。实验结果表明,提出的基于云-边协同VAE-GRU设备故障检测方法提高了设备故障检测准确性,降低了处理时延,能保证机电设备稳定运行。