对民航机票定价市场化的理论思考

众所周知,我国机票价格一直以来存在着暗折暗扣的现象。最近,民航总局将国内部分航线的票价放开,实行多等级舱位,票价实行明折明扣。但这还不够,实施效果并不明显,并且实行规范票价并不合理,机票定价进一步市场化的改革势在必行。

基于时变需求的机票动态定价研究

机票定价是航空收益管理研究的一大核心和热点,对航空公司总收益有直接影响。为研究旅客需求受价格和时间两种因素影响下的定价问题,在基本连续动态定价模型的基础上,考虑旅客时变需求,研究和探讨了时变需求下动态定价模型的性质和相关定理,并进行了详细证明。该模型与非时变需求下的动态定价模型相比,某些性质和定理已不成立。此外,鉴于求解连续定价模型的复杂性,进一步探讨了价格集合为离散情况下的定价问题,并分别针对两等级票价以及多等级票价提出了有效的价格控制策略。最后,通过算例验证,对比分析了时变需求与非时变需求下的定价策略的有效性,结果表明前者能为航空公司带来更高的收益。

机票定价与舱位控制两阶段决策方法

针对航空收益管理中定价与舱位控制联合决策问题,提出一种两阶段决策方法.以最大化总收益为目标,建立和分析相应的联合决策模型,包括非嵌套模型(确定性模型和随机模型)和嵌套模型.通过对模型的求解和仿真得到:在价格方面,随机模型定价最高,其次是嵌套模型,确定性模型定价最低;在对低票价等级的订座限制方面,随机模型限制最严,其次是确定性模型,嵌套模型限制最宽松;最终总收益方面,嵌套模型的总收益最高,而随机模型与确定性模型总收益的高低视情况而定.为应对求解大规模嵌套模型算例时的复杂性,分别将非嵌套模型计算所得的定价结果作为嵌套模型的输入价格,求得对应的座位分配结果.对所得到的两阶段策略进行仿真得到,随机模型与嵌套模型相结合所得到的两阶段策略表现更好,能够使总收益接近最优水平.

基于策略学习的机票动态定价算法

机票动态定价旨在构建机票售价策略以最大化航班座位收益。现有机票定价算法都建立在提前预测各票价等级的需求量基础之上,会因票价等级需求量的预测偏差而降低模型性能。为此,提出基于策略学习的机票动态定价算法,其核心是不再预测各票价等级的需求量,而是将机票动态定价问题建模为离线强化学习问题。通过设计定价策略评估和策略更新的方式,从历史购票数据上学习具有最大期望收益的机票动态定价策略。同时设计了与现行定价策略和需求量预测方法的对比方法及评价指标。在两趟航班的多组定价结果表明:相比于现行机票销售策略,策略学习算法在座位收益上的提升率分别为30.94%和39.96%,且比基于需求量预测方法提升了6.04%和3.36%。

代码共享协议选择与机票定价两阶段博弈模型

代码共享是航空公司之间一种普遍且有效的合作方式,本文首先应用辐条模型描述了乘客对航空公司的偏好,并对自由销售模式下代码共享协议的选择阶段与代码共享机票的定价阶段,提出了对应的两阶段博弈模型及其简便求解方法.其次,利用数值实例验证了所提模型与求解方法的可行性,并通过对比分析可得纳什均衡局势.研究表明:代码共享协议虽节约运营总成本,但抬高了平均机票价格,使得航空公司总利润增加,乘客福利减少;为了最大化社会总福利,政府应促进较优纳什均衡局势的实现;在新型冠状病毒肺炎疫情期间,政府可给予一定的成本补贴,或适当调整乘客的心理成本.因此,本文为优化代码共享协议选择与提升社会总福利提供了重要理论与方法支持.

基于博弈分析的航空收益管理定价研究

本文运用博弈论分析了民航总局对机票价格实行管制和航空公司间降价竞争现象。结果表明,民航总局不应对机票价格实施管制;理性的航空公司在销售机票的过程中存在降价的内趋力。因此,航空客运价格制定应走收益管理定价之路,即民航总局放开市场,航空公司以旅客为中心、建立多种类、多层次的航空客运票价体系,从而实现民航总局、航空公司收益和旅客效用最大化的“三方共赢”结果。

可召回机制下的航空公司定价问题研究

由于航空业高固定成本和较低边际成本,以及其产品(服务)的易逝性特点,使得航空公司不得不更深层次的挖掘其短期内有限资源的更合理化利用。由于预测自身不可避免的固疾和近些年超售负面效应越来越明显,可召回这种对舱位进行柔性分配的思想越来越受到重视。本文引入减值成本来衡量可召回机制所带来的风险成本,利用多等级差别定价理论,并假定召回补偿是采用召回前补偿的方式,建立了可召回机制下线性需求的收益优化及定价模型,而后又采用非线性规划搜索算法分别求解,并对其进行了算例验证和分析。结论表明在淡季设置可召回票的目的更多是促销,而在旺季时设置可召回票的最大目的是为了规避高舱位需求预测的不准确所带来的机会收益的损失,更多的是增加航班的收益。

代码共享协议选择非合作-合作两型博弈模型

代码共享是航空公司之间一种普遍的有效合作方式,而达成代码共享协议是代码共享机票定价以及代码共享航空公司获利的前提.由于自由销售代码共享协议与利润共享机制缺乏相关研究,本文着重研究了利润共享机制下自由销售代码共享协议优化选择问题.首先提出了辐条模型可以更贴近地描述现实中乘客对航空公司的偏好,其次构建一种融通非合作博弈与合作博弈于一体的非合作-合作两型博弈模型.在非合作博弈部分,航空公司从各自角度出发考虑所有可能的代码共享协议,即形成各种竞争局势;在合作博弈部分,代码共享航空公司通过机票联合定价可分得利润,而竞争局势需要根据航空公司所得利润才能进行比较.所构建的非合作-合作两型博弈模型的显著特点包括:在非合作博弈部分航空公司无法事先估计其在各种竞争局势下的利润,而在不同竞争局势下合作博弈部分的最大航空联盟是不同的,且任意航空子联盟具有外部性.针对最大航空联盟有可能分裂的情形,本文利用Shapley值与两步Shapley值作为合作博弈部分的利润分配方法.通过数值实验,验证了所建非合作-合作两型博弈模型与解法的有效性,并从对比结果中可以发现,利润共享机制下自由销售代码共享协议具有显著优势,特别是在只包含一家较知名航空公司的航空市场中.研究成果可为优化代码共享协议选择与提升社会总福利提供重要理论与方法支持.

基于航线网络的定价、超售与舱位控制策略研究

在单航段及多航段机票定价、超售与舱位控制模型基础上,将航线网络拆分为单航段与多航段组合形式,利用重叠航段旅客流量一定的特点,建立各航班机票销量间联系,将单航段和多航段模型有机结合,实现航线网络的机票定价、超售与舱位控制.针对两种简单的组合形式进行了推导和讨论,证明了控制策略的可行性,并建立对应管理模型,实现了航线网络定价、超售与舱位分配同步控制.

我国航空公司机票价格博弈分析

主要从博弈论完全信息条件下"囚徒困境"的角度,以及完全信息条件下有先后定价次序的价格竞争角度分析我国民航业的双寡头航空公司机票价格定价策略,然后从不完全信息混合博弈角度分析航空公司与民航总局监管博弈,最后根据以上论证对民航总局管控和航空公司机票定价策略提出相关建议。

机票最优跨时定价策略研究

本文放松了"票价与提前购票时间单调线性相关"的传统理论假设,在一个三期跨时定价模型的基础上,研究航空公司如何根据消费者在支付意愿和构成上的差异,对提前不同天数购票的旅客实施跨时价格歧视。理论分析表明:在消费者支付意愿差异较大、消费者构成变动明显的航线上,机票价格会随提前购票天数的增加而单调下降;对于具有同质消费者支付意愿、稳定消费者构成的航线,其票价随提前购票天数的增加先下降后上升。利用携程网提前1至31天销售机票形成的价格面板数据对上述理论进行实证检验,结果发现,商务航线票价的时间趋势单调下降;旅游航线票价的时间趋势呈现先下降后上升的"U"型关系。并且提前两周左右购票价格最低。此外,基于机票跨时价格离差的实证研究发现,航线不同的票价时间趋势是由消费者具有差异化的支付意愿和构成比例导致的。从实证结果看,本文给出的最优跨时定价模型符合中国民航业的机票跨时定价实践,将为航空公司的跨时定价实践和旅客购票决策提供有益参考。

航空公司定价动态模型与座位配置研究

提前订座限制将成为民航机票价格促销的主要形式之一,根据中国民航旅客订座累积概率分布特点,以提前座位时间天数和成本为主要变量,可以建立起航空公司机票定价动态模型.比例(随机)配置和平行(并联)配置规则是机票价格确定下的座位配置的两种优化方法,实证认为平行配置规则相对较优.

考虑旅客跨区间流转的机票多预定区间折扣优化模型研究

多预定区间差异化折扣逐渐成为机票收益管理的重要分支。本文提出了一种新的收益管理模型:基于顾客跨区间流转的收益管理模型,并给出了二分法迭代求解方法。假设各个预订时间区间的潜在需求可以通过大数据手段进行预测,首先结合旅客的价格敏感和潜在需求跨时间段流转的特性分析了各区间的需求函数,然后结合需求函数构建了多预定区间折扣优化模型。由于该模型属于动态的收益管理模型,因此构建了一种动态求解方法——二分迭代法。最后,依据航空公司的实际情况设计了两个仿真实验。实验计算结果不仅验证了新模型和算法的有效性,而且得出一些比较有用的结论:(1)票价与提前购票时间不存在单调的线性关系;(2)预订区间远离离港日折扣逐渐变大,靠近离港日的折扣会逐渐减少,但是包含离港日的预订区间的折扣又会变大;(3)流转率越高则折扣越少;(4)价格敏感系数越高折扣越高;(5)流转率通过改变价格敏感系数而影响折扣的大小。本文给出的折扣优化决策模型符合旅游产品多预定区间折扣决策的实践,可以为机票、酒店、景区等多种旅游产品的票价决策提供有益参考。

机票价格制定的原理和策略

机票定价与航空客运业的特点和经济学中的原理密不可分。本文在介绍了航空客运业的基础上,分析了行业特点与机票定价的关系,阐述了航空公司在制定价格过程中的价格歧视现象,并说明了机票价格制定实际上一门复杂的管理科学——收益管理。